Esitletakse arvutiprogrammi, mis kasutab tehisintellekti DNA analüüsimiseks ja inimese keerukate tunnuste, sealhulgas pikkuse, osteoporoosile kalduvuse ja eeldatava haridustulemuse ennustamiseks.
Ameerika teadlased on välja pakkunud algoritmi, mis võimaldab tõlgendada DNA analüüsi andmeid ja ennustada inimese kasvu, luutihedust ja isegi inimese haridustaset. "Ehkki oleme kinnitanud instrumendi toimivuse nendel kolmel konkreetsel juhul, saame nüüd sama meetodit kasutada südame-veresoonkonna haiguste, diabeedi ja rinnavähi riskiga seotud muude komplekssete omaduste ennustamiseks," ütleb Stephen Hsu ülikoolist. Michigan State, ajakirjas Genetics ilmunud artikli juhtiv autor.
Teadlased kasutasid oma töös anonüümseid isikuandmeid ja DNA järjestamise tulemusi 500 tuhande inimese kohta Suurbritannias, mis sisalduvad Suurbritannia biopanga avatud andmebaasis. Valmistati närvivõrk, mis on võimeline analüüsima üksikute nukleotiidide asendusi, paljude inimeste genoomides on minimaalseid erinevusi. Vajaliku väljaõppe abil suutis ta DNA andmete abil inimese pikkuse ette ennustada paari sentimeetri täpsusega.
Haridustaseme ja luutiheduse ennustamise täpsus polnud nii kõrge, kuid äärmuslikke võimalusi - ebanormaalselt habraste luude tekke oht või tõsiseid raskusi isegi kooliskäimise ajal - ennustas närvivõrk üsna enesekindlalt. Kuid autorid jätkavad oma programmi täiustamist ja töötavad närvivõrgu koolitamiseks mõeldud andmemassiivi laiendamise nimel. See peaks tulemusi parandama ja laiendama uue vahendi kasutamist, millest võib ühel päeval saada oluline osa tuleviku ravimitest.
Sergei Vassiljev
