Arvutid on õppinud mõtlema. Kuhu see viib?
Päästja on tulnud
Kas teadsite, et AI on juba päästnud Jaapanis vähihaige elu? Tokyo meditsiiniliste uuringute instituudi spetsialistid ravisid patsienti ägeda leukeemia vastu. Ainult teraapia ei aidanud. Mida teha?
Ja arstid võtsid juhuse - nad palusid abi IBM Watsoni superarvutilt. Eksamite tulemused laaditi hingetu masinasse ja vajutati nuppu "start". Masin analüüsis 20 miljoni vähihaige patsiendi haiguslugu, võrdles diagnoose ja andis tulemuse: arstid panid vale diagnoosi. See tähendab, et naist ei koheldud nii, nagu peab. Asjad läksid paremaks.
“Tehisintellekt tuli Jaapanis esmakordselt kasuks patsiendi elu päästmiseks,” tunnistas Tokyo instituudi spetsialist Arinobu Tojo.
MASIN MÕTAB MEELE
Reklaamvideo:
Ebamäärast terminit "tehisintellekt" mõistetakse nüüd üha enam kunstliku närvivõrgustikuna (ANN). See simuleerib meie aju neuronite tööd.
Selliseid masinaid ei pea miljonite parameetrite sisestamise teel käsitsi konfigureerima. Neuraalvõrk õpib ise! Kuidas? Sellesse laaditakse tuhandeid näiteid probleemi õigest lahendusest - mida rohkem, seda parem. Lisaks peate ikkagi määrama võrgustruktuuri.
Vajadusel õpib INS malet mängima ja purustab parimad suurärimehed. Kas soovite alustada loomist mitte halvemini kui Puškin. Visake sinna vaid paar köidet Aleksander Sergejevitšit ja nüüd "ma mäletan imelist hetke …"
Oleme nendesse võrkudesse juba langenud. Nutitelefoni kõnetuvastussüsteem, fototöötluse rakendused, isegi ilmateade - kõik see on kõik, kus te vaatate, närvivõrgu tulemus.
Just närvivõrgud aitavad teedel kaamerate salvestustest auto ära tunda, fotol inimese tuvastada. Ja vajadusel tuvastage terrorist. Ja närvivõrgud juhivad ka autot ja asendavad kirurgi operatsioonilaua taga …
OOTAB NEURON ARMAGEDDONI?
Digitaalse teabe maht kahekordistub iga 18 kuu tagant. IT-spetsialistide sõnul ulatub see aastaks 2020 40 triljoni gigabaidini.
Ja ainult närvivõrgud on võimelised jahvatama sellist andmemahtu, millest isegi superarvutid kunagi unistada ei osanud. Kas sellised nutikad masinad orjastavad laiska inimkonda?
Suurimad meelsused - füüsik Stephen Hawking ja Tesla asutaja Elon Musk - pakuvad teadlastele ja programmeerijatele, et enne kui on liiga hilja, määratleda piir, mille ületades peaksid närvivõrgud oma nina pistma ja takistama masinate nendesse piirkondadesse ronimist. Vastasel juhul võivad varem või hiljem närvivõrgud otsustada, et inimesed on sellel planeedil üleliigsed.
KUIDAS TEIE?
Kaose seadmine …
"Ka meie kasutame ja arendame aktiivselt närvivõrke," ütles MIPT-i närvisüsteemide ja sügava õppe laboratooriumi asetäitja Vladislav Beljajev. - Seda teevad mitte ainult suured ettevõtted - Yandex ja Mail. Ru -, vaid ka väikesed. Näiteks tegeleb DeepHackLab vestlussüsteemide ja intelligentse käitumise modelleerimisega. Fiztech, Skoltech, Moskva Riiklik Ülikool võivad kiidelda edukate projektidega …
- Kuid selleks on vaja võimsaid superarvuteid nagu IBM Watson …
- Meil on neid. Moskva Riiklik Ülikool omab riigi võimsaimat superarvutit Lomonosov-2. Ta on üks kolmekümnest paremast arvutist maailmas. MIPT ja Advanced Research Foundation kavandavad projekti kunstlike närvivõrkude loomiseks.
- Kas närvivõrgud aitavad inimkonnal mitte uppuda sellesse tohutusse infovoogu?
- Muidugi! Mida rohkem andmeid närvivõrgu treenimiseks on, seda parema tulemuse see annab. Samal ajal on närvivõrgud võimelised töötama nii struktureeritud kui ka kaootilises vormis oleva teabega. Peaasi on õppida õigete ülesannete seadmist, andmete valimist ja närvivõrguarhitektuuride loomist.
- Mida teie labor teeb?
- Laborit juhib füüsikaliste ja matemaatikateaduste kandidaat Mihhail Burtsev. Meie eesmärk on välja töötada korduvate närvivõrkude algoritmid, st kus oleks tagasisidet. Uurimistulemusi kasutame tekstide analüüsimiseks ja dialoogisüsteemide ehitamiseks.
Vaade kuuendalt korruselt
Ainult pool sammu jäänud
Haridus- ja teadusosakonna toimetaja Aleksander MILKUS
Hääleassistendid - Siri Apple'ilt, Cortana Microsoftilt, Ok Google, teate, kellelt ja paljud teised (neid on praegu palju) on neurovõrgu klassikaline näide. Mida sagedamini arvuti abilisega suhtlete, seda paremini ta teie häälest aru saab, seda kiiremini ta teavet leiab ja seda laiemad võimalused on tema vastuste jaoks.
Jah, ta ei mõista sind alati täpselt. Ja ta ei reageeri alati adekvaatselt. Kuid selle 21. sajandi kõige olulisema probleemi lahendus pole selgelt kaugel. Niipea kui arvuti õpib mitte ainult monosüžeeritavatele küsimustele vastama, vaid mõistma ka inimese kõne nüansse, pöördub meie maailm tagurpidi.
