Selle aasta kevadel esitlesid Google Braini insenerid AutoMLi tehisintellekti, mis on võimeline looma inimese ainulaadse AI ilma inimese sekkumiseta. Mitte nii kaua aega tagasi sai teada, et AutoML lõi esimesena arvutinägemissüsteemi NASNet, mis on märkimisväärselt parem kõigist inimese loodud analoogidest. Sellest AI-põhisest süsteemist võib saada tõsine abi näiteks autonoomsete autode arendamisel, aga ka robootikas, võimaldades viia robotite nägemuse täiesti uuele tasemele.
AutoML areneb vastavalt nn tugevdusõppe süsteemile. Tegelikult on see kontrollneuraalvõrk, mis arendab sõltumatult täiesti uusi närvivõrke mis tahes spetsialiseeritud toimingute jaoks. Sel juhul oli AutoML-i peamine eesmärk luua süsteem videol olevate objektide võimalikult täpseks tuvastamiseks reaalajas. AI koolitas iseseisvalt uut närvivõrku, jälgides selle vigu ja tehes oma töös muudatusi. Õppimisprotsessi korrati tuhandeid kordi, kuni süsteem hakkas tööle. Pealegi ületas see kõiki olemasolevaid sarnaseid inimeste loodud ja koolitatud närvivõrke.
Google'i ametliku avalduse kohaselt on NASNeti tuvastamise täpsus 82,7%. See on 1,2% parem kui eelmine rekord, mille käesoleva aasta septembris püstitasid Oxfordi ja Momenta eksperdid. Samuti osutus närvivõrk 4,1% efektiivsemaks kui analoogid keskmise täpsusega 43,1%. Mobiilplatvormidele kohandatud NASNeti lihtsustatud versioon edestab sarnaseid närvivõrke enam kui 3%. Tulevikus saab seda süsteemi kasutada autonoomsete autode loomiseks, sest nende jaoks on arvuti nägemine uskumatult oluline. Vahepeal jätkab AutoML uute närvivõrkude loomist ja kes teab, milliseid kõrgusi see lähitulevikus saavutada suudab.
Sergei Hall
