USA armee laboratooriumi tehisintellekti spetsialistid ja Texase ülikooli arendajad on loonud tehisintellekti algoritmi Deep TAMER, mis võimaldab kiirendatud režiimis videoid vaadates uusi oskusi kiiremini õppida. Tehisintellekti treeniv inimene jälgib õpitulemusi, kiidab või norib robotit olenevalt olukorrast. Õppimisprotsess ise meenutab koerte väljaõpet ja kiirus, millega tehisintellekt uusi "trikke" õpib, peaks hüppeliselt kasvama.
Uuringu juhtiv autor ja tehnoloogiaarendaja dr Garrett Warnell selgitas, et uue tehisintellekti koolitusprogrammi abil saavad robotid oludega kohanedes ja praeguste ülesannetega kohanedes palju kiiremini õppida. Lisaks märkis ta, et see töö on oluline samm täielikult autonoomsete seadmete loomisel, mis on võimelised iseseisvalt otsuseid langetama ja mitmeid keerukaid ülesandeid täitma mitte ainult laborites, vaid ka valdkonnas.
Nüüd õpivad robotid pikka aega, suheldes objektidega katse-eksituse meetodil. Alles pärast ebaõigeid toimingute jadasid hakkavad nad enam-vähem õigesti käituma, kuid koolituse ajal võib näiteks robot täielikult laguneda, kaljult alla kukkuda või uppuda. Uus meetod ja inimeste abi kiirendab õppimist ja aitab vältida surmavaid vigu.
Viacheslav Larionov
