Facebooki tehisintellekti looja terminatsioonide ja apokalüpsise kohta
Millal ilmub tehisintellekt igas kodus ja kuidas see inimeste elu lihtsustab? Kui reaalne on inimsõja oht nutikate masinatega? Miks muutuvad häkkerid tulevikus veelgi ohtlikumaks? Facebooki AI uurimistöötaja Thomas Mikolov rääkis Lenta.ru-le mobiilsete assistentide sissetoomisest meie ellu, Zuckerbergi nutikodust ja terminaatori ülestõusu ohust.
Huvitav uudis: Facebooki juht Mark Zuckerberg on lubanud luua 2016. aasta lõpuks kodus lihtsa tehisintellekti. Kas teie meeskond aitab teda selles osas?
Thomas Mikolov: Noh, tegelikult ma ei rääkinud sellest isegi Markiga. Meie AI Researchis oleme hõivatud keerukamate ja pikaajalisemate ülesannetega ning juba aasta pärast soovib ta ehitada selliseid maju nagu "Jarvis" filmist "Iron Man" (naerab).
Tegelikult pole ülesanne nii võimatu, kõik selleks vajalikud tehnoloogiad on juba olemas. Peate lihtsalt need kokku panema ja õigesti tööle panema. Otsustage ise: arvuti tunneb näotuvastustehnoloogiate abil sissepääsu juures inimesi ära, targa kodu kodumasinad saavad õigel ajal kohvi valmistada ja röstsaia teha ning süsteem ise lülitab sõrmede klõpsuga muusika sisse ja reguleerib temperatuuri mis tahes andurite abil.
Mark Zuckerberg lubab kodus tehisintellekti luua
Foto: Matthias Oesterle / Zuma / Globallookpress.com
Reklaamvideo:
Ja seda kõike saab juhtida nutitelefonist, saate seadistada isegi häälmärguandeid. See pole enam tulevik, vaid olevik. Lihtsalt sellised asjad pole veel meie elus kindlalt kinnistunud.
Mida teie ja teised tehisintellekti uurijad siis Facebookis teete?
Ilu on see, et meil pole mingeid konkreetseid eesmärke ja tehisintellekti teadustöö ei pea pakkuma valmis tehisintellekti, näiteks 2020. aastaks. Kas olete kuulnud IBMi laboritest 1950ndatel? Ka seal ei seadnud nad mingeid konkreetseid ülesandeid, inimesed lihtsalt uurisid, mida nad vajalikuks pidasid. Ja selle tulemusena töötasid nad välja arvutitehnoloogiad, mida tänapäeval kõik kasutavad. See on umbes sama lugu meiega.
Thomas Mikolov liitus Facebook AI Researchiga 2014. aastal. Enne seda oli ta Google Brain meeskonna liige, kus töötas semantilise teksti analüüsi ja piltide tuvastamise algoritmide kallal.
Thomas Mikolov liitus Facebook AI Researchiga 2014. aastal. Enne seda oli ta Google Brain meeskonna liige, kus töötas semantilise teksti analüüsi ja piltide tuvastamise algoritmide kallal.
Näiteks teeme nüüd palju masinõppe tehnoloogiaid, sest see on täieõigusliku tehisintellekti loomise üks põhiküsimusi. Ma ei taha teid keeruliste terminite ja matemaatiliste mudelitega piinata, proovin seda oma sõrmedega lahti seletada. Teil on masin, mida saab õpetada midagi õigel ajal tegema või vastusena mõnele välisele mõjule. Kuid kui masin teeb midagi valesti või valel ajal, ei saa ta sellest aru ega saa seda kohe parandada. Ei saa õppida uusi asju juba tema mälus olevate algoritmide põhjal. Selle kallal me töötame.
Üheaegselt peate arvutama kõik võimalikud sündmuste arengu stsenaariumid ja ajama need mällu, samuti õpetama masinaid iseseisvalt mingeid mustreid otsima ja nende põhjal järeldusi tegema.
Sellest hoolimata mängivad masinad males ja minekus inimesi juba üle
Jah, see on tõsi. Facebooki go-süsteemi töötavad välja California teadlased ning Google'il on selleks terve ettevõte nimega Deep Mind, mille nad paar aastat tagasi ostsid. Pealegi on nende superarvuti juba Euroopa meistri alistanud ja märtsi alguses võitleb see maailmameistriga. Muide, nad edastavad seda YouTube'is.
Kuid tegelikult on malega mängimine ja inimesega koos käimine ka ainult tehisintellekti (AI) töö. Jah, Google'il on korraga kaks närvivõrku, mis suudavad kõik võimalikud käigud eelnevalt välja arvutada, nagu tavalised arvutid saavad hakkama males, kabes ja isegi monopolis. Inimene ei suuda tavaliselt kõiki võimalusi ette näha ja seetõttu kaotab suure tõenäosusega kaotuse. Kuid samal ajal ei mõtle masin isegi kaugelt nagu meie, ja sellistest saavutustest on vähe praktilist kasu. Ma ei tea, kuidas Go-d mängida, ilmselt ka sina.
Noh, siis mida sa peaksid tegema? Milliseid funktsioone peaks tehisintellekt täitma?
Esiteks - inimeste aitamiseks. Alustuseks peab tehisintellekt vabastama meid monotoonsetest ülesannetest, mis võtavad iga päev palju aega. Toiduvalmistamine, koristamine, tööle ja koju sõitmine, teabe otsimine ja struktureerimine - seda kõike saavad tulevikus masinad üle võtta. Seetõttu usub Zuckerberg, et meie arenguid tuleks rakendada Facebooki uudistevoo ja hääletuvastuse struktureerimisel.
Kas räägite Facebooki mobiiliabist M?
Ja ka temast. Häälassistendid on hea näide tõeliselt kasulikust funktsioonist. Siri või Cortana säästavad juba praegu meie aega, otsides olulist teavet ja võimaldades rakendusi. Kuigi nende funktsionaalsus on piiratud, kuigi nad suudavad spetsiaalselt teie jaoks kohaneda. Tahame saavutada tehisintellektist midagi sarnast. Jämedalt öeldes looge süsteem, mida saate ise treenida, nii et sellest saaks teie isiklik abistaja. Kuid praegu ei saa Facebook teile isegi uudisvoos ülimalt kasulikke postitusi näidata, nii et tööd on veel palju.
Kuidas peaks ideaalne tehisintellekt välja nägema ja töötama?
On oluline, et ta saaks inimesega täielikult suhelda: tajuks selgelt tema häälkäsklusi ja reageeriks neile õigesti. Jämedalt öeldes ostate ja panete koju nii väikese kasti, kus asub tehisintellekt. Kuid sel hetkel on ta alles lapsekingades, kuigi tal on juba olemas hulk põhioskusi ja teadmisi maailma kohta. Esiteks sünkroonite sellega oma mobiilseadmed ja nutikodu süsteemi.
Iga päev annate talle ülesandeid ja ta täidab neid ning ta õpib pidevalt ja otsib optimaalseid lahendusi. Ärkab teid hommikul üles, koostab ülesandeloendi, marsruutib isejuhtivat autot, tellib koju õige toidukomplekti. Teab, et sulle meeldib hommikul kell 7.05 seista kaks minutit paljajalu vannitoa põrandal ja juua siis piima ja kahe tükikese suhkrut. Nii et ärgates on vannitoa põrand juba soe ja nutikas kohvimasin on tööga hõivatud.
Kodune tehisintellekt juhib isesõitvaid autosid
Foto: Christiane Hübscher / Zuma / Globallookpress.com
Kuid see on vaid üks aspekt. Ega ilmaasjata ütleb Zuckerberg, et ta tahab aidata inimkonnal kõigi haiguste alistamisel. Kasutate tehisintellekti igapäevaste probleemide lahendamiseks ja teadlased saavad seda kasutada teatud haiguste arengu andmete analüüsimiseks ja kõige tõhusama ravi otsimiseks. Lõppude lõpuks on masinate peamine eelis võime tohutul hulgal andmeid kiiresti struktureerida ja töödelda. Kui panete neisse ka mõistmise lõppeesmärgist, siis ületab tulemus kõik ootused.
Kas te ei karda, et tehisintellekt saab liiga targemaks ja mõtleb inimkonda hävitada? Nagu samas "Terminaatoris". Näiteks Elon Musk kardab seda …
Masinate ülestõusu lähitulevikus ei tasu kindlasti oodata. Lubage mul selgitada lihtsa näitega. Paljud meist sõidavad iga päev autoga, mis võimaldab meil kiiresti punktist A punkti B. Jõuda õnnetusse. Mõnikord põhjustavad autod surma, kuid põhimõtteliselt on need kasulikud. Nii on ka tehisintellektiga. Inimesed kasutavad selle kasulikke funktsioone ja õnnetused juhtuvad tõenäoliselt inimliku rumaluse või ebatäiuslike algoritmide tõttu. Muide, samal põhjusel ei tohiks te ka apokalüpsist karta.
Tehisintellekt ei ole superarvuti nagu Skynet The Terminaatorist või HAL 9000 Kosmose Odüsseiast. See on lihtsalt komplekt nutikaid algoritme, mis kohanevad sinuga ja teavad, kuidas seda parandada.
Ja mis takistab samadel sõjaväe- ja eriteenistustel paar tehisintellekti koolitada kasutajate vastu võitlemiseks või nende nuhkimiseks?
Suures plaanis mitte keegi. See on peamine probleem - kas soovite tehnoloogiat kasutada nii hea kui halva jaoks. Kuid see on juba filosoofide küsimus. Ei meie ega teised arendajad ei saa vastutada selliste tagajärgede eest.
Ja ma ei eita, et just nii võib juhtuda. Kuid ma tahan ikkagi uskuda, et maailmas on rohkem lahkeid inimesi.
Veel üks tõsine küsimus. Facebook kogub juba tohutut hulka kasutajaandmeid. Ja tehisintellekti tulekuga teab ettevõte kõigi kohta peaaegu kõike. Kuidas tagada selle teabe ohutus?
See on rohkem dialoogi küsimus riigiga. Teate, ettevõtted ei taha tegelikult eriteenistustele mingit teavet anda. Kõik reageerisid samale Snowdeni skandaalile negatiivselt, kuid keegi ei proovinud asju vaadata IT-hiiglaste vaatenurgast. Ja nad olid sama FBI ja NSA surve all ning isegi täna pole selles osas midagi muutunud.
Ühest küljest oleks tore kõik andmed krüptida, nii et ettevõte ise ei saaks neid vaadata. Tundub, et Apple teeb seda. Siis saavad eriteenistused aru, et nende hankimine on kasutu. Aga mis puutub kuritegude uurimisse, siis see lähenemine ei tundu mulle õige.
Seadustes on vaja selgelt välja tuua, millistel juhtudel võib riik neid andmeid hankida. Näiteks kui see annab tõendeid kuritegude kohta. Andke inimestele teada, et isegi sotsiaalvõrgustikes ja tehisintellekti kasutamisel on seadust rikkuda võimatu ning karistamine on igal juhul paratamatu.
Aga tavaliste häkkerite poolt tehisintellekti häkkimise oht?
Murdvarguse vastased võtted on hästi teada ja tõenäoliselt ei muutu see ala dramaatiliselt. Kuid sellist võimalust ei saa eitada ja see on muidugi tohutu oht. Lõppude lõpuks saavad ründajad, nagu te juba ütlesite, juurdepääsu kõigile teie isikuandmetele ja minutiga tunnevad nad teid veelgi paremini ära kui teie ise. Veelgi enam, nad saavad teie tehisintellekti kontrollida.
Tehisintellekt ei kujuta inimkonnale ohtu
Foto: kaader filmist "Mina, robot"
Kuid selleks ajaks usaldate talle ostude sooritamise, autoga sõitmise, maja ümber kõik asjad või näiteks tööaruannete koostamise. Nii et teie andmete kaitsmine on esimene asi, mille eest ettevõtted peaksid hoolitsema. Muidugi ei ole ma turvaekspert, kuid on ebatõenäoline, et tehisintellekti müüjad toovad turule hulga haavatavustega tooteid. Nad ise teavad vea maksumust hästi.
Millistes valdkondades saab tehisintellekti kasutada?
Selle potentsiaal on peaaegu piiramatu. Teaduslikud uuringud, dokumentide ja töövoo haldamine, automatiseeritud tehased ja robootika on vaid mõned asjad, mis pähe tulevad. Iga üksikut intelligentsust saab õpetada tegema ühte asja - arendades leiab ta ise kõige tõhusama lahenduste komplekti. Ja inimesed saavad rohkem aega ja võimalusi olla loominguline või öelda, et ei tee üldse midagi (muigab). Tööprotsesside efektiivsus suureneb, kõik saavad rikkaks ja elavad kohustuslikust miinimumsissetulekust.
Ja muutuvad sipelgateks. Nagu Stephen Hawking ennustab …
Ausalt öeldes on see väga pessimistlik prognoos. Esiteks saavad inimesed teha seda, mis neile tegelikult meeldib. Lõppude lõpuks teame, et töötame kõige paremini siis, kui see meile tõeliselt meeldib. Tehisintellekti abil lahendatakse vaesuse ja sotsiaalse ebavõrdsuse probleemid järk-järgult ning inimkond keskendub fundamentaalsematele probleemidele, realiseerides oma potentsiaali tõhusamalt. Tõepoolest, erinevalt masinatest suudame mõelda väljaspool kasti ja loovalt. Ja tõenäoliselt nad seda kunagi ei õpi.
Küsitleb Vladimir Todorov
