Kujutage ette, kuidas vastuolulisi tundeid võib kogeda masinõppe ekspert, luues tehisintellekti (AI) süsteemi, mis ühel päeval ja võib-olla isegi väga kiiresti suudab iseseisvalt uusi AI-sid luua. Ja samal ajal on need AI-d tõhusamad kui need, mille inimene ise algselt lõi. Saabumas on ajajärk, kus masinad loovad ise oma asenduse.
Praegu on masinõppe spetsialistid arenenud tööturgudel kõrgelt hinnatud, ent kui maailm hakkab looma tarkvara, mis suudab omasuguseid õpetada, pole kaugel aeg, mil sellised spetsialistid muutuvad täiesti nõudmata.
Sarnases olukorras võivad peagi leida sellised rühmad nagu Google Brain, OpenAI, DeepMind, aga ka kõige mainekamate tehnoloogiakoolide osakonnad ja masinõppe süsteeme arendavad instituudid, et need süsteemid saaksid tulevikus ise masinõppe süsteeme luua. Ja mis veelgi hullem, selle esimesi märke võib märgata juba praegu. Näiteks on Google Braini teadlased välja töötanud AI-süsteemide loomiseks võimelise programmi, mille ülesandeks on mõõta keeletöötlusprogrammide jõudlust. Test näitas, et masina kirjutatud programm saab selle ülesandega paremini hakkama kui inimeste kirjutatud tarkvara.
MIT Technology Review andmetel peab Google Brain arendusmeeskonna juht Jeff Dean oma meeskonna jaoks paljutõotavamaks uurimisprojektiks automatiseeritud masinõpet.
„Praegu tuginete probleemi lahendamisel oma kogemustele, olemasolevatele andmetele ja tegelikele arvutustele. Kas me võime masinaõppe osas sellest kogemusest välja jätta?”Küsib Dean.
Kui selgub, et AI suudab järjepidevalt hakkama saada ülesannetega, mis on võrreldavad Google Brain'i katses demonstreeritutega, siis võib ise loodud ja iseõppiv AI ühel päeval viia uute tehnoloogiate kiiremini loomiseni ja kohanemiseni.
Ja hoolimata sellest, et valdkond pakub endiselt rohkem huvi ainult harrastajatele, on kogu maailmas juba üha enam inimesi, kes on mures, et AI-süsteemide kasv ja areng võivad lõppkokkuvõttes ilma jätta paljudest elatist.
Automatiseerimise eesmärk on muuta mitte ainult majandust, vaid kogu kapitalismi põhimõtet, põhimõtet, mis pole sajandite jooksul muutunud. Pikas perspektiivis muutuvad masinad tõepoolest odavamaks kui palgatud töötajad. Lõppude lõpuks ei pea ülemused enam muretsema, millal anda ja maksta oma alluvatele puhkusi, kindlustust, maksta palku ja anda palju muid asju, mida töötajad oma tööandjatelt nõuavad ja ootavad. Kuid see odavam ja tõhusam tööjõud nõuab meilt suuri ohverdusi.
Reklaamvideo:
Suurim majandussektor, mis kogeb esimesena automatiseerimise mõju, on tootmine. Eriti arengumaades. Selle probleemi tähtsust tõsteti isegi tema endise USA presidendi Barack Obama hüvastijätukõnes:
„Meie majanduse järgmine lagunemise laine ei tule välismaalt. See tuleneb järeleandmatust automatiseerimiskiirusest, mis muudab paljud keskklassi töökohad lihtsalt ebaoluliseks, “sõnas Obama.
Ja paljud tööstuse eksperdid nõustuvad nende sõnadega. Pealegi ei kannata ainult madala kvalifikatsiooniga töökohad. Juba töötatakse välja süsteemid, mis asendaksid näiteks filmirežissööre, laulukirjutajaid, ajakirjanikke ja paljusid teisi. Ja nüüd, kui juba on olemas AI-süsteemid, mis suudavad luua mõnda programmi, mis toimib palju tõhusamalt kui inimeste kirjutatud programmid, peame olema selle probleemi suhtes tähelepanelikumad ja lõpuks jõudma arusaamisele, mis võib meid ees oodata.
NIKOLAY KHIZHNYAK
