Ükskõik, kas tehisintellekti kasutatakse Lego telliste sorteerimiseks või linnade valvamiseks - näib, et sügavalt õppivad närvivõrgud muutuvad iga päevaga keerukamaks ja muljetavaldavamaks. Olgu kuidas on, tänapäeval viivad teadlased nende algoritmide võimalused täiesti uuele tasemele: tehisintellekt õpib meeli lugema.
Ajusignaalide dekodeerimisega töötavad Carnegie Melloni ülikooli teadlased tehisintellekti loomise nimel, mis suudaks lugeda keerulisi mõtteid, mille jaoks on vaja ainult aju pilte uurida. Ülikool esitas funktsionaalse magnetresonantstomograafia (fMRI) abil saadud andmete töötlemise algoritmi ja see suutis tuvastada üksikud komponendid, millest aju hiljem keerulisi mõtteid tekitab.
On muljetavaldav, et teadlased on suutnud visuaalselt näidata, kus ja kuidas aju töötab, töödeldes 240 keerulist sündmust, mis hõlmavad inimesi, kohti ja isegi mitmesuguseid füüsilisi toiminguid või sotsiaalse suhtluse aspekte. Seda ajutegevust jälgides kasutab algoritm aju pilte, et teha kindlaks, millist mõtet praegu mõtiskletakse, ja ühendab need mõtted seejärel sidusaks lauseks.
Testide ajal valiti neist koherentsest lausest 239 ning tehisintellektile edastati töötlemiseks vastavad ajupildid. Testi tulemused on jahmatavad: algoritm suutis mõtte 87% täpsusega õigesti tuvastada. Samuti on algoritm võimeline tegema vastupidist: omades algset lauset, suudab see selgelt näidata selle mõtte mõtlemise protsessi inimese ajus.
Üllatav uuring näitab, kui kaugele on sügav õppimine jõudnud. Kui enne ei suutnud nad masinate ülestõusu pärast muretseda, siis nüüd, kui nad on õppinud mõistust lugema, on ehk parim aeg hakata valmistuma paratamatuks robotlikuks apokalüpsiks.
Anton Komarov
