Tavaline WiFi Tuvastab Kottides Olevad Relvad, Pommid Ja Lõhkeained - Alternatiivvaade

Tavaline WiFi Tuvastab Kottides Olevad Relvad, Pommid Ja Lõhkeained - Alternatiivvaade
Tavaline WiFi Tuvastab Kottides Olevad Relvad, Pommid Ja Lõhkeained - Alternatiivvaade

Video: Tavaline WiFi Tuvastab Kottides Olevad Relvad, Pommid Ja Lõhkeained - Alternatiivvaade

Video: Tavaline WiFi Tuvastab Kottides Olevad Relvad, Pommid Ja Lõhkeained - Alternatiivvaade
Video: Relvade ülevaatus 2024, Mai
Anonim

Rutgersi ülikooli uuringud on näidanud, et tavapärane WiFi võimaldab muuseumides, parkides, koolides, staadionitel ja muudes avalikes kohtades jälgimisel hõlpsasti tuvastada kottides olevaid relvi, pomme ja lõhkeaineid.

Kavandatud süsteemi on lihtne paigaldada, see vähendab läbivaatamise kulusid ja väldib privaatsuse rikkumisi, nagu näiteks kottide ja pagasi otsese läbivaatuse korral. Traditsiooniline kontroll nõuab arvukalt personali ja kalleid seadmeid.

"Sellel on märkimisväärne mõju üldsuse kaitstusele ohtlike rajatiste eest," ütleb Rutgersi ülikooli uuringu kaasautor ja inseneriprofessor Yinging Chen. "Selle järele on kasvav vajadus."

Uuring pälvis side- ja arvutivõrkude turvalisuse konverentsi peaauhinna. See viidi läbi Rutgersi ülikooli insenerikooli traadita teabevõrkude laboris.

WiFi-signaale on paljudes avalikes kohtades, need tungivad kottidesse ja suudavad ohtlikke metallesemeid mõõta ja tuvastada. Need võivad hõlmata relvi, alumiiniumist purke, sülearvuteid ja pommide patareisid. WiFi-d saab kasutada ka plahvatusohtlike vedelike mahu hindamiseks.

See odav süsteem nõuab kahe või kolme antenniga WiFi-seadet ja seda saab integreerida olemasolevate WiFi-võrkudega. Süsteem analüüsib WiFi-signaalide peegeldumist objektidest ja materjalidest.

15 tüüpi esemete ja 6 tüüpi kottidega läbi viidud katsed on näidanud, et ohtlike objektide tuvastamise täpsus on 99 protsenti, metalli puhul 98 protsenti ja vedelike puhul 95 protsenti. Tavaliste seljakottide puhul on täpsus üle 95 protsendi ja objektide mähkimisel langeb 90 protsendini.

"Suurtes avalikes kohtades on keeruline kasutada kalleid turvakontrolliseadmeid, nagu neid kasutatakse lennujaamades," ütleb Chen. "Kottide sõelumiseks on vaja personali ja me soovisime luua töötajate kaasamise vähendamiseks toetava meetodi."

Reklaamvideo:

Järgmine samm on proovida parandada objektide tuvastamise täpsust ja õpetada süsteemi hindama vedelike mahtu.

Vadim Tarabarko

Soovitatav: