Ta oskab lugeda huuli ja luua uusi toiduretsepte. Ta saab males kedagi peksta ja minna. Iga suurem tehnoloogiaettevõte püüab selle oma organisatsiooni ja ärisse integreerida. Ja tundub, et iga uus rakendus peab oma kohuseks väita, et see kasutab masinaõpet ühel või teisel viisil teie elu paremaks muutmiseks. Tehisintellekti võib liialdamata nimetada lahkuva aasta kõige arutletumaks teemaks. Revolutsioon on lähedal ja kõige ilmsem küsimus, mille peame endale esitama, on: mis edasi saab?
Sellele küsimusele küsis vastust Rensselaeri andme- ja rakendusuuringute instituudi direktor ning üks semantilise veebi arendajatest James Hendler. Handleri sõnul on probleem selles, et paljud inimesed näevad tehisintellekti omamoodi "Terminaatori" või utoopilise unenäona, jättes inimkonna täielikult võrrandist välja.
"Inimesed tahavad seda tehnoloogiat valgeks ja mustaks värvida," selgitab ta. "Kuid inimestel läheb kõige paremini hallide varjunditega."
Ja enne tehisintellekti tulevikku käsitlevate spekulatsioonide juurde liikumist esitab Handler kergelt poliitilise loosungi: meie - inimesed ja tehisintellekt - oleme koos tugevad.
Tehisintellekti pakett massprogrammeerimiseks
Ma arvan, et lühiajalises perspektiivis armastan tehisintellekti juures kõige rohkem seda, kui lihtne on programmeerijatel selle kasutamine muutunud. See pole enam spetsialistide pärusmaa,”ütleb Hendler.
Klassid, mida ta praegu õpetab tehisintellekti kognitiivse arvutamise alal, illustreerivad seda. Üliõpilased teevad selliseid projekte nagu vestlusrobotid, mis suudavad mõne nädala jooksul vastata küsimustele Harry Potteri universumi kohta. Mõni aasta tagasi oleks selline saavutus olnud doktoritöö teema.
Reklaamvideo:
Mis muutus?
Enam ei pea nullist üles ehitama sügavat õppimist, arvutinägemist ega loomuliku keele komponente. Lihtsalt laadige alla avatud lähtekoodiga pakett ja integreerige see oma süsteemis väikeste muudatustega. See on nagu WordPressiga mängimine, kuigi Handler eelistab rääkida Interneti algusaegadest. 1990-ndate aastate alguses oli HTML-i vähese mõistmisega võimalik luua veebisait, installides mingisuguse eelnevalt pakendatud koodi.
"Tehisintellekt on pakendatud kasutataval viisil," ütleb Hendler. "Peate selle lihtsalt kokku panema ja tööle panema, ilma et teete nende komponentide alusuuringuid."
Avatud uksed innovatsiooniks
Lühiajalises perspektiivis avab see Hendleri sõnul mängu igasuguse triibuga mängijatele.
"Väikestes ettevõtetes näeme hulgaliselt uuendusi, mis kasutavad olemasolevaid tehnikaid sügavaks õppimiseks, nägemise ja keele töötlemiseks," ütleb ta. "Raskekaalulised - Microsoft, Google, Facebook - investeerivad sellesse tehnoloogiasse palju, kuid uutesse suundadesse."
Samal ajal jätkavad akadeemilised ringkonnad ja valitsus tehisintellektiga seotud tehnoloogiate arengu uurimist. Hendler toob näiteks isesõitva transpordi, mille on rajanud sellised ülikoolid nagu Stanford, et võita DARPA Grand Challenge. Siis rafineeris Google seda tehnoloogiat. Täna tundub, et kõik planeedi autofirmad panevad isejuhtivad autod teele.
Ehkki probleemide lahendamiseks on endiselt vaja arendada uusi tehisintellekti tehnoloogiaid, keskendub Handler, et lähiajal keskendutakse erinevatele ärijuhtumitele, mida saab teha olemasolevate tööriistade abil.
Ma arvan, et selline innovatsioon meelitab ettevõtjaid ja alustavaid ettevõtteid. Neid tuleb palju,”räägib Handler.
Arenenud ja arengumaade probleemide lahendamine
Mida saab keskmine tehnoloogia kasutaja tehisintellektist 2017. aastal ja hiljem? Sel juhul tähendab "rohkem" vähem, sest see tehnoloogia töötab taustal nähtamatult. See pole ilmne, et saaksite selle osta ja kogu maailma erinevas valguses näha.
Võtke Siri, Apple'i üldlevinud virtuaalne assistent. Siri pädevus keerukamate ülesannete täitmisel paraneb pidevalt, kuid vaikimisi viitab see (ja sageli) siiski veebiotsingutele. Kuid ühel päeval, lähitulevikus, palub keegi Siril või selle ekvivalendil "näita täna lõunast laste pilti" - masin annab tulemuse kiiresti ja täpselt.
Tegelikult võivad juba mitmed idufirmad sedalaadi saavutustega kiidelda. Snips kasutab tehisintellekti tehnikat, mida nimetatakse "kontekstiteadlikuks", et luua kasutaja mobiilseadmesse omamoodi mälu, kasutades kontakte, e-posti, kalendrit, fotosid ja muud. Süsteem õpib kasutaja jaoks olulist tema elus, toimides kõigi seadmesse salvestatud rakenduste ja teabe ühtse portaalina.
"Siin on mõte, et tehisintellekt muudaks tehnoloogia kaduma, nii et see teid enam ei häiri," ütleb Snipsi tegevjuht ja asutaja Rand Hindi.
Muidugi on see kõik arenenud riikide probleem - selleks, et tehnoloogia kaoks. Kuid Handler usub, et lähitulevikus on projekte, mis parandavad arengumaade tingimusi. Eelkõige teevad ta ja teised koostööd IBM-iga, et tuua kirjaoskus järgmise viie aasta jooksul miljardile inimesele.
"Võimalik, et suudame muuta tohutu hulga inimeste elusid, eriti riikides, kus kirjaoskuse tase on praegu madal. Siin näevad inimesed äkki, kuidas tehnoloogia muudab nende elu nagu kunagi varem."
Paratamatult seisavad meie maailm koos tehisintellekti arenguga silmitsi murrangutega ja võib-olla isegi streikidega. Näiteks veokijuhid, kes võivad isejuhtivate sõidukite leviku tõttu jääda töötuks. Kuid samal ajal ilmub palju töökohti ja võib-olla suudavad samad inimesed saada sissetulekut, mis pole madalam ja võib-olla kõrgem kui eelmine tase.
ILYA KHEL
