Uudised sündmuste kategooriast, mis juhtuvad võib-olla mitte sagedamini kui Higgsi bosoni avastamise taseme sündmused. Populaarne Hollywoodi näitlejanna Kristen Stewart ärritas kogu AI teadlaskonda, avaldades kaasautorina masinõpet.
Miljonite Videviku fännide unistus tegi hiljuti režissööri debüüdi ja lavastas lühidraama „Come Swim“, mis kasutas masintöötluse tehnoloogiat, mida tuntakse stiilitõlkena. See on tehnika, kus ühe pildi või videokaadri esteetika asetatakse teise pildi või kaadri esteetikale, et luua impressionistlik visuaalne stiil.
Visuaalefektide spetsialist Bhautik Yoshi ja produtsent David Shapiro toetusel on Stewart kaasautoriks teadustöö, milles kirjeldatakse filmi valmistamise protsessi ja selles kasutatavaid tehnoloogiaid. Artikkel ilmus suurimas teaduslikus veebipõhises raamatukogus arXiv, kus publikatsioone ei retsenseerita.
Näitlejanna fännid, samuti tehisintellekti uurimise valdkonna eksperdid olid üllatunud (ja rahul), saades teada, et Stewart osales selles töös aktiivselt.
Töö ise kannab pealkirja “Impressionistlike maalide ellu toomine, kasutades neurovõrgust juhitud stiiliülekannet” ja pakub üksikasjalikku analüüsi selle kohta, kuidas sarnast masinõppe lähenemisviisi saab kasutada filmide loomiseks. Artiklis endas kirjeldatakse lühifilmi "Lähme ujuma" kui "poeetilist impressionistlikku portree leina käes vaevatud inimesest vee all".
Visuaalse stiili ülekandmiseks kaadrite vahel kasutas filmimeeskond olemasolevaid närvivõrke, mille abil nad kõigepealt kandis soovitud stiili testraami ja seejärel muutis pilti samm-sammult, lisades "uute värvide ja tekstuuride plokid", kuni nad said soovitud Efekt. Pärast stiiliülekande kohandamist vastavalt vajadusele rakendasid nad seda meetodit maali erinevates osades, luues raamid nagu allpool. Põhimõtteliselt sarnaneb see meetod mõne väga arenenud progressiivse skannimisega.
Muidugi järgnes eeldatav negatiivne reaktsioon avaldatud teosele: "Miks kurat on Hollywoodi näitlejanna sattuda isegi masinõppe keskkonda, kus ta ei mõista neetud asja?" Siinkohal on aga olulisem asjaolu, et masinõppevahendid, mis olid kunagi huvitavad ainult neile inimestele, kes neid praktiliselt elasid, muutuvad üha populaarsemaks. Avatud lähtekoodiga struktuursed AI-d, nagu samad Tensor Flow ja Keras, võimaldavad kõigil proovida kätt AI-koodi kirjutamisel ja nende põhjal konkreetsete kommertstöötlusmeetodite loomisel, näiteks sama stiiliülekandena (muide, sama sotsiaalvõrgustik Facebook kasutab väga aktiivselt pildifiltreid, mille on loonud põhinevad sellel meetodil) ja aitavad kaasa selliste tehnoloogiate edendamisele kultuuris.
Reklaamvideo:
Lõppkokkuvõttes sõltub AI-revolutsioon enam kui tohututest andmemahtudest ja võimsatest protsessoritest, et neid andmeid klassifitseerida ja tööks kohandada. Siinkohal on oluline luua ka arendajate avatud kogukond ning tööks juurdepääsetavad tööriistad. Ja Stewarti uurimistöö on suurepärane näide selle toimimisest ja selle kaudu saavutatavatest võimalustest.
Lühifilmi „Lähme ujuma“näidati 2017. aasta Sundance'i filmifestivalil. Altpoolt saate vaadata filmi õrritust.
NIKOLAY KHIZHNYAK
