Chicago ülikooli (USA) teadlased viisid läbi uuringu, mille käigus nad näitasid, kuidas tehisintellekti abil saab kirjutada keerukaid võltsarvustusi. Selliseid ülevaateid ei saa tänapäevaste meetoditega eristada tegelikest ja pahaaimamatud lugejad peavad neid ülimalt usaldusväärseteks.
Restoraniarvustused loodi korduvate närvivõrkude (süvendatud õppimistehnikate) abil, mis olid varem koolitanud tuhandeid reaalajas veebis kättesaadavaid arvustusi.
Teadlaste sõnul ei olnud genereeritud ülevaated tegelikest praktiliselt eristatavad. Niisiis, töö autorid näitasid, et kasutajad mitte ainult ei tundnud võltsarvustusi, vaid pidasid neid sama kasulikeks kui inimeste kirjutatud tõelised.
Viimane on ilmselt kõige murettekitavam. Kuna see tähendab sisuliselt seda, et tehisintellekti kirjutatud arvustused täidavad oma põhifunktsiooni - mõjutavad need sihipäraselt inimeste arvamust.
Märgitakse, et sellistes ülevaadetes (tarkvara abil) leiti harva plagiaati. Selle põhjuseks on asjaolu, et tehisintellekt genereeris need tegelaskujude järgi ega tõmmanud tõelistest arvustustest sõnu.
Praegu on üsna suur põrandaalune tööstus, kus inimesed kirjutavad võltsarvustusi (raha eest). Kuid nagu märkis Chicago ülikooli professor Ben Y. Zhao intervjuus Business Insiderile, võib tehisintellekti kasutuselevõtt seda õõnestada. Teadlane ütleb, et ta ei tea veel selliste algoritmide kasutamisest selles tööstusharus. Kuid pole mingit garantiid, et keegi midagi sarnast välja ei mõtle ega kasuta seda isiklikuks kasuks.
Samal ajal kirjutavad teadlased, et närvivõrgu vastused ei olnud endiselt ideaalsed. Selgus, et algoritmis kasutati väiksemat tähemärkide komplekti - ja seda polnud keeruline mõista. Töö autorite sõnul võivad tulevased närvivõrgud olla aga veelgi keerulisemad ja vastavalt sellele on nende tekitatud tagasisidet raskem tuvastada.
Zhao märgib, et asi pole ainult võltsitud restoraniarvustustes: sellised tehnoloogiad võivad üldiselt kõigutada meie uskumusi selle kohta, mis on tõeline ja mis mitte.
Reklaamvideo:
Uuringu teksti leiate siit.
