Hoolimata asjaolust, et terminit "närvivõrk" saab rakendada nii anatoomilise struktuuri kui ka arvutisüsteemi jaoks, on nendes närvivõrkudes siiski rohkem erinevusi kui sarnasusi. See on peamiselt tingitud aju närvipõimikute äärmiselt keerulisest struktuurist. Kuid see võib muutuda tänu USA riikliku standardite ja tehnoloogia instituudi teadlaste arengule. Nende leiutisest võib saada närvivõrkude tehnoloogia arendamise uus etapp.
Fakt on see, et inimese aju koosneb sadadest miljonitest neuronitest, millest igaüks on ühendatud kümnete tuhandete teiste neuronitega. Seda keerulist struktuuri üsna lihtsustatud kujul võetakse kunstlike närvivõrkude ehitamise aluseks, ainsa erinevusega, et tänapäeval kasutatav elektroonika ei suuda sellise keeruka marsruutimisega hakkama saada ja närvivõrgu elementide vaheliste ühenduste arvu tuleb kümneid ja sadu kordi vähendada, mis mõjutab jõudlust … Muidugi, nüüd on aju jäljendamiseks mõeldud projekte, kuid need ulatuvad ka olemasolevate tehnoloogiate võimsuse piiridesse.
Kiibi struktuuri skeem. Kolmemõõtmeline struktuur tagab keeruka marsruutimis- ja signaalikiiruse, mida on vaja aju struktuuri simuleerimiseks.
USA riikliku standardite ja tehnoloogia instituudi arendusmeeskond pakub pisut teistsugust lähenemisviisi. Teadlased soovivad signaali edastamise vahendina elektri asemel kasutada valgust. Selleks on välja töötatud spetsiaalne kiip, mis jaotab optilisi signaale mööda miniatuurset võrku eri suundades. Tänu uut tüüpi signaali kasutamisele oli võimalik närvivõrgu elementide ühendamise probleemist üle saada, paigutades vertikaalselt kaks kihti footonstruktuure. Need piiravad valgust liinidega optiliste signaalide juhtimiseks enam-vähem samal viisil, nagu juhtmed edastavad elektrilist impulssi. See lähenemisviis võimaldab teil luua keerulisi marsruutimisskeeme, mis on vajalikud aju närvistruktuuride simuleerimiseks, samuti suurendada nii signaali ülekandekiirust kui ka võrguelementide vaheliste ühenduste arvu. Pealegi,süsteem on väga skaleeritav ja seda on tulevikus kerge laiendada. Ja kui "tavalised" närvivõrgud teevad edusamme iseõppimises ja mustrituvastuses, on raske ette kujutada, milleks aju tööd jäljendav struktuur on võimeline.
Vladimir Kuznetsov
