Esimene osa: Inimkoloss
Teine osa: Aju
Kolmas osa: lendamine üle neuronite pesa
Neljas osa: neuroarvutiliidesed
Viies osa: Neuaralinki probleem
Kuues osa: võlurite vanus 1
Kuues osa: võlurite vanus 2
Seitsmes osa: Suur sulandumine
Reklaamvideo:
Lendamine üle neuronite pesa
See on Bock. Bock, tänan teid ja teie inimesi keele leiutamise eest.
Tänutäheks tahame teile näidata kõiki uskumatuid asju, mis meil tänu teie leiutisele õnnestus üles ehitada.
Olgu, paneme Bocki lennukile, siis allveelaevale ja lohistame ta siis Burj Khalifa tippu. Nüüd näitame talle teleskoopi, telerit ja iPhone'i. Ja las ta istub veidi Internetis.
See oli lõbus. Kuidas läheb, Bock?
Jah, me saame aru, et olete üsna üllatunud. Magustoiduks näitame talle, kuidas me omavahel suhtleme.
Bock oleks šokeeritud, kui ta avastaks, et hoolimata kõigist maagilistest võimetest, mille inimesed on saanud omavahelise dialoogi tulemusena tänu kõnevõimele, ei erine meie suhtlemisprotsess omal ajal. Kui kaks inimest hakkavad rääkima, kasutavad nad 50 000 aastat vana tehnoloogiat.
Bock on ka üllatunud, et maailmas, kus töötavad hämmastavad masinad, rändavad inimesed, kes need masinad on teinud, sama bioloogilise kehaga, kellega Bock ja tema sõbrad kõndisid. Kuidas on see võimalik?
Seetõttu on neuroarvutiliidesed (BCI) - neurotehnika laiema valdkonna alamhulk, mis ise on biotehnoloogia alamhulk - nii huvitavad. Oleme oma tehnoloogiatega mitu korda maailma vallutanud, kuid kui asi puudutab ajusid - meie peamist tööriista -, siis tehnikamaailm ei anna meile midagi.
Seetõttu jätkame suhtlemist Bocki leiutatud tehnoloogia abil. Seetõttu kirjutan seda lauset 20 korda aeglasemalt, kui arvan, ja seetõttu nõuavad ajuga seotud haigused endiselt liiga palju inimelusid.
Kuid 50 000 aastat pärast seda suurt avastust võib maailm muutuda. Järgmine aju piir on tema ise.
* * *
Võimalike aju-arvuti liideste jaoks (mida mõnikord nimetatakse ka aju-arvuti või aju-masina liidesteks) on palju erinevaid võimalusi, mis tulevad erinevate asjade jaoks kasuks. Kuid kõik, kes töötavad NCI-s, üritavad lahendada ühte, teist või mõlemat järgmist:
1. Kuidas ma saan ajust vajaliku teabe välja?
2. Kuidas saadan vajaliku teabe ajju?
Esimene puudutab aju väljundit - see tähendab neuronite öeldu salvestamist. Teine puudutab teabe sisestamist aju loomulikku voolu või selle loodusliku voolu mingil viisil muutmist - see tähendab neuronite stimuleerimist.
Need kaks protsessi käivad teie peas pidevalt. Praegu teevad teie silmad kindlat horisontaalsete liikumiste komplekti, mis võimaldab teil seda lauset lugeda. Just aju neuronid väljastavad masinale (teie silmadele) teavet ning masin võtab vastu käsu ja vastab. Ja kui teie silmad liiguvad teatud viisil, tungivad ekraanilt pärit footonid teie võrkkesta sisse ja stimuleerivad teie ajukoores kuklaluudes asuvaid neuroneid, võimaldades maailmapildil teie teadvusesse siseneda. Seejärel stimuleerib pilt teie aju teises osas neuroneid, mis võimaldab teil pildil olevat teavet töödelda ja lause mõtestada.
Info sisend ja väljund on see, mida aju neuronid teevad. Selle protsessiga soovib liituda kogu NCI tööstus.
Esialgu tundub, et see pole nii keeruline ülesanne. Lõppude lõpuks on aju lihtsalt želee pall. Ja ajukoor - see aju osa, mida me tahame lisada oma salvestusele ja stimulatsioonile - on lihtsalt salvrätik, mis asub mugavalt aju välisküljel, kus sellele on hõlbus juurdepääs. Ajukoores on 20 miljardit neuronit - 20 miljardit väikest transistorit, mis võiksid anda meile täiesti uue viisi oma elu, tervist ja maailma kontrollida, kui õpime nendega koostööd tegema. Kas neid on tõesti nii raske mõista? Neuronid on väikesed, kuid me teame, kuidas aatomit jagada. Neuroni läbimõõt on 100 000 korda suurem kui aatom. Kui aatom oleks pulgakomm, oleks neuron kilomeetrite kaugusel - seega peaksime kindlasti suutma selliste kogustega töötada. Eks?
Milles on probleem?
Ühelt poolt on need õiged mõtted, sest need viivad valdkonnas edasi. Me saame seda tõesti teha. Kuid niipea, kui hakkate mõistma, mis ajus tegelikult toimub, saab kohe selgeks: see on inimese jaoks kõige raskem ülesanne.
Seega, enne kui räägime riiklikest indikaatoritest endist, peame hoolikalt uurima, mida teevad riiklike infrastruktuuride loojad. Parim on suurendada aju 1000 korda ja vaadata, mis juhtub.
Kas mäletate meie ajukoore võrdlust salvrätikuga?
Kui suurendame koorsalvrätikut 1000 korda - ja seda oli mõlemal küljel umbes 48 sentimeetrit -, on see nüüd Manhattanil kaks plokki pikk. Perimeetri ümber liikumine võtab aega umbes 25 minutit. Ja kogu aju saab olema Madisoni väljaku aia suurune.
Paneme selle välja linnas endas. Olen kindel, et mitusada tuhat seal elavat inimest saavad meist aru.
Valisin 1000x suurenduse mitmel põhjusel. Üks neist on see, et me kõik saame oma peas koheselt suurused teisendada. Iga tegeliku aju millimeeter on muutunud meetriks. Palju väiksemas neuronite maailmas on igast mikronist saanud millimeeter, mida on lihtne ette kujutada. Teiseks muutub koor suuruselt "inimlikuks": 2 mm paksus on nüüd 2 meetrit - nagu pikk inimene.
Seega võime kõndida kuni 29. tänavani, oma hiiglasliku salvrätiku servani ja selle kahemeetrises paksuses on hästi näha, mis toimub. Demonstreerimiseks tõmmake selle uurimiseks välja kuupmeetrit meie hiidkoort, et näha, mis juhtub tüüpilises kuupmillimeetris ehtsas koores.
Mida me selles kuupmeetris näeme? Meshanin. Koristame ära ja paneme tagasi.
Kõigepealt asetame soma - kõigi selles kuubis elavate neuronite väikesed kehad.
Somade suurus on erinev, kuid neuroteadlased, kellega rääkisin, ütlevad, et ajukoores paiknevate neuronite somad on kõige sagedamini 10-15 mikroni läbimõõduga (üks mikron = mikron, 1/1000 millimeeter). See tähendab, et kui panete neist 7-10 ühte ritta, on see joon inimese juuste läbimõõduga. Meie skaalal on säga läbimõõt 1–1,5 sentimeetrit. Pulgakomm.
Kogu kooriku maht mahub 500 000 kuupmillimeetrisse ja see ruum sisaldab umbes 20 miljardit somi. See tähendab, et ajukoore keskmine kuupmillimeeter sisaldab umbes 40 000 neuronit. See tähendab, et meie kuupmeetris on umbes 40 000 kommi. Kui jagame oma kasti 40 000 kuubikuks, millest igaüks on 3 cm servaga, on iga meie kommisäpp oma 3 cm kuubi keskel ja kõik muud säga 3 cm igas suunas.
Kas olete nüüd siin? Kas kujutate ette meie meetrikuuti, kus on 40 000 hõljuvat kommi?
Siin on miksi mikroskoopiline säga pilt ajukoores; kõik muu tema ümber on eemaldatud:
Olgu, seni ei tundu see nii keeruline. Kuid soma on vaid väike osa igast neuronist. Igast meie pulgakommist ulatuvad keerdunud, hargnenud dendriidid, mis meie skaalal võivad venida kolm kuni neli meetrit erinevates suundades ja teises otsas võib olla 100 meetri pikkune akson (kui see ristub ajukoore teise osaga) või kilomeeter (kui see laskub alla) seljaajus ja kehas). Igaüks neist on millimeetri paksune ja need juhtmed muudavad koore tihedalt kootud elektrilisteks vermikellideks.
Ja selles vermikellis toimub palju. Igal neuronil on sünaptilised ühendused 1000 - mõnikord kuni 10 000 - muu neuroniga. Kuna ajukoores on umbes 20 miljardit neuronit, tähendab see, et üksikuid närviühendusi (ja aju kvadriljonit) on üle 20 triljoni. Meie kuupmeetril on üle 20 miljoni sünapsi.
Selle kõige juures ei eraldu meie kuubikus olevast 40 000 kommist mitte ainult vermikelli paksend, vaid tuhanded muud spagetid läbivad meie kuubi ka teistest kooreosadest. Ja see tähendab, et kui prooviksime signaale salvestada või neuroneid stimuleerida just selles kuupmeetri piirkonnas, peaksime olema väga keerulised, sest spagetijummelas oleks keeruline kindlaks teha, millised spagetilõigud kuuluvad meie sägakommi (ja hoidku jumal, see pasta sisaldab Purkinje rakud).
Ja muidugi ärge unustage neuroplastilisust. Iga neuroni pinge muutub pidevalt, sadu kordi sekundis. Ja kümned miljonid sünaptilised ühendused meie kuubikus muudavad pidevalt suurust, kaovad ja ilmuvad uuesti.
Kuid see on alles algus.
Selgub, et gliiarakud eksisteerivad ka ajus - rakke, mida on palju erinevat tüüpi ja mis täidavad paljusid erinevaid funktsioone, näiteks loputavad sünapsi käigus eraldunud kemikaale, ümbritsevad aksoneid müeliiniga ja teenivad aju immuunsüsteemi. Siin on mõned kõige tavalisemad gliiarakkude tüübid:
Ja kui palju gliiarakke on ajukoores? Umbes sama palju kui neuroneid. Nii et lisage meie kuubikusse veel 40 000 sellist asja.
Lõpuks on veresooned. Igas kuupmillimeetrises ajukoores on umbes meeter pisikesi veresooni. Meie skaalal tähendab see, et meie kuupmeetris on kilomeeter veresooni. Nii näevad nad välja:
Kõrvalepõige Connectoma kohta
Niisiis, meie arvesti kast on pakitud, täidetud erineva keerukusega elektriseeritud täidisega. Meenutagem nüüd, et meie kast on tegelikult kuupmillimeetri suurune.
Neurokompuutrite liidese insenerid peavad kas välja mõtlema, mida selles millimeetris maetud mikroskoopiline säga ütleb, või stimuleerima teatud säga õigeid asju tegema. Edu neile.
Meil oleks seda keeruline teha oma 1000 korda suurendatud ajuga. Aju abil, mis suurepäraselt muutub salvrätikuks. Kuid tegelikult ta pole selline - see salvrätik asub aju, mis on täis voldikesi (mis meie skaalal on 5–30 meetrit sügavad). Tegelikult on vähem kui kolmandik salvrätiku ajukoorest aju pinnal - suurem osa sellest asub voldikutes.
Lisaks pole nii palju materjali, millega oleks võimalik laboris töötada. Aju on kaetud paljude kihtidega, sealhulgas kolju - mis 1000-kordse suurenduse korral oleks 7 meetrit paks. Ja kuna enamikule inimestele tegelikult ei meeldi, kui nende kolju on liiga kaua avatud - ja tõepoolest, see on kahtlane sündmus -, peate töötama väikeste ajukommidega võimalikult hoolikalt ja delikaatselt.
Ja seda kõike hoolimata asjaolust, et te töötate koorega - aga palju huvitavaid ideid NCI teemal käsitleb palju madalamate struktuuridega ja kui seisate meie linnaaju otsas, asuvad need 50–100 meetri sügavusel.
Kujutage vaid ette, kui palju meie kuubis toimub - ja see on ainult üks 500 000. osa ajukoorest. Kui lõhustaksime kogu oma hiiglasliku kooriku võrdseteks meetrilisteks kuubikuteks ja rivistaksime neid järjest, venitaksid nad 500 kilomeetrit - kuni Bostonini. Ja kui otsustate teha ümbersõidu, mis võtab kiirel kõndimisel rohkem kui 100 tundi, võite igal ajal peatuda ja kuubi vaadata ja kogu see keerukus on tema sees. Kõik see on nüüd teie ajus.
Elon Muski Neuralink. 3. osa: kui õnnelik sa peaksid olema, kui see kõik ei huvita
Teie.
Tagasi 3. osa juurde: lendamine üle neuronite pesa
Kuidas saavad teadlased ja insenerid selles olukorras hakkama?
Nad üritavad maksimaalselt ära kasutada tööriistu, mis neil praegu on - vahendeid, mida nad kasutavad neuronite registreerimiseks või stimuleerimiseks. Uurime võimalusi.
NCI tööriistad
Juba tehtu põhjal saab eristada kolme laia kriteeriumi, mille järgi hinnatakse salvestusvahendi plusse ja miinuseid:
1) Skaala - kui palju neuroneid saab registreerida.
2) eraldusvõime - kui üksikasjalikku teavet instrument saab - ruumiline (kui täpselt teie salvestised ütlevad, millised üksikud neuronid tulistavad) ja ajaline (kui hästi saate öelda, millal teie salvestatav tegevus toimub).
3) Invasiivsus - kas operatsioon on vajalik ja kui jah, siis kui kallis.
Pikaajaline eesmärk on koguda koor kõigilt kolmelt ja süüa. Kuid paratamatult tekib küsimus, millise neist kriteeriumidest (üks või kaks) võite unarusse jätta? Selle või selle tööriista valik ei ole kvaliteedi tõus ega langus, see on kompromiss.
Vaatame, milliseid tööriistu praegu kasutatakse:
fMRI
- Skaala: suur (näitab teavet aju ümbrusest)
- eraldusvõime: madal kuni keskmine - ruumiline, väga madal - ajaline
- Invasiivsus: mitteinvasiivne
fMRI-d kasutatakse sageli mitte NCI-s, vaid klassikalise salvestusvahendina - see annab teile teavet aju sees toimuva kohta.
fMRI kasutab magnetresonantstomograafia tehnoloogiat MRI. 1970-ndatel leiutatud MRI oli röntgen-CT skaneerimise areng. Röntgenikiirte asemel kasutab MRI keha ja aju kujutiste loomiseks magnetvälju (koos raadiolainete ja muude signaalidega). Nagu nii:
Ristlõikude komplekt, mis võimaldab teil näha kogu pead.
Väga ebatavaline tehnoloogia.
fMRI ("funktsionaalne" MRI) kasutab MRI tehnoloogiat verevoolu muutuste jälgimiseks. Milleks? Sest kui ajupiirkonnad muutuvad aktiivsemaks, tarbivad nad rohkem energiat, mis tähendab, et nad vajavad rohkem hapnikku - seega suureneb selle piirkonna verevool selle hapniku tarnimiseks. FMRI skaneerimine võib näidata järgmist:
Muidugi on ajus alati verd - see pilt näitab, kus verevool on suurenenud (punane, oranž, kollane) ja kus see on vähenenud (sinine). Kuna fMRI suudab skaneerida kogu aju, on tulemused kolmemõõtmelised:
FMRI-l on palju meditsiinilisi kasutusi, näiteks arstide teavitamine sellest, kas teatud ajupiirkonnad toimivad pärast insulti, ja fMRI on neuroteadlastele palju õpetanud, millised ajupiirkonnad on nende funktsioonidega seotud. Skaneerimine annab ka olulist teavet ajus toimuva kohta konkreetsel ajahetkel, see on ohutu ja mitteinvasiivne.
Suur puudus on eraldusvõime. fMRI skannimisel on sõna otseses mõttes lahutusvõime, nagu arvutiekraani pikslitel, ainult kahemõõtmelise asemel, selle eraldusvõimet esindavad kolmemõõtmelised kuupmeetri mahupikslid - vokslid (vokslid).
FMRI voxelid on tehnoloogia arenguga muutunud väiksemaks, mille tulemuseks on suurenenud ruumiline eraldusvõime. Kaasaegse fMRI vokslid võivad olla kuupmillimeetrised. Aju maht on umbes 1 200 000 mm3, nii et kõrge eraldusvõimega fMRI uuring jagab aju miljoniks väikeseks kuubikuks. Probleem on selles, et närviskaalal on seda ikkagi üsna palju - iga voksel sisaldab kümneid tuhandeid neuroneid. Niisiis näitab fMRI parimal juhul keskmist verevoolu, mille tõmbab iga umbes 40 000 neuronist koosnev rühm.
Veel suurem probleem on ajutine lahendamine. fMRI jälgib verevoolu, mis on ebatäpne ja jääb umbes sekundiks maha - igavik neuronite maailmas.
EEG
- skaala: kõrge
- eraldusvõime: ruumiliselt väga madal, ajaliselt keskmine-kõrge
- Invasiivsus: mitteinvasiivne
Ligi sajand tagasi leiutatud EEG (elektroentsefalograafia) paneb paljud elektroodid pähe. Nagu nii:
EEG on kindlasti 2050. aastal inimestele naeruväärselt primitiivne välimus, kuid hetkel on see üks väheseid instrumente, mida saab kasutada täiesti mitteinvasiivsete NCI-de puhul. EEG registreerib elektrilist aktiivsust aju erinevates piirkondades, kuvades tulemusi järgmiselt:
EEG-graafikud võivad avaldada teavet meditsiiniliste probleemide kohta, nagu epilepsia, jälgida unerežiimi või määrata anesteesia annuse olekut.
Erinevalt fMRI-st on EEG ajaliselt üsna hea eraldusvõimega, saades ajust elektrilisi signaale, kui need ilmuvad - kuigi kolju lahjendab ajalist täpsust märkimisväärselt (luu on halb juht).
Peamine puudus on ruumiline eraldusvõime. EEG-l seda pole. Iga elektrood registreerib ainult keskmise väärtuse - miljonite või miljardite neuronite (kolju tõttu hägune) laengute vektorite summa.
Kujutage ette, et aju on pesapallistaadion, selle neuronid on rahvahulgad ja teave, mida me tahame saada, on elektrilise aktiivsuse asemel häälepaelte tuletis. Sellisel juhul on EEG rühm mikrofone väljaspool staadionit, väljaspool selle välisseinu. Saate kuulda, millal rahvahulk skandeerima hakkab ja oskab isegi ennustada, mida nad karjuma hakkavad. Saate anda eristavaid signaale, kui on tihe võitlus või keegi võidab. Võite ka lahendada, kui juhtub midagi tavapärasest erinevat. See on kõik.
EKG
- skaala: kõrge
- eraldusvõime: madal ruumiline, kõrge ajaline
- Invasiivsus: olemas
ECoG (elektrokortikograafia) sarnaneb EEG-ga selle poolest, et see kasutab pinnal ka elektroode - see asetab need lihtsalt aju pinnale kolju alla.
Tumm. Kuid tõhus - palju tõhusam kui EEG. Ilma kolju sekkumiseta katab ECoG suurema ruumilise (umbes 1 cm) ja ajalise eraldusvõime (5 millisekundit). ECoG elektroode saab asetada kõvakesta kohale või alla:
Kihid vasakul, ülevalt alla: peanahk, kolju, dura mater, arahhnoid, pia mater, ajukoor, valge aine. Parem signaaliallikas: EEG, ECoG, intraparenhüüm (LFP jne)
Naastes analoogiale meie staadioniga, asuvad ECoG mikrofonid staadioni sees ja rahvale lähemal. Seetõttu on heli palju selgem kui staadionivälistel EEG-mikrofonidel ja EKoG suudab eristada rahvahulga üksikute segmentide helisid. Kuid see paranemine maksab raha - see nõuab invasiivset operatsiooni. Kuid invasiivse kirurgia standardite järgi pole see sekkumine sugugi nii hull. Nagu üks kirurg mulle ütles: „Täidise asetamine kõvakesta alla on suhteliselt mitteinvasiivne. Peate auku pähe pistma, kuid see pole nii hirmutav."
Kohalik väljapotentsiaal (LFP)
- Skaala: väike
- eraldusvõime: keskmiselt madal ruumiline, kõrge ajaline
- Invasiivsus: kõrge
Liigume pinnaelektroodikettadelt mikroelektroodidele - pisikestele nõeltele, mille kirurgid ajusse kleepuvad.
Kui mõned elektroodid on endiselt käsitööna valmistatud, kasutavad uued tehnoloogiad räniplaate ja integreeritud vooluringide tööstusest laenatud tootmistehnikaid.
Kohalike väljapotentsiaalide tööviis on lihtne - võtate ühe sellise üliõhukese elektroodiotsaga nõela ja sisestate ühe või kaks millimeetrit ajukooresse. Seal kogub see elektroodi teatud raadiuses kõigi neuronite elektrilaengute keskmise väärtuse.
LFP annab teile mitte nii halva ruumilise fMRI-eraldusvõime kombineerituna ECoG vahetu ajalise eraldusvõimega. Lahendusstandardite järgi on see ilmselt parim variant kõigist ülalnimetatutest.
Kahjuks on see muul viisil kohutav.
Erinevalt fMRI-st, EEG-st ja ECoG-st pole LFP mikroelektroodil skaalat - see annab teile ainult teada, mida see väike kera teeb. Ja see on palju invasiivsem, kuna see tegelikult siseneb aju.
Pesapalli staadionil on LFP üks mikrofon, mis ripub ühe istmeosa kohal, tõstes selles piirkonnas selge heli ja võib-olla sekundiks või kaheks eraldi häält siin-seal - kuid enamasti tajub see üldist vibratsiooni.
Ja täiesti uus areng on mitme elektroodiga massiiv, mis on põhimõtteliselt LFP idee, ainult et see koosneb korraga 100 LFP-st. Mitme elektroodiga massiiv näeb välja selline:
Väike 4 x 4 mm ruut, millel on 100 ränielektroodi. Siin on veel üks, siin näete, kui teravad on elektroodid - paar mikronit otsas:
Üksikute üksuste registreerimine
- Skaala: pisike
- eraldusvõime: ülikõrge
- Invasiivsus: väga kõrge
Laiema LFP salvestamiseks ümardatakse elektroodi ots elektroodi suurema pinna saamiseks veidi ja takistust (vale tehniline termin) vähendatakse väga nõrkade signaalide püüdmiseks paljudest kohtadest. Selle tulemusel kogub elektrood kohalikult väljalt tegevkoori.
Üksikute üksuste registreerimine hõlmab ka nõelaelektroodi, kuid nende otsad muudetakse väga teravaks ja suureneb ka takistus. Tänu sellele on suurem osa mürast nihkunud ja elektrood ei võta peaaegu mitte midagi, kuni see on neuronile väga lähedal (kuskil 50 mikronit) ja selle neuroni signaal on piisavalt tugev, et ületada suure takistusega elektroodi seina. Ühelt neuronilt eraldi signaale vastu võttes ja taustamüra puudumisel võib see elektrood jälgida selle neuroni eraelu. Võimalikult väike skaala, suurim eraldusvõime.
Mõned elektroodid soovivad viia suhted järgmisele tasandile ja kasutada plaastri klambrimeetodit, mis võimaldab teil eemaldada elektroodi otsa ja jätta ainult väike toru, klaasist pipett, mis imeb otse neuroni rakumembraani ja teeb peenemad mõõtmised.
Plaasterklambril on ka see eelis: erinevalt kõigist teistest meetoditest puudutab see füüsiliselt neuronit ja suudab mitte ainult salvestada, vaid ka stimuleerida neuroni, sisestades konkreetsete testide tegemiseks voolu või hoides pinget teatud tasemel (muud meetodid võivad stimuleerida ainult terveid rühmi) terved neuronid).
Lõpuks võivad elektroodid neuroni täielikult allutada ja salvestamiseks tegelikult membraanist läbi tungida. Kui ots on piisavalt terav, ei hävita see rakku - membraan on elektroodi ümber suletud ja neuroni stimuleerimine või neuroni välise ja sisemise keskkonna pinge erinevuse registreerimine on väga lihtne. Kuid see on lühiajaline tehnika - torgatud neuron ei ela kaua.
Meie staadionil näeb üksikute üksuste registreerimine välja nagu ühe suuna mikrofon, mis on kinnitatud ühe paksukese krae külge. Kohalik potentsiaalne kinnitus on kellegi kurgus olev mikrofon, mis salvestab häälepaelte täpse liikumise. See on suurepärane võimalus õppida tundma inimese tundeid mängu kohta, kuid need eemaldatakse kontekstist ja neid ei saa kasutada mängu hindamiseks ega inimese enda hindamiseks.
See on kõik, mis meil on. Vähemalt seda, mida me kasutame üsna tihti. Need tööriistad on samal ajal väga arenenud ja tunduvad tulevikuinimestele kiviaja tehnoloogiatena, kes ei usu, et me peame valima ühe tehnoloogiast, et avada kolju, et saada aju kvaliteetset arvestust.
Kuid kõigi nende piirangute tõttu õpetasid need tööriistad meile palju aju ja viisid esimeste uudishimulike aju-arvuti liideste loomiseni. Rohkem neist järgmises osas.
ILYA KHEL
Esimene osa: Inimkoloss
Teine osa: Aju
Kolmas osa: lendamine üle neuronite pesa
Neljas osa: neuroarvutiliidesed
Viies osa: Neuaralinki probleem
Kuues osa: võlurite vanus 1
Kuues osa: võlurite vanus 2
Seitsmes osa: Suur sulandumine
