Perioodiline diagnostika ja ennetavad uuringud aitavad varases staadiumis paljusid haigusi tuvastada, kuid mõnda seisundit saab diagnoosida alles siis, kui haigus on juba piisavalt kaua veninud. Lisaks ei saa kvalifitseeritud spetsialistide puudumise tõttu kaugel asuvates piirkondades tuvastada paljusid eluohtlikke patoloogiaid. Kuid hiljuti esitasid Viini Meditsiiniülikooli töötajad taskukohase võrkkesta skanneri, mis võib olla hea vahend paljude haiguste, sealhulgas diabeedi, varajase diagnoosimise jaoks.
Science Daily andmetel kasutasid teadlased oma arendamiseks andmeid, mida saab iga inimese võrkkestalt "lugeda" ja see võib anda palju teavet. Skanneri väljatöötamisel kasutati optilise koherentstomograafia (OCT) tehnoloogiat, mis toodab 1,2 sekundi jooksul kuni 40 000 pilti. Saadud andmeid analüüsitakse tehisintellektil põhinevate algoritmide abil ja seejärel annab süsteem järelduse.
Nagu selgus, võimaldab selline diagnostiline meetod ilma silmaarsti abita tuvastada patsiendil diabeedi olemasolu või arvutada selle esinemise riski, lisaks on võimalik saada andmeid bioloogilise vanuse, kalduvuse ja suitsetamise ajaloo ning mitmete parameetrite kohta. Lähitulevikus soovivad teadlased algoritmi täiustada, et diagnoosida vanusega seotud degeneratiivseid häireid, neuroloogilisi probleeme, neerude, südame ja veresoonte haigusi, maksa, aga ka teiste siseorganite patoloogiaid.
Vladimir Kuznetsov
