Kuidas muudab tehisintellekt keskmise inimese elu Maal aastaks 2030? 100 aastat tehisintellekti uurimistööd on kunstliku intelligentsuse edendamise assotsiatsiooni endise presidendi ja Redmondi suurlabori Microsofti teadusuuringute tegevdirektori Eric Horwitzi idee.
Iga viie aasta tagant hindab ekspertide rühm tehisintellekti praegust olukorda ja selle edasist arengut. Esimene tehisintellekti, õiguse, politoloogia, poliitika ja majanduse ekspertidest koosnev rühm moodustati eelmise aasta sügisel ja otsustas pühendada oma esimese aruande mõjust, mida tehisintellekt avaldab Ameerika keskmise linna elanikele. Linna kaheksa põhiaspekti peavad järgmise viieteistkümne aasta jooksul sel viisil muutuma.
Transport
Tehisintellektiga juhitavale transpordile ülemineku kiirus võib avalikkuse üllatada. Isesõitvad autod on 2020. aastaks laialt levinud ja need ei ole ainult autod - tavapäraseks saavad ka isejuhtivad veoautod, autonoomsed kohaletoimetamise droonid, isiklikud robotid.
UBER-stiilis automaatne teenus tõrjub tõenäoliselt autoomanikke, sest ühistranspordist võib nõudmise korral loobuda või üldse ära jätta. Liikumine on ettekääne lõõgastumiseks või produktiivseks tööks, julgustab inimesi elama kodust kaugemal, samal ajal väheneb parkimisvajadus ja kaasaegsete linnade nägu muutub radikaalselt.
Üha suurema arvu andurite andmevood võimaldavad administraatoritel modelleerida üksikisikute liikumisi, nende eelistusi ja eesmärke ning sellel võib olla oluline mõju linna infrastruktuuri kujundamisele.
Kuid inimesi ei visata sellest skeemist välja. Algoritmid, mis võimaldavad masinatel õppida ja kooskõlastada inimese sisendit, on autonoomsete sõidukite tõrgeteta töö tagamiseks kriitilise tähtsusega. Õige tegemine on äärmiselt oluline, kuna see on sisuliselt esimene ühiskonna kogemus tehisintellekti süsteemide füüsilises kehastuses linnaparadigmas.
Reklaamvideo:
Kodurobotid
Pakke toimetavad ja kontoreid koristavad robotid muutuvad järgmise 15 aasta jooksul palju tavalisemaks. Mobiilsed kiibitootjad on juba eelmise sajandi superarvutite arvutusvõime pigistanud kiibisüsteemideks, suurendades dramaatiliselt sisemist tootlikkust ja roboteid.
Pilvedega ühendatud robotid saavad järjest kiiremini õppides andmeid vahetada. Odavamad 3D-andurid, nagu Microsofti Kinect, kiirendavad tajutava tehnoloogia arengut ja läbimurded kõnetuvastuses parandavad robotite suhtlemist inimestega. Uurimislaborite robotjäsemed arenevad tänapäeval 2025. aastaks tarbeseadmeteks.
Kuid usaldusväärse riistvara maksumus ja keerukus ning tajualgoritmide reaalsesse ellu viimise raskused tähendavad, et üldkasutatavad robotid pole kaugeltki varsti tulemas. Tõenäoliselt piirduvad robotid lähitulevikus kitsaste kommertsrakendustega.
Tervis
Tehisintellekti mõju tervisele järgmise 15 aasta jooksul sõltub rohkem reguleerimisest kui tehnoloogiast. Tehisintellekti kõige transformatiivsemad võimalused tervishoius nõuavad andmetele juurdepääsu, kuid FDA ei ole veel leidnud tasakaalu andmetele juurdepääsu tagamise ja nende terviklikkuse austamise vahel. Terviseandmete kogumise elektroonika rakendamine on samuti äärmiselt aeglane.
Kui need tõkked kõrvaldatakse, saab tehisintellekt automatiseerida patsiendi registrite võtmise ja teaduskirjanduse uurimise pika ja keeruka protsessi. Selline digitaalne assistent võimaldab arstidel keskenduda patsiendi hooldamise inimlikele aspektidele, anda oma intuitsioonile ja kogemustele vabad käed.
Elanikkonna tasandil võivad patsiendiraamatutest, kantavatest seadmetest, mobiilirakendustest ja isikliku genoomi järjestusest saadud andmed isikliku meditsiini reaalsuseks muuta. Ehkki täielikult automatiseeritud radioloogia on endiselt ebatõenäoline, võimaldab juurdepääs suurtele meditsiinilise pildistamise andmebaasidele masinõppe algoritme skaneerimiste abil välja õpetada, vähendades arstide koormust.
Nutikad jalutajad, kiiktoolid ja eksoskeletid võivad aidata vanemaid inimesi aktiivsena hoida, samas kui kodutehnika võib neid toetada ja kontrollida, et aidata neil iseseisvaks jääda. Robotid saavad haiglates teha lihtsaid ülesandeid, näiteks toimetada asjad õigesse osakonda või õmmelda, kuid esialgu on need ülesanded poolautomaatsed ja nõuavad inimeste ja robotite vahelist suhtlemist.
Haridus
Piir klassiruumi ja üks-ühele õppimise vahel võib aastaks 2030 hägustuda. Massiivsed avatud veebikursused võimaldavad haritud mentoritel ja tehisintellektitehnoloogiatel kohandada õppimist ükskõik mis ulatuses. Arvutipõhine õppimine ei asenda klassiruumis õpet, kuid veebipõhised tööriistad aitavad õpilastel õppida omas tempos ja kasutada oma lemmikmeetodeid.
Tehisintellektiga ühilduvad haridussüsteemid õpivad üksikute eelistusi, kuid nende andmete kogumine kiirendab üldist õppimist ja uute tööriistade väljatöötamist. Veebiõpe laiendab juurdepääsu haridusele, võimaldades inimestel ümber õppida ja omandada kõrgharidust isegi arengumaades.
Keerulised virtuaalse reaalsuse süsteemid võimaldavad õpilastel sukelduda ajaloolisse ja väljamõeldud maailma, et uurida oma keskkonda või teaduslikke objekte, minemata otse oma asukohta reaalses maailmas.
Vaesed ühiskonnad
Vastupidiselt tumedatele ulmelistele vaadetele aitab tehisintellekt parandada 2030. aastaks maailma vaeseimate elu. Ennustav analüüs võimaldab valitsuse esindajatel eraldada piiratud ressursse paremini, ennustada keskkonnaohtusid või eeskirjade ja määruste rikkumisi. Tehisintellekti ajakava aitab jaotada toidu ülejääke restoranidest toidupankadesse ja varjupaikadesse enne, kui need halvaks lähevad.
Investeeringud nendesse piirkondadesse on väga puudulikud. Muret teeb ka asjaolu, et masinõpe võib tahtmatult põhjustada rassi või soo põhjal diskrimineerimist. Kuid tehisintellekti programme on lihtsam vastutada kui inimesi, seega aitavad need tõenäoliselt diskrimineerimist vältida.
Avalik turvalisus
Aastaks 2030 toetuvad linnad kuritegevuse avastamiseks ja ennustamiseks suuresti tehisintellekti tehnoloogiatele. Videovalve ja õhusõidukite automaatne töötlemine droonide abil tuvastab ebanormaalse käitumise kiiresti. See võimaldab õiguskaitseorganitel mitte ainult kiiresti reageerida, vaid ennustab ka kuritegude toimumise aega ja kohta. Kardetakse, et süsteemide kallutatus ja vead viivad täiesti süütute inimeste jälitamiseni, kuid hästi kavandatud süsteemid võivad neutraliseerida inimeste kallutatuse ja ametiseisundi kuritarvitamise politsei ridades.
Sellised tehnikad nagu kõne ja kõnnaku analüüs aitavad uurijatel ja turvameestel kahtlast käitumist tuvastada. Erinevalt õiguskaitseasutuste võimu kuritarvitamisest võib tehisintellekt olla inim- ja välisteguritest täiesti sõltumatu ning seetõttu ausam.
Tööhõive ja töökohad
Tehisintellekti mõju on eriti märgatav töökohal. Aastaks 2030 häirib tehisintellekt kvalifitseeritud spetsialiste: advokaate, finantskonsultante, radiolooge. Tehes üha uusi rolle, imbub tehisintellekt paljudesse organisatsioonidesse ja hõivab väga erinevaid töökohti.
Ja siiski asendab tehisintellekt tõenäoliselt lähitulevikus pigem ülesandeid kui töötajaid ning loob samal ajal uusi töökohti ja turge. Ja kuigi see võib kindlasti kaasa tuua madalamaid sissetulekuid ja töövõimalusi, vähendab suurem automatiseerimine ka kaupade ja teenuste kulusid, muutes kõik rikkamaks.
Need majanduse struktuursed nihked nõuavad selle rikkuse jagamise tagamiseks pigem poliitilisi kui puhtalt majanduslikke reaktsioone. Lühiajaliselt liiguvad ressursid haridusse ja ümberõppesse; pikas perspektiivis on vaja suuremaid sotsiaalseid turvavõrke või radikaalseid lähenemisviise, nagu garanteeritud põhisissetulek.
Meelelahutus
Meelelahutus on aastaks 2030 interaktiivne, isikupärastatud ja mõõtmatult lõbusam kui praegu. Sensorite ja riistvara läbimurded juhivad virtuaalset reaalsust, kombatavat meelelahutust ja kaasroboteid nii kodus kui ka väljas. Kasutajad saavad meelelahutussüsteemidega suhelda verbaalselt ning nad väljendavad emotsioone, empaatiat ja võimet kohaneda muutuvate keskkonnatingimustega, näiteks kellaajaga.
Sotsiaalmeedia võimaldab juba isikupäraseid meelelahutuskanaleid kohandada, kuid andmevooge ei ole veel sorteeritud ja teenindatud täpselt vastavalt kasutaja eelistustele ja harjumustele. Tulevikus viiakse see enneolematule tasemele. Kardetakse isegi seda, et see annab meediakonglomeraatidele kontrolli veebirahva, nende endi kaudu läbitud kogemuste ja ideede üle.
ILYA KHEL
