Enne nutitelefonide mõõtmist? Südamikud, megapikslid, gigahertsid. Nüüd on kõik tehnoloogia osas nii palju edasi tormanud, et kõigil on nende näitajate jaoks optimaalsed väärtused ja see, mida nad üritavad normist kõrgemale tõsta, on lihtsalt turundustrikk.
Kuid nüüd on üks positsioon, kus nutitelefonid hakkavad end lahedamaks pidama - see on tehisintellekt.
Pidage meeles tänapäevaseid reklaamlauseid: "neuromooduliga protsessor", "tehisintellektiga kaamera", "nutikad algoritmid" ja muud "maagilised" fraasid, mis sunnib meid uut seadet ostma.
Kuidas see aga töötab ja mis kõige tähtsam - mis on tehisintellekti eesmärk?
Kuidas tehisintellekt nutitelefoni sattus?
Tavaline programm lahendab probleemi kindla algoritmi järgi, mille kirjutas inimene. Ja kui selliseid ülesandeid on palju või kui algandmed ja tingimused muutuvad pidevalt? Inimene ei saa töödelda tonni teavet ja kirjutada tuhandeid algoritme. Nii et las hingetu masin teeb seda!
Peamine on see õigesti seadistada ja siis hakkab ta ise optimaalset lahendust otsima. Nii ilmnes tehisintellekt ja selle alamjaotise masinõpe. Üks masinõppe algoritme on närvivõrgud, millest olete ilmselt kuulnud.
Reklaamvideo:
Oleme nutitelefonis pikka aega kasutanud tehisintellekti. Marsruudi koostamine liiklusummikute arvessevõtmiseks, kasside otsimine "pilves" fotode hulgast, suhtlemine hääle abistajaga - see kõik oleks võimatu ilma nutikate algoritmideta. Need ülesanded lahendatakse kaugjuhtimisega: päring saadetakse serverile, töödeldakse ja vastus tuleb tagasi.
Miks mitte panna AI otse nutitelefoni? Ta on juba palju "karbist välja õppinud", õpib pidevalt meiega. Kaasaegsete seadmete võimsused võimaldavad. Saame kohe kaks eelist:
- see on kiire: pole vaja raisata aega ja liiklust andmete edastamiseks;
- see on ohutu: kõik andmed salvestatakse nutitelefoni, te ei jaga neid kolmandate osapoolte teenustega.
Tootjad on isegi eraldanud tehisintellekti jaoks eraldi üksuse mobiilprotsessori sees - NPU (Neural Processing Unit, neuromoodul). See on masinõppe algoritmide kiirendaja, sellega lahendab nutitelefon probleemid veelgi kiiremini ja nõuab vähem energiat.
Mate 20 Pro esmaklassiline versioon 512 GB mälu ja nahksisenditega - Porsche disain Huawei Mate 20 RS.
Esimene NPU-ga protsessor oli Huawei Kirin 970. See on installitud näiteks nutitelefonidesse Huawei P20 Pro ja nova 3. Ja 2018. aastal ilmus maailma esimene kahesuguste neuromoodulitega protsessor Kirin 980. NPU jõudlus kasvas 226% ja energiatõhusus - 182 võrra %. Sellise protsessoriga on varustatud lipulaevad Huawei Mate 20 Pro ja Mate 20.
Miks siis nutitelefon vajab tehisintellekti?
Näotuvastus
Peaaegu kõik kaasaegsed nutitelefonid toetavad näo avamist. Odavamates mudelites on tehnoloogia lihtne: esikaamera teeb näost pilti ja spetsiaalsed algoritmid võrdlevad seda antud mustriga, kasutades põhipunkte. Kokkusattunud - oma, ei langenud kokku - võõras.
See tehnoloogia ei toimi pimedas hästi ja turvalisusega on probleem: kui nutitelefonile näidatakse omaniku või sarnase isiku fotot, on tõenäosus kokkusattumuseks.
Kallimad nutitelefonid kasutavad muud meetodit. Näiteks Huawei nova 3-s moodustavad kaks esikülje kaamerat 3D-pildi ja IR-valgus aitab pimedas. Lipulaev Huawei Mate 20 Pro projitseerib üldjuhul 30 tuhat punkti näole, ehitab 3D-mudeli ja võrdleb seda siis algmudeliga.
Ja kui te raskendate ülesannet? Kanda prille või mütsi, kasvatada habet või meikida? Tuleb välja hoopis teine nägu. Siis tuleb appi masinõpe. Tehisintellekt märkab selliseid muudatusi, teeb mudelis muudatusi ja saab aru, et tema ees on nutitelefoni omanik. Tänu NPU-le võtavad need toimingud murdosa sekundist.
Autonoomia parandamine
Neuraalvõrgud võivad ka tulevikku ennustada. Tuleb sellega paremini toime kui selgeltnägijad. Nutitelefoni tehisintellekt analüüsib meie harjumusi, märkab käitumisstsenaariume (rakenduste käivitamine teatud ajal, passiivsus une ajal jne) ja saab ise aru, milliseid rakendusi on teatud hetkel vaja ja milliseid mitte.
Olulised programmid ja protsessid laaditakse eelnevalt mällu, et need kiiremini avaneksid, ja mittevajalikud kustutatakse, et mitte energiat tarbida. Kontrollige oma e-posti aadressi kõigepealt tööl? Rakendus ootab juba teid. Kas Maps ja Instagram töötavad öösiti? Mälu on otsas, praegu pole see aeg.
Veel sügavamale kaevates ennustab AI protsessori koormust kaadrisageduse põhjal. Seetõttu näivad dünaamilised stseenid meie jaoks sujuvad, ilma "tõmblemiseta". See on mängudes eriti oluline.
Toimivuse optimeerimine
Tehisintellekt juhib isegi jõudlust. Selgitame Kirin 980 näitena: peaprotsessoril (CPU) on ainult 8 südamikku, millest 2 töötavad kõrgel sagedusel, 2 keskmisel ja 4 kõrgel. Selge - pildil (mida kõrgem veerg - seda suurem võimsus):
Raamatute lugemine ja taustal muusika kuulamine ei nõua palju ressursse. Miks laadida kõik südamikud? Las töötavad ainult madalad sagedused. Facebook, Vkontakte on "raskemad" - siis on "keskmised" seotud tööga.
Kuid PUBG-i rasked häkkimised või WoT-i eepilised lahingud maksimaalsetes seadetes, videote renderdamine on ressursimahukas ülesanne, siis kõik tantsivad: CPU ja GPU (graafikaprotsessor) töötavad maksimaalse võimsusega. Tehisintellekt märkab seda kõike ja jaotab energiat optimaalselt.
Helikvaliteedi parandamine
Kujutised võivad olla midagi enamat kui lihtsalt visuaalsed. Tehisintellekt vastutab ka helikvaliteedi eest.
Telefoniga rääkides eraldab tehisintellekt hääle kohe kõrvalistest helidest ja võimendab seda ning taustamüra summutab selle. Seetõttu on teid kuulda ka siis, kui puhub tugev tuul, metroo autod müristavad või kui teie lemmikbänd kontserdil lõõmutab.
Tausta hägustamine ja värvi esiletoomine
Nutitelefoni eriefektidega filmid on seotud ka närvivõrkudega. Kaasaegsed lipulaevad Huawei suudavad pildistada häguse taustaga videot: objekt jääb selgeks ning esiplaan ja taust on bokehis udused. See efekt saavutatakse tavaliselt kallite suure avaga objektiividega.
Teine nipp on värvide esiletõstmine: tehisintellekt saab aru, keda te pildistate (see peab olema inimene) ja hoiab seda fookuses. Aitab ennustav (loe - ennustav liikumine) keskendumine. Lisaks värvib tehisintellekt ainult objekti ja jätab ümbritseva maailma mustvalgeks. Kas mäletate filmi Pat City? On sama efekt.
Tõlkija võrguühenduseta
Androidile ja iOS-ile on olemas selline tõlk - Microsoft Translator. 2018. aastal õppis ta tekstide tõlkimist ilma internetiühenduseta, seda suuresti tänu tehisintellekti süsteemile. Ja koostöös Huawei'ga on Microsoft viimistlenud Kirin 980 protsessori tõlkija.
Mis sellest välja tuli: Huawei Mate 20 liini nutitelefonides kasvas masintõlke täpsus 23% ja jõudis inimtõlke lähedale. Samal ajal on tekstitöötluskiirus 3 korda suurem kui teistes juht nutitelefonides ja keelepakid "kaaluvad" 2 korda vähem.
Foto täiustamine
Tehisintellekti ehk kõige märgatavam mõju, mida fotograafias näeme. Kaamera algoritmid määravad, mida me täpselt pildistame ja mis tingimustes ning nad valivad ise parimad seaded: kontrastsus, küllastus, valge tasakaal.
Näiteks tunnevad Kirin 980 protsessoriga nutitelefonid kuni 1500 stsenaariumi 25 kategooriast - isegi enne päästikule vajutamist. Närvivõrgud eristavad kasse koertest, lund lehtedest, merest taevast. Ja kõigi jaoks on erinevad seaded.
Tehisintellekt saab ka aru, millises režiimis on parem pildistada. Suunake kaamera dokumendi poole - aktiveeritakse režiim "Skanner", mis valib ainult tekstiga ala. Kreml on kaadris - režiim "Arhitektuur" on sisse lülitatud. Sihi inimesele - lülitab portree režiimi sisse hägususega.
Portreed on tehisintellektile üldiselt avatud. Võite keerutada erineva tugevuse ja kujuga bokehi, teha meiki ja muuta valgustuse tüüpi. Nutitelefon ei saa DSLR-i asendada professionaalse optikaga, kuid avataril on uhke portree tegemine lihtne.
Kujutise segmentimine
Mustrituvastus ja kategoriseerimine on peamised ülesanded, mille masinõpe lahendab. Tehisintellekt korraldab ja kombineerib fotosid nutitelefonis sarnasuste põhjal.
Gamburegrade, salatite, puuviljade fotod on toit, neil on eraldi kaust. Tehisintellekt paneb autode pildid teise kausta ja hooned kolmandasse kausta. Kui närvivõrgud leiavad kellegi näo erinevatelt piltidelt, on nad ka kaustades, kuid kategooria „näod” sees.
Kas soovite oma ema või vanaemaga kõik fotod ära võtta? Siin on kõik kaadrid, kuhu nad kaadrisse jõudsid. Kas olete mõnda olulist dokumenti juba ammu pildistanud, kuid millal unustasite? Siin on kõik raamid, millel on tekst. Sadade tuhandete failide käsitsi loendamise asemel jääb kontrollimiseks 10-15. See on mugav.
Nutikas stabiliseerimine
Nutitelefonides on populaarsed pildistabilisaatorid OIS ja EIS, vastavalt optilised ja elektroonilised. Huawei on välja töötanud AIS-i - tehisintellektil põhineva stabilisaatori. See tähistab AI pildistabilisaatorit.
AIS on parim öiste fotode pildistamisel. Nagu näete: vajutage nuppu 4-6 sekundit (ilma statiivita!). Ja saate terava pildi, millel on suurepärane detail ja minimaalne müra.
Kuidas nutitelefon seda näeb:
- esimesed 0,2 sekundit määrab AIS kaamera asukoha ruumis. Täpsus - kuni 98%;
- siis teeb kaamera palju erinevate parameetritega fotosid;
- AI valib parimad kaadrid. Kui toimus nihe, ühendab see need, misjärel see töötleb iga osa ja eemaldab müra.
