Lauaarvutites, sülearvutites ja nutitelefonides saab eraldada arvutusmooduleid ja mälu. Seda lähenemist tuntakse kui "von Neumanni arhitektuuri" - pärast teadlast John von Neumanni, kes oli üks digitaalse arvuti valdkonna pioneere. Sellise arhitektuuri korral liiguvad andmed pidevalt mälu ja arvutusseadme vahel, mis on aeglane ja mitte eriti tõhus.
Kõik-ühes andmetöötlus
Selle probleemi lahenduseks võib olla arvutuslik mälu - tehnoloogia, mida tuntakse ka mälusisese arvutusena. Sel juhul kasutatakse teabe salvestamiseks ja töötlemiseks ainult arvutimälu füüsilisi omadusi.
IBMi uurimisrühm teatas läbimurdelisest saavutusest arvutuslikus mälus, viies masinõppe algoritmi edukalt läbi miljoni miljonilise faasimuutusega mäluseadmete rühmas.
ESF-seade loodi germaaniumi-antimon-telluriidi sulamist, mis oli asetatud elektroodipaaride vahele. Eeldatakse, et see prototüüpide tehnoloogia parandab kiirust ja energiatõhusust 200x.
Sobib tehisintellekti jaoks
Reklaamvideo:
ESP-seade teostab arvutusi kristallimismehhanismi abil - elektrivoolu möödumisel muutub aatomite ebakorrektne paigutus järjestatud, st kristalliliseks. Teadlased demonstreerisid ESF-tehnoloogiat kahe ajaliselt kontrollitava näitega ja võrdlesid seda traditsiooniliste masinõppe meetoditega.
Võimalus arvutusi kiiremini teostada mõjutab arvutite üldist jõudlust. IBM-i jaoks tähendab see suuremat jõudu tehisintellekti rakendustes.
CMOS-tehnoloogia on jõudnud oma piirini ja selle piiratuse ületamiseks on vältimatu radikaalne muutus protsessori-mälu paradigmas.
Arvutuslik mälu laiendab andmete töötlemise võimalust reaalajas, mis on väga oluline nüüd, kui ettevõtted keskenduvad analüütilisele teabe töötlemisele. Tööstushiiglased nagu Amazon ja Google muudavad AI-d oma äri keskmeks, nii et AI-arvutite kiirus on suur.
Vadim Tarabarko