Ameerika politseis alates 1998. aastast töötanud algoritm Compas analüüsis kohtualuste andmeid ja aitas seejärel saadud teabe põhjal näiteks otsustada, kas kurjategija tuleks vabastada kautsjoni vastu või hoida teda vahi all. Piirangumeetme valimisel võttis süsteem arvesse kriminaalsel areenil vanust, sugu ja kogemusi. 20 aastat "teenistust" hindas algoritmi enam kui miljon inimest, kuid hiljuti tunnistati see ebapädevaks, misjärel see kohe meelde tuletati.
Dartmouthi kolledži teadlased testisid, kui täpne on süsteem ja kas seda saab usaldada. Selleks värbasid nad vabakutselisi töötajaid, tavalisi juriidilise haridusega inimesi, et langetada ise otsuseid inimeste lühiteabe põhjal, andes uuritavatele teavet soo, vanuse, kriminaalse ajaloo ja paljude muude parameetrite kohta.
Väikese toimikuga vabakutseliste prognoosi täpsus oli peaaegu 70 protsenti, samas kui programm jäi inimestest maha viie protsendi võrra, tuginedes samal ajal 137 eluloolisele punktile. Algoritmi hinnangute analüüs näitas, et programm kahtlustab musti vange tõenäolisemalt.
"Sellistel juhtudel võivad eksimused olla väga kallid, seega tasub kaaluda, kas seda algoritmi tuleks kohtuotsuste tegemiseks üldse kasutada," ütleb üks uuringu autoritest.
Olles uurinud algoritmi põhimõtet, jõudsid teadlased järeldusele, et mida noorem on kohtualune ja mida rohkem tema taga on arreteerimisi, seda suurem on retsidiivi tõenäosus, seetõttu tunnistasid tehisintellekti spetsialistid seda tehnoloogiat ebausaldusväärseks.
Viacheslav Larionov
