Idee luua tehisintellekt keerukate probleemide lahendamiseks on õhus olnud iidsetest aegadest. Näiteks lõid inimesed Egiptuses jumala Amuni "elustava" mehaanilise kuju, Homerose Iliases sepitses Hephaestos humanoidautomaadist olendeid. Tehisintellekti eellaseks on aga keskaegne Hispaania teadlane Raymond Llull, kes juba ammu, juba XIII sajandil, püüdis luua üldise mõistete klassifikatsiooni alusel arvutamise mehhanismi.
Mõiste päritolu
Tehisintellekti kui teaduse suuna tekkimise kindlustamine toimus pärast arvuti loomist 19. sajandi 40ndatel. Mõiste "tehisintellekt" võeti kasutusele 1956. aastal Ameerika Ühendriikides Dartsmouthi kolledžis toimunud seminaril. Inglise keeles pole fraasil pisut fantastilist antropomorfset värvust, mille see omandas ebaõnnestunud venekeelses tõlkes kui "intellekt". Sõna intelligentsus tähendab võimet arukalt arutleda.
Pärast mõiste "tehisintellekt" tunnustamist jagunes see eraldi teadusvaldkonnaks neuroküberneetikaks ja "musta kasti küberneetikaks". Neuroküberneetika on keskendunud tarkvara loomisele inimese aju tööga sarnaste struktuuride simuleerimiseks. Mõiste „musta kasti küberneetika“põhineb „mõtlemisainel“, mis reageerib antud sisendmõjudele samamoodi nagu inimese aju.
Reklaamvideo:
Edasine areng
Alates 1954. aastast hakkas Venemaa tehisintellekti teemat üksikasjalikult uurima. Seminar "Automaat ja mõtlemine" ilmus akadeemik Ljapunovi rangel juhendamisel. Kuid nad pöördusid üksikasjalikumalt tagasi populaarteadusliku termini juurde 1974. aastal, kui loodi "tehisintellekti" probleemi teadusnõukogu, mille eesotsas oli G. S. Pospelov. Samal ajal on alates 80. aastatest Venemaal populaarteadusliku termini uurimistase oluliselt madalam kui maailmas. Arukate süsteemide arendamisel on mahajäämus 3-5 aastat.
Tehisintellekti maailma ajaloo kohta: 18. sajandi alguses soovitas Rene Descartes, et loom on keeruline masin. 1623. aastal ehitas Wilhelm Schickard esimese mehhanismi, millele järgnesid Blaise Pascali ja Leibnizi projekteeritud masinad. Eriline hetk populaarteadusliku termini ajaloos on Bertrand Russelli ja A. N. Whiteheadi matemaatika põhimõtted. See töö lõi furoori formaalse loogika maailmas. 1941. aastal pani esimese arvuti kokku Konrad Zuse.
Tänapäev
Tänaseks on maailmas tehisintellekti valdkonnas tehtud palju teaduslikke avastusi - need on Deep Blue ja Mycin, 20q, ViaVoice. Pangad võtavad valuutakauplemisel ja rahahalduses kindlustustegevuses kasutusele tehisintellekti abiga arvutussüsteemid. Tehisintellekti algoritmidega reguleeritavaid mustrituvastusmeetodeid kasutatakse laialdaselt optilises ja akustilises tuvastamises, meditsiinis diagnostikas, Interneti-filtrites, õhutõrjesüsteemides ja teistes. Arvutimängude loojad on sunnitud kasutama erineva keerukusega tehisintellekti.
Tulevikus kaalutakse tehisintellekti arendamise kahte suunda: 1 - see on probleemide lahendus, mis ei võimalda tehisintellektil läheneda inimese aju võimalustele, 2 - tehisintellekti loomine, mis kujutab endast loodud tehisintellekti integreerimist ühisesse, mis suudab lahendada inimkonna probleeme.
Londoni Ülikooli kolledži professor ja juhtivteadlane Nokia Bell Labs Nick Lane ennustab, et inimest ümbritsevad veelgi „nutikamad asjad“. Näiteks andur, mis varem võis olla teadlik vaid sellest, et keegi temast möödus, on nüüd nupu mõõtu ja suudab hoiatada inimest ohu eest. Inimese ja masina sünteesi tsivilisatsiooni arengutee on kepp, riided, auto, telefon, südamestimulaator. Need tööriistad sarnanevad üha enam meie keha pikendusega. Järgmises arenguetapis saavad masinad üsna tõenäoliselt ühiskonna täisväärtuslikeks liikmeteks ja elavad liidus inimestega.
Kuid see on endiselt utoopia, kuna pole veel võimalik panna tehisintellekti ennast realiseerima, täielikku teadvust saama ja täisväärtuslikku ühiskonnaliiget looma. Arvutid jäävad inimeste liitlasteks, kuulekad mehhanismid, millel on ülesanne ja selle rakendamise algoritm.
Kui tehisintellekt mõistab oma võimeid, hävitatakse masina ja inimese liit üsna tõenäoliselt.
Ksenia Vasilevskaja
