Massachusettsi tehnoloogiainstituudi insenerid on välja töötanud kunstlikult intelligentse "toidukompuutri", mis optimeerib tingimustes, näiteks niiskuse ja valguse, taimedes soovitud omaduste saamiseks. Erinevalt teistest sarnastest arendustest on süsteem avatud lähtekoodiga ja insenerid on postitanud juhised, kuidas seda ise kokku panna ja konfigureerida. Üksikasjalik kirjeldus ja dokumentatsioon on saadaval MIT Media Labi veebisaidil ning sellest kirjutab ka Fast Company.
Taimede kasvatamise efektiivsuse suurendamiseks selleks vajaliku ruumi vähendamise kaudu töötatakse välja mitmesuguseid kontseptsioone, näiteks vertikaalsed farmid ja kasvatamine kontrollitud keskkonnas. Erinevalt tavapärasest põllumajandusest ei valgusta taimi päikesevalgus, vaid valgusdioodid. Mõned üritavad neid kohandada massiliseks lapsendamiseks ja enese kokkupanekuks.
MIT-i insenerid esitasid oma süsteemi prototüübi juba 2015. aastal ja kutsusid seda OpenAgiks. Prototüüp koosnes metallist mahutist, mille sees asusid andurid, valgusdioodid, pumbad vee ja väetiste tarnimiseks ning muud komponendid, mis võimaldasid konteineri sees kliimat muuta. Nad esitasid ka massiivsema versiooni, mis oli paigutatud tavalisse lastikonteinerisse ja koosnes mitmest kambrist, millest igas hoiti eraldi tingimusi. Esialgu analüüsisid teadlased andmeid iseseisvalt ja valisid enda arvates parimad tingimused.
2016. aasta keskel alustas uurimisrühm koostööd tehisintellekti ettevõttega. Partnerluse eesmärk oli kiirendada ja automatiseerida vajalike tingimuste valimist. Teadlased valisid näidistaimeks basiiliku. Süsteem analüüsis pidevalt paralleelsete töörakkude taimede seisundit ja kohandas järgmise saagi kasvatamise tingimusi.
Mitu erinevate tingimustega isoleeritud rakku / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Teadlased suutsid algoritmi optimeerida, et korrutada taimede spetsiifiliste molekulide sünteesi, mis vastutavad maitse eest. Tulevikus kavatsevad nad süsteemi koolitada, et optimeerida tingimusi paljude erinevate omaduste jaoks, nagu maitse, suurus või maksumus. Teadlased rõhutavad, et erinevalt teistest selles valdkonnas tuntud arendustest on nende süsteem täiesti avatud ja saadaval iseehitamiseks või muutmiseks.
