Välja töötatud algoritmid võimaldavad arvutil teha otsuseid ilma inimese sekkumiseta.
Phystechi teadlased on jõudnud lähedale uut tüüpi tehisintellekti loomisele - inimese teadvuse analoogile. See on võime mitte ainult eristada ühte objektide klassi teistest (selle põhimõtte kohaselt toimivad närvivõrgud), vaid ka navigeerida muutuvates tingimustes, valida konkreetseid lahendusi, simuleerida ja ennustada olukorra arengut. Selline "kunstlik teadvus" on hädavajalik intelligentsetes transpordi- ja kaubaveosüsteemides, kognitiivsetes abistajates ja erinevates autonoomsetes robotissüsteemides.
Teadlik arvuti
Kaasaegses teaduskirjanduses viitab tehisintellekt informaatika valdkonnale, mis tegeleb intelligentsete arvutisüsteemide arendamisega. See tähendab, et süsteemid, millel on võimeid, mida me tavapäraselt seostame inimmõistusega, on keele mõistmine, õppimine, mõistmisvõime, probleemide lahendamine jne. Siiani pole kellelgi õnnestunud masinat inimese moodi mõtlema panna. Kuid teadlased suutsid õpetada arvutisüsteeme tegema mitmeid toiminguid, mida saab tinglikult seostada ainult mõtlemisprotsessiga.
AI sisaldab nüüd mitmeid algoritme ja tarkvarasüsteeme, mille eripäraks on see, et need suudavad lahendada mõnda probleemi, näiteks "õppida". Kuid nad teevad seda erinevalt otsusest mõtisklevast inimesest. Sellesse kategooriasse kuuluvad masinõppe süsteemid, sealhulgas närvivõrgud, ekspertide andmebaasid, virtuaalsed diagrammibotid ja assistendid.
Kunstlik teadvus (masinlik konsusioon) on inimese kõrgemate kognitiivsete funktsioonide, näiteks eesmärkide seadmine, refleksioon, koalitsioonides käitumise kavandamine arvuti abil. Moskva füüsika- ja tehnoloogiainstituudi (MIPT) teadlased panid teoreetilised alused uut tüüpi tehisintellekti - inimteadvuse analoogi - loomiseks. Nagu selgitas MIPTi kognitiivsete dünaamiliste süsteemide laboratooriumi vanemteadur Vene Smrnov, Venemaa Teaduste Akadeemia föderaalse uurimiskeskuse "Informaatika ja kontroll" tehisintellekti probleemide instituudi osakonna juhataja Ivan Smirnov, ei suuda olemasolevad AI-süsteemid selliseid funktsioone rakendada või rakendavad neid ainult väga kitsastes piirkondades. Sellised algoritmid ei vasta tegelikele praktilistele probleemidele.
"Me eelistame rääkida mitte teadvusest, vaid maailmapildist - see on teaduslikust seisukohast õigem termin," selgitas teadlane. - Meie teoreetiline töö võimaldab meil siduda selle teema arutluskäigu konkreetsete matemaatiliste mudelitega.
Reklaamvideo:
See on märk
MIPT-is välja töötatud lähenemisviis rakendatakse algoritmide alusel, mis võtavad arvesse maailma sümboolset pilti - see tähendab iga objekti pilti, tähendust ja tähendust. Enamik olemasolevaid AI-sid töötavad sümbolitega - see tähendab objektide nimedega.
Olemasolevad AI-d võivad näiteks seostada tabeli varem näidatud pildi sümboliga - "tabel". Ja märk on ka laua pilt (näiteks, et see on puust ja nelja jalaga), selle tähendus (nad söövad lauas) ja tähendus (subjekt eelistab oluliste dokumentide allkirjastamist laua taga). Kõik see on integreeritud semantiliste võrkude (spetsiaalselt organiseeritud teadmusbaaside) kujul uut tüüpi AI-sse.
- Meil on juba olemas uute algoritmide praktiline juurutamine käitumise kavandamise suunas - need on hääleabilised ja abilised. Riistvara osas võimaldavad meie algoritmid meil luua süsteeme, mille käitumine on inimestega, kes nendega töötab, paremini etteaimatav, arusaadav ja läbipaistev, “rääkis MIPT-i kognitiivsete dünaamiliste süsteemide labori asetäitja Aleksander Panov Izvestijale. - Fakt on see, et inimene ei saa dešifreerida, miks närvivõrk selle või teise operatsiooni tegi, kuna andmekogum on liiga tohutu ja segane. Kunstliku teadvuse korral suudab süsteem väljastada protokolli, milles kõik selle toimingud on selgelt sõnastatud.
Uus intelligentsus erineb närvivõrkudest selle poolest, et selle seadmesse on manustatud inimese psühholoogiat arvestavaid algoritme. Selline "kunstlik teadvus" võib teha otsuse vaatluste ja konkreetse objekti kohta kogunenud teadmiste põhjal. Teisest küljest võivad närvivõrgud teha ainult väga lihtsaid toiminguid, näiteks kassi eristamiseks koerast.
“Kunstiteadvuse loomise nimel toimub maailmas intensiivne töö, kuid meie algoritmid on minu arvates kõige edukamalt lõiminud psühholoogide ideed, see tähendab psühholoogiliselt kõige usutavam lähenemisviis,” ütles Aleksander Panov. - Selline AI on hädavajalik ühistegevuseks inimeste meeskondades ja robotsüsteemides.
Abi on lähedal
Nagu arendajad selgitasid, võib uut tüüpi tehisintellektil olla palju praktilisi rakendusi: hääleabistajatest intelligentsete droonide juhtimissüsteemideni, mis on võimelised muutuvates tingimustes otsuseid vastu võtma ja mis kõige tähtsam - nende selgitamine. See on oluline näiteks liiklusõnnetuste analüüsimisel.
Nüüd on teadlased hakanud looma kognitiivset abistajat, mis ehitatakse mobiiltelefoni tervisliku eluviisi konsultandina. Erinevalt olemasolevatest tervisehaldusrakendustest analüüsib uut tüüpi abiline kasutaja käitumist ja annab talle soovitusi muutuvate väliste asjaolude ja sisemiste muutuste põhjal. Uus programm suudab ära tunda mõisteid, mis on suurusjärgus raskem, kui need, millega närvivõrgud töötavad. See võimaldab tal jälgida nutitelefoni omaniku psühholoogilist seisundit.
Kognitiivne abiline suhtleb kasutajaga loomulikus keeles: vastab küsimustele ja pakub lahendusi mitmesugustele probleemidele. Näiteks lihtküsimusele “Millal lähim rong Peterburi väljub?” Ei leia selline abiline mitte ainult rongigraafikut, vaid soovitab ka konkreetseid aja- ja lennuvõimalusi, aga ka kohti, mis antud olukorras inimesele kõige paremini sobivad. Kui eeldame, et kasutaja on loominguline inimene ja öökull, ei põhjusta õhtune akna taga sõitmine talle ebamugavust, pigem palun.
Digitaalne psühholoogia
Inimese psühholoogia iseärasusi arvestava tehisintellekti arendamine leiab selle tarbija kahtlemata üles, leiab TSU (projektis 5-100 osalev ülikool) rakendusmatemaatika ja arvutiteaduse instituudi direktor Aleksander Zamjatin.
„Täna on AI-tehnoloogia küpsusaste jõudnud sellisele tasemele, et seda rakendatakse üha laiemates inimtegevuse valdkondades, alates meditsiinilise diagnostika ülesannetest kuni auto juhtimise või keerukate tehnoloogiliste keskkondadeni välja. Täpsem AI saab nende ülesannetega hakkama enesekindlamalt ja mõnikord isegi paremini kui inimesed. - märkis ta. - MIPT-i kolleegide töö hõlmab hääleabilise loomisel emotsionaalse komponendi arvestamist, mis peaks lihtsalt suurendama inimese suhtlemisoskuse piisavust kognitiivse abistajaga.
MIPT-i teadlaste looming on huvitav, kuid seda on veel vara teadvuseks nimetada, on kindel FEFU digitaalse majanduse kooli direktor Ilja Mirin.
- On vaja selgelt mõista, et puhtal kujul pole "tehisintellekti", see on tõlkeviga. Intelligentsus pole intelligentsus. Seda saab kontrollida näiteks Oxfordi inglise sõnaraamatu abil. Ma tõlgiksin seda kui "äratundmist, mõistmist", kinnitas ekspert. - tehisintellekt peidab endas matemaatiliste mehhanismide ja nende rakenduste kompleksi, mis võimaldab masinal ära tunda visuaalseid, heli-, teksti- ja muid pilte, mida talle eelnevalt õpetatud on. Nendel matemaatilistel konstruktsioonidel pole inimese teadlikkusega mingit pistmist; aju töötab erinevalt. Kui see on teadvus, siis pole see sugugi inimlik.
Esimene kunstliku teadvusega varustatud süsteem võis turule jõuda kolme aasta pärast.
Maria Nedyuk
