Me kõik ootame hetke, mil tehisintellekt, programmid, tehnoloogia õpivad tegema praktiliselt sama, siis olemegi. See kõik on üsna reaalne. Kuid siiani arvavad vähesed inimesed, et kõik sama, masinate ja inimeste puhul pole protsess sama.
Näiteks avastas rühm Kyushu ülikooli teadlasi viisi, kuidas mustri tuvastusprogramme petta, muutes ühe pildi pikslit. See piksel on paigutatud selliselt, et see ajab segamini tuvastamise eest vastutavad närvivõrgud ja nad hakkavad eksitama kasside koeri ja autode hobuseid.
Testpildid olid piiratud vaid tuhande piksliga, kuid suurema eraldusvõime ja miljonite pikslite puhul reegel töötab ka. Ainult on vaja muuta mitte ühte pikslit, vaid mitusada.
Teisel teadlaste rühmal, seekord Massachusettsi tehnoloogiainstituudist, õnnestus minna veelgi kaugemale. Nad suutsid 3D-printeri abil printida kilpkonna skulptuuri, mille programm, isegi nähes igast küljest ja iga nurga alt, võttis selle püssi jaoks. See katse kujutab endast kujutise tuvastamise tehnoloogia jaoks palju suuremat probleemi, kuna kogu asi juhtus tegelikkuses ja programmil lubati objekti iga nurga alt analüüsida, kuid see ei määranud ikkagi selle tegelikku kuju.
Mõlemad uuringud koos näitavad, kuidas robotid ja programmid peavad enne inimese tasemele jõudmist reisima. Lõppude lõpuks ei saa meie ajusid petta, asendades ühe või isegi sada pikslit.
Kahju ainult, et allikad ei anna selgitust selle kohta, kuidas see osutub programmi petmiseks. Mida sa arvad? Mis on "katkiste pikslite" saladus ja kuidas saate 3D-mudeliga petta?
Nikolai Kudryavtsev
Reklaamvideo:
