Viimastel aastatel on arvutid tänu närvivõrkude kasutamisele tunduvalt osavamad ühest keelest teise tõlkimisel. Tehisintellekti koolitus nõuab aga arvutite jaoks tavaliselt palju inimeste tõlgitud sisu.
Baskimaa Ülikooli (UPV) arvutiteadlane ja ühe neist töödest autor Mikel Arteks võrdleb olukorda sellega, et antakse kellelegi erinevaid hiina ja erinevaid araabiakeelseid raamatuid, ilma et üks ja sama tekst kattuks üksteist. Inimesel oleks selle stsenaariumi korral hiina keelest araabia keelde tõlkimist õppida väga keeruline, kuid arvuti oskab.
Tüüpilises masinõppeprotsessis jälgitakse tehisintellekti süsteemi. See tähendab, et kui tehisintellekt püüab igale probleemile õiget vastust leida, ütleb inimene, kas see on õige või mitte, ja vajadusel teeb tehisintellekt kohandusi.
Selle asemel õpib tehisintellekt, kuidas sõnad on erinevates keeltes samamoodi seotud uuel viisil - näiteks sõnu "laud" ja "tool" kasutatakse sageli koos, hoolimata murdest. Kui võrrelda neid kombinatsioone igas keeles ja seejärel võrrelda, saate hea ülevaate sellest, millised terminid on omavahel seotud.
Nende süsteemide abil saab tõlkida terveid lauseid, mitte ainult üksikuid sõnu, kasutades kahte täiendavat õppestrateegiat. Pöördtõlkes eeldatakse, et ühes keeles kirjutatud lause tõlgitakse umbkaudu teise keelde ja siis tagasi algkeelde, kui tehisintellekt ei klapi, seadistab see oma protokollid erinevalt. Müra vähendamine on raadiotehnikas sama protsessiga sarnane protsess, kuid sõnadega, mis lausele eemaldatakse või lisatakse. Nende meetodite sünkroonimine aitab masinal paremini mõista, kuidas keel töötab.
Testige sõnavara
Mõlemad süsteemid - ühe on välja töötanud UPV ja teise Facebooki arvutiteadlane Guillaume Lampler - ei ole veel saanud eksperthinnangut, kuid mõlemad on näidanud eelkatsetes paljutõotavaid tulemusi.
Reklaamvideo:
Hindamaks nende võimet tõlkida teksti inglise keelest prantsuse keelde ja vastupidi, tehti ettepanek tõlkimiseks umbes 30 miljonit lauset. Mõlemal tehisintellektil õnnestus saada 15 punkti. Tehisintellekti Google Google Translate, mis kasutab juhendatud masinõpet, skoor on 40, inimtõlkidel aga kuni 50.
Mõlemad teadlased nõustuvad, et kumbki saab iseenda õppimise tehisintellekti süsteemi parandada, tuginedes teise tööle. Tehisintellekti võiks muuta võimekamaks, lisades nende õppekavasse mitu tuhat paralleelset lauset, mis vähendaks keele valdamise aega.
Sergi lohe
