Tokyo (Jaapan) Meiji ülikooli professor Junichi Takeno, üks juhtivaid tehisintellekti eksperte, tegeleb masinate loomisega, mis töötavad inimese ajuga samadel põhimõtetel. Tema uurimisrühm on loonud roboteid, mis tunnevad end peeglist ära, tunnevad ära emotsioone, jäljendavad inimeste tegevusi ja teevad otsuseid. Kui kaugele on teadlased jõudnud inimese teadvusega roboti loomisel tänapäeval? Miks peate teda südamevalu tundma õppima? Professor Takeno rääkis sellest MIA Venemaa tänapäeva sotsiaalse navigaatori projekti korrespondendile Anna Kurskajale.
- Professor Takeno, milliseid uuringuid te praegu teete? Kui kaugele on teil ja teie kolleegidel õnnestunud luua inimteadvusega robot? - Nüüd on minu uurimistöö mõtlemisroboti loomise valdkonnas suunatud sellele, et robot õpiks närvivõrkude abil ennast ära tundma ja oma tundeid kogema. Minu uurimisrühm on loonud kontaktid Jaapani robootikatööstusega. Ja inimese teadvusega roboti kokkupanek on juba alanud. - Kuidas saab tehisintellekti õpetada emotsioone kogema, iseennast teadvustama, käituma vastavalt inimlikele väärtustele?- Kolleegid ja mina oleme loonud teadvuse mooduli, mis põhineb topeltrekursiivsel närvivõrgul, mis on üksiku inimese mõtte analoog. See moodul, mida me kutsume MoNAD-ks (närvide moodul täiustatud dünaamika jaoks), selgitab enamikku inimteadvuse tunnustest, näiteks kümme tunnust, mida uuris Austria filosoof Edmund Husserl. Mooduli kõige olulisem omadus on võime olla teadlik ja teada, mida ta teeb.
Lisaks oleme loonud teadvussüsteemi, mis on keeruline süsteem MoNAD-moodulite kihtidega. Me kutsume seda MoNAD teadvussüsteemiks. Süsteem on võimeline peegeltesti läbima ja olema teadlik oma olekutest.
Moodul on võimeline teadvustama oma tundeid, mida saab kirjeldada mõtlemisprotsessi stabiilsuse muutuste põhjal. Siin tuginesime Ameerika sotsiaalpsühholoogi Leon Festingeri loodud kognitiivse dissonantsi teooriale. Tema arvates on inimese aju silmitsi raske probleemiga selle seletused ja esitatud teooriad ebastabiilsed, sisemiselt ebajärjekindlad, mis viib psühholoogilise ebamugavuse ilmnemiseni.
Kujutasime ette, et MoNADi moodul suudab tundeid iseseisvalt väljendada. Meie töö MoNAD teadvussüsteemi ülesehitamisel võimaldab meil viia roboti käitumise vastavusse inimväärtustega ja ma arvan, et see on kindlasti uus samm tehisintellekti valdkonna teadusuuringutes.
- Mil määral on tulevikus kaaslaserobotil, suhtluspartneril, nõudlust? - Inimeste ja robotite vahelise mõttevahetuse kaudu suhtlemine on teema üks väga olulisi aspekte. On väga ohtlik uskuda, et robot käitub õigetel põhjustel. Sest pole mingeid tõendeid selle kohta, et robot oleks pärit inimeste huvidest ja vajadustest. - Mis on tänapäeval kõige keerulisem ülesanne, mida tehisintellekt lahendada suudab? - Ma arvan, et tuleb olla loominguline. - Millal luuakse teie prognooside kohaselt inimese jaoks parem tehisintellekt?- Sellele küsimusele on väga raske vastata, sest me ei tea ikkagi väga hästi, mis on inimese mõistus. Kui saame aga loovust modelleerida, saab minu uurimisrühm selle juba mõne aasta jooksul roboti mõttesse implanteerida. See on väga oluline sündmus, mis võimaldab meil luua tehisintellekti, mis on inimesest peaaegu parem. „Järk-järgult asendavad robotid inimesi paljudes tegevusvaldkondades. Kas inimestelt võib oodata vaba aega, kui masinad loovad rikkust? - See on üks optimistlikke stsenaariume. Kuid ma arvan, et olukord pole nii lihtne.- Paljudes raamatutes ja filmides hävitab tehisintellekt inimkonna. Milliseid meetmeid tuleb täna võtta, et vähendada sündmuste sellise arengu riske? “Riski vähendamiseks peavad teadlased leidma viisi, kuidas tehisintellekti inimlikumaks muuta. Näiteks peab tehisintellekt tundma inimese valu, sealhulgas vaimset valu. - Meie vestlus toimub BICA 2019 konverentsi raames, mis korraldatakse NRNU MEPhI osalusel. Kuidas saate hinnata Vene teadlaste panust tehisintellekti teaduse arengusse?
- Seda panust võib nimetada tasumata. NRNU MEPhI professor Aleksei Samsonovitš ja tema vene kolleegid on tehisintellekti arendamisel palju ära teinud. Lisaks pole BICA konverentsi suur õnnestumine mõeldav ilma professor Samsonovitši juhendamiseta, kes teeb koostööd teadlastega kogu maailmas.
