Tehisintellekt on ainulaadne tehnoloogia, tehnoloogia arengu tulemus, mis võimaldab masinatel õppida nii enda kui ka inimeste kogemusi kasutades. Selle abiga saab masin oma funktsionaalsuse piires kohaneda uute tingimustega, täita paljusid ülesandeid, mis on aastakümneid olnud kättesaadavad ainult inimestele, samuti ennustada sündmusi ja optimeerida erinevaid ressursse.
Kaasaegsele inimesele teadaolevad peamised näited AI kasutamisest - kabeid mängivast arvutist, minge ja malet, lõpetades autonoomsete süsteemidega - sõltuvad endiselt inimestest, õppides maailma sügava õppimise kaudu. Kuid isegi olemasoleva arengu etapis mõjutavad nad ühiskonda, loovad uusi tulevikuideesid ja võimaldavad kaasaegsete tehnoloogiate arendamist.
Kuidas AI sündis?
AI töötava versiooni loomise katseid tehti juba 1950ndate lõpus. Prognoosimist omavate ekspertsüsteemide loomise aluseks said teadlaste programmeeritud põhimõtted "kui - siis" põhimõtte järgi. Vaatamata probleemidele, mis teadlastega töö varases staadiumis kaasas käisid, on arvukate uuringute tulemused andnud suurepäraseid tulemusi.
50 aastat tagasi takistasid AI-tehnoloogia arengut kahtlused lõpptoote osas. Olukorda mõjutasid sellised tegurid: arvutiaja kõrge hind, üsna tagasihoidlikud arvutamisvõimalused ja palju muud. 1980ndatel seiskus protsess rahastuse puudumise tõttu. Kuid tänu revolutsioonilistele arengutele, eriti pooljuhtide tootmises, on infotöötlus- ja salvestustehnoloogiad hüppeliselt edasi arenenud. 90ndatel algas "nutikate masinate" ajastu, mis kestab tänapäevani. 2000. aastad said uue etapi AI süsteemide arendamisel.
Mida saab AI täna teha?
Reklaamvideo:
Tehisintellekt automatiseerib õppeprotsessi ja otsinguid töötlemata andmete abil.
AI lahendab suuremahulised arvutiprobleemid. Selle tegevuse toetamiseks vajate inimest, kes kontrollib süsteemi toimimist ja arvuti otsustamist.
AI annab tootele intelligentsed omadused
AI muudab tuttavad automatiseeritud süsteemid tänapäevaseks intelligentseks tooteks, mis vastab kasutaja vajadustele. See on seadmete täiustamise alus, kuna see annab neile ülesannetele reageerimise, analüüsioskuse. Kogu maailma automaatika, häälplatvormid, abirobotid ja nutikad masinad töötavad suure andmemahuga ning täiustavad pidevalt kodus kasutatavaid kodutehnikaid või töökohal kasutatavaid tehnoloogiaid.
AI kohaneb
Tehisintellekt areneb süvaõppe algoritme kasutades ja on aluseks edasiseks programmeerimiseks. Ta ise leiab andmetes mustrid, õpib ja läheb kõrgemale tasemele. Sellise väljaõppe võimalused pole piiratud, sest nutikaid masinaid saab koolitada ükskõik milleks. Neuraalvõrgud kohanevad uue teabega, kõrvaldades järk-järgult vead ja rakendades mitmeid automatiseeritud protsesse.
AI analüüsib teavet
Üksikasjalik analüüs tuvastab võimalikud riskid ja süsteem genereerib prognoose ja hoiatusi, minimeerib hädaolukordade esinemist või ebaõigete otsuste tegemist, ennustab sündmuste tulemusi matemaatilise analüüsi meetodite põhjal. Ja samal ajal täiustab AI pidevalt oma oskusi.
AI on oma tegevuses väga täpne
Selline intelligentsete süsteemide kvaliteet on inimesele kasulik! Tehisintellekti tehnoloogiaid kasutatakse meditsiinis, põllumajanduses, kaitsetööstuses, kaubanduses, kaupade tootmisel, ehituses, majanduses ja isegi seaduses.
AI töötab suurandmetel
Algoritmide moodustamisel lakkavad andmed enam pelgalt informatsioonist ja muutuvad intellektuaalseks omandiks. Täna on andmed kriitilised: see loob ettevõtetele konkurentsieelise konkurentide ees. Kui ettevõttel on konkreetse majandusharu parimate andmetega, saab see kindlasti parimaks turul.
Kuidas AI töötab?
Tehisintellekt on oluline hariduse haru, mis ühendab meetodeid, tehnoloogiaid, praktikaid ning matemaatilisi ja tõenäosuspõhimõtteid, nimelt:
Masinõpe. AI automatiseerib analüütilise mudeli loomise protsessi, kogub staatilisi andmeid, analüüsib neid ja saab tulemuse, mis määrab edasised toimingud.
Neuraalne võrk. Protsessorite komplekt, mille abil arvuti loob ühendused ülesannete täitmiseks või otsuste vastuvõtmiseks.
Sügav õppimine. AI genereerib masinõppe meetodite abil hierarhiliselt keerukaid närvivõrke. Selle käigus saab ta tuttavaks üha keerukamate struktuuride ja hulga teabega. Sügava õppimise näide: pildi ja kõnetuvastus.
Kognitiivne andmetöötlus. AI kasutab neid inimese vaimse tegevuse protsesside jäljendamiseks, õpib eristama kõnet, pilte ja tegutseb seejärel kogu selle teabe põhjal järjekindlalt vastusena.
Arvuti nägemine. AI tunneb ära pildid ja õpib ära tundma ümbritsevaid objekte, nähtusi ja protsesse video või piltide näitel. Kui arvuti suudab pilte analüüsida ja neist aru saada, tunneb ta ära sarnased pildid ja loob isegi videoid ja pilte omaette.
VLADIMIR EVCHENKO
