Ameerika teadlased teatavad uutest tehisintellekti algoritmide edusammudest. Näiteks õnnestus ühel neist, mis loodi IBM Watsoni platvormil, terve semestri kehastada elavat assistenti professor Eshok Gelit, kes õpetab Georgia tehnikainstituudis veebikursust "Tehisintellektitehnikad".
„Oma veebikursuse käigus, mida õpetan semestrist semestrini, puutun kokku kümnete tuhandete üliõpilaste küsimustega ja neile vastamiseks vajan korraga kaheksa assistendi abi. Viimasel semestril otsustasime siiski katse läbi viia ja ühendasime üheksanda assistendi, kellele esitati arvutiprogramm,”räägib professor.
Professor Geli kasutatava IBM Watsoni süsteemi spetsiifiline juurutamine sai nimeks Jill Watson ja see vastas õpilaste Internetis koos teiste abilistega esitatud küsimustele. Õnneks on küsimused aastast aastasse enamasti ühesugused - kust alla laadida, kuidas seda leida jms. Seetõttu suutis professori meeskond koolitada tehisintellekti algoritmi, kasutades juba küsitud küsimuste andmebaasi, ja treenida nii, et vastuste täpsus ulatus 97% -ni. Semestri lõpus, kui tudengid hindasid assistentide tööd, sai Jill Watson kõrgeima hinnangu ning tudengid ei osanud arvatagi, et tehisintellekt neid kogu selle aja aitas.
