Mitte nii kaua aega tagasi kutsusid Ameerika ettevõtja Elon Musk ja füüsik Stephen Hawking avatud kirjas tehisintellekti (AI) arendajaid üles mitte looma midagi, mida pole võimalik kontrollida. Nad usuvad, et tehisintellekti poolt põhjustatud oht võib olla palju ohtlikum kui tuumarelv.
Rivaal
2016. aasta märtsis alistas DeepMindi välja töötatud AlphaGo Computer iidse Hiina lauamängu Go viies mängus korealase Li Sedoli, kes on selles distsipliinis üks tugevamaid. See on märkimisväärne samm edasi võrreldes Deep Blue arvuti võiduga Garry Kasparovi üle 1997. aastal, sest kui malel on 35 käiguvarianti, siis Go-s on neid umbes 250.
Arvuti kaotas alles 4. mängus, kui Sedol tegi mittestandardse käigu, mille tõenäosuseks AlphaGo hindas 1-le 10 000-st, kuid 5. mängus võeti see viga arvesse. American Go Associationi president Andrew Okan oli veidi nördinud, kuna uskus, et selles mängus saavutab masin inimese ees mõne aastakümne jooksul eelise.
Hirmutav kiirus
Teadlased seisavad juba silmitsi tõsiasjaga, et tehisintellekt on võimeline ise õppima peaaegu samal määral kui inimesed. Kunstliku aju töö, nagu ka inimene, põhineb mitmesugustel närviühendustel, mis kogunevad masina poolt kogutud kogemuste tulemusena. Arvestades, et tehisintellekti jõudlus on palju suurem kui inimese aju, läheb roboti õppeprotsess palju kiiremini.
Reklaamvideo:
Nii suutis superarvuti 2014. aastal lahendada ühe Erdose matemaatilise ülesande, mille lahendamine on nii keeruline, et inimene ei suuda seda kontrollida - üks võrrandiga fail võtab 13 gigabaiti. Ilmselgelt on tehisintellekt intellektuaalse töö osas inimestest juba üle käinud ja pärast 2030. aastat ületab tehisintellekt ekspertide sõnul meid üldise teadvustaseme poolest.
Kuidas sellest aru saada?
Ameerika blogija Tim Urban, kes tegeleb tehisintellekti probleemiga, märkis, et kui tehisintellekt muutub inimestest targemaks, on meil üha vähem võimalusi sellest aru saada. Öeldut selgitades toob ta näite. Šimpans saab küll aru, mis on inimene ja mis on pilvelõhkuja, kuid primaat ei saa kunagi aru, et pilvelõhkuja on ehitanud inimene.
Samamoodi ei saa me kunagi aru tehisintellekti võimalustest, isegi kui masin üritab seda meile selgitada - rääkimata sellest, et proovime seda ise teha. Arvuti võiks aastaid veeta, et õpetada meile lihtsamaid kontseptsioone selle kohta, mida ta teab, ja see oleks lootusetu,”võtab Urban kokku.
Sa oled vallandatud
Lähitulevikus ootab meid ees tohutu tööpuudus, on futuroloogid kindlad. Ja isegi need, kes peavad ennast hädavajalikuks. See kehtib mitte ainult füüsilise või intellektuaalse töö, vaid ka loomingulise tegevuse kohta. Masinad juba teevad muusikat ja kirjutavad artikleid. USA Rice'i ülikooli professor Moshe Vardi usub, et robotid hõivavad suurema osa töökohtadest 30 aasta jooksul.
Mõned teadlased usuvad, et selles pole midagi halba, sest tehnoloogiline tööpuudus avab ukse tulevikku, kus inimesed töötavad mitte vajaduse, vaid oma lõbuks. Tegelikult astuvad mõne lääneriigi valitsused juba selles suunas samme, eelkõige tehakse katseid universaalse põhisissetuleku kehtestamiseks.
Isemajandav
Arvestades tehisintellekti arendamise kiirust, saavad nutimasinad peagi hakkama ka ilma inimeseta. Näiteks on Prantsuse Pierre'i ja Marie Curie ülikooli robootikameeskond loonud kõrgtehnoloogilise ämblikumasina, mis suudab iseseisvalt muuta liikumisviisi ühe jäseme purunemise või kaotuse korral. Jaotuse tuvastamiseks ja uute liikumisviiside testimiseks kulub umbes 20 minutit.
Juba lähitulevikus õpivad robotid, kuidas purustatud või kulunud osi iseseisvalt asendada. Selliste masinate väljavaated on teadlaste sõnul tõepoolest lõputud. Neid saab kasutada loodusõnnetuste või inimese põhjustatud katastroofide kohtades, samuti ookeani sügavuse ja kauge kosmose uurimiseks.
Peaaegu nagu inimene
2017. aasta alguses demonstreeris Boston Dynamics uut humanoidrobotti PETMAN, mida kasutatakse armee tööriiete testimiseks. PETMAN jäljendab inimese füsioloogiat, liigutades ja säilitades tasakaalu samamoodi nagu inimene teeks. Veelgi enam, masin suudab reguleerida "keha" temperatuuri ja niiskust, viies katsetingimused looduslikule lähemale.
Bostoni dünaamika teine arendus Atlas on võimeline lahendama keerukamaid ülesandeid: avama uksi, liikuma keerulisel maastikul ja ületama isegi vertikaalseid takistusi. Masin on palju tugevam kui inimene ja suudab kanda üle 100 kilogrammi koormaid. Pole ime, et arendajad ütlevad, et uued robotid sisendavad neis terrorit.
Kaks võimalust
Teadlaste sõnul on tehisintellekti intensiivse arenguga inimkonnal tulevikuks kaks võimalust: XXI sajandi lõpuks võime me kas kaduda maa pealt või muutuda surematuks. Pessimistid on mures, et väikseimgi viga sel teel viib inimsoo kiire lõpuni. Näiteks määrab tehisintellekt, mis on programmeeritud kliimamuutuste väljakutsete lahendamiseks, et tema töö on peamine takistus ja kasutab selle ohu kõrvaldamiseks kogu robotivahendite arsenali.
Tehisintellekti eest kaitsmine või peitmine on praktiliselt võimatu. Niisiis suutis praegu üks võimsamaid superarvuteid, Nautilus, ette näha, kuhu bin Laden end peidab, samuti ennustada "araabia kevade" algust.
Optimistid on kindlad, et superluure suudab lahendada kõik meie igapäevased pakilised probleemid. Tehisintellekt ei paku mitte ainult meie elu mugavust ja ohutust, vaid ka fundamentaalse ja rakendusteaduse valdkondade arendamine on inimesest palju intensiivsem. Ja esimene asi, mida temalt oodatakse, on ravimite väljatöötamine, mis muudavad inimese keha surematuks.
Taras Repin
