Neuraalvõrgu ühendamine Ajuga Võib Olla Edasijõudnute Proteeside Esilekutsuja - Alternatiivne Vaade

Sisukord:

Neuraalvõrgu ühendamine Ajuga Võib Olla Edasijõudnute Proteeside Esilekutsuja - Alternatiivne Vaade
Neuraalvõrgu ühendamine Ajuga Võib Olla Edasijõudnute Proteeside Esilekutsuja - Alternatiivne Vaade

Video: Neuraalvõrgu ühendamine Ajuga Võib Olla Edasijõudnute Proteeside Esilekutsuja - Alternatiivne Vaade

Video: Neuraalvõrgu ühendamine Ajuga Võib Olla Edasijõudnute Proteeside Esilekutsuja - Alternatiivne Vaade
Video: Lumen_Hambakliinik.mov 2024, Mai
Anonim

Tulevikus loodavad mõned teadlased, et jäsemeid kaotavad inimesed saavad robotproteese juhtida ajuarvuti spetsiaalsete kiirete liideste abil - nagu Luke Skywalker tegi Tähesõdade sarjas vaevata.

Tulenevalt asjaolust, et ajusignaalid on mitmetähenduslikud ja neid on raske otseselt dekodeerida, ei tule robotjäsemeid juhtivate ajuarvutite olemasolevad liidesed määratud ülesannetega toime ja on sageli liiga aeglased ning nende juhtimisel tehtavad liigutused näevad lihtsalt kohmakad.

Kuid kõik see võib peagi muutuda. Eelmisel nädalal avaldas arstide ja neuroteadlaste meeskond ajakirjas Nature Medicine artikli aju arvutiliidese kohta, mis kasutab närvisüsteemi võrgus ajusignaalide dekodeerimiseks ja robotkäe liikumise täpselt juhtimiseks.

Dekooder aju jaoks

Katse jaoks said teadlased nõusoleku 27-aastaselt patsiendilt, kes põdes kvadriplegiat (mõlema käe ja jalgade halvatus, mis tulenes tavaliselt seljaaju vigastusest kaelalülisid piirkonnas). Tema ajusse implanteeriti komplekt mikroelektroode ja elektroodidelt võetud andmed juhiti erinevatesse närvivõrkudesse, mis on tehisintellekti süsteemid. AI on üldiselt halvasti kavandatud ajusignaalide töötlemiseks, kuid tal õnnestub leida suures infokomplektis mustreid.

Pärast peaaegu kaks ja pool aastat kestnud ulatuslikku koolitust on närvivõrgud saanud päris hea idee sellest, millised ajusignaalid on seotud konkreetsete lihaskäskudega ja kuidas edastada vaimseid signaale robotjäsemele.

Neuraalvõrk mitte ainult ei võimaldanud patsiendil robotkätt suurema täpsusega ja väiksema viivitusega kui olemasolevad süsteemid liigutada, vaid see töötas veelgi paremini, kui teadlased lasid sellel treenida. See tähendab, et närvivõrgustik suutis ilma teadlaste juhisteta teada saada, millised aju signaalid vastasid konkreetsele liikumisele ja millised käeliigutused on konkreetse ülesande täitmiseks tõhusamad.

Reklaamvideo:

Neuraalvõrgu abil suutis eksperimendis osalenud vabatahtlik korjata ja käsitseda robotkäe abil kolme väikest eset - võimet, mida peetakse tervel inimesel enesestmõistetavalt, kuid mis on sageli kättesaamatu neile, kes igapäevaeluga kohanemisel toetuvad proteesidele.

Sergi tuulelohe

Soovitatav: