Suurandmeid (või suurandmeid) kasutatakse viimasel ajal üha enam erinevates valdkondades. Lihtsamalt öeldes on suurandmed tohutul hulgal struktureerimata andmeid, mida saab kasutada erinevatel eesmärkidel. Neid töötlevad tehisintellektil põhinevad spetsiaalsed programmid ja väljundis võib saada väga sageli väga olulisi tulemusi. Ja hiljuti käivitas Venemaa meditsiinikogukond koos tehisintellektide arendajatega laiaulatusliku projekti, et luua riiklik biomeditsiiniliste andmete operaator. Tulevikus aitab see spetsialistidel täpsemaid ja täpsemaid diagnoose panna ning parandada haiguste avastamist ja ravi.
Väljaande Kommersant andmetel toimub arendus riikliku meditsiiniteadmiste baasi tehisintellektisüsteemide arendajate ja kasutajate assotsiatsiooni baasil. Meditsiiniline ülevenemaaline suurandmete võrk luuakse avaliku ja erasektori partnerluse põhimõtetel. Sel juhul vastutab riik andmete ohutuse eest ning erasektor analüüsi-, diagnostika- ja raviteenuste eest. Rahvusvahelise meditsiiniklastri fondi peadirektor Mihhail Yugai ütles intervjuus
Praegu on võtmekohaks teabe omamine ja turvalisus. Sellisel juhul isikustatakse kõik suurandmete massiivi kogutud andmed.
Samal ajal arvatakse, et kindlustusseltsid võivad saada uue süsteemi peamisteks kasutajateks. Neil puudub praegu otsene juurdepääs meditsiinilisele teabele, kuid depersonaliseeritud süsteemi tekkimine võib kõike muuta.
Kuid mitte ainult selles valdkonnas on suurandmetest kasu. Teadmine tohutust meditsiiniliste juhtumite hulgast, mida saab töödelda võimsate tehisintellekti algoritmidega, aitab meditsiinilisi andmeid süstematiseerida ja nende põhjal töötada välja uusimad tehnoloogiad haiguste raviks ja diagnoosimiseks (nagu IBM Watson praegu teeb). Suurandmetele juurdepääsu võimaldamise kaudu on võimalik lubada igal arstil tehisintellektist abi otsida ja parandada lisaks oma oskustele ka patsientide elu ja tervist.
Reklaamvideo:
Vladimir Kuznetsov
