Tehnoloogia põhineb pideval täiustamisel aja jooksul. Tehnoloogia arenedes kandub inimkond sellega kaasas. Siiski on teatud hirm, mis ümbritseb selliseid tehnoloogiaid nagu tehisintellekt (AI) ja robootika, osaliselt seetõttu, et neid on ulmekirjanduses kujutatud. See hirm on aga hirm tundmatu ees. Inimkond üldiselt ei tea, mis juhtub tehisintellekti süsteemide edasise parendamisega.
Lähenevat tehnoloogilist singulaarsust - nende parenduste üks tagajärgi - mõjutab tugevalt ka ulme. Usutakse, et AI ja intelligentsed masinad muutuvad nii nutikateks, et nad mässavad oma inimpatroonide vastu ja lõpetavad maailma nii, nagu me seda teame. Me ei tea, kas see tegelikult juhtub, ehkki mõned institutsioonid töötavad selles suunas aktiivselt.
Kuid võib-olla on kõige otsesem hirm AI ja automatiseeritud süsteemide ees inimeste ees, kes ootavad töökohtade kaotust ja sellele järgnevat inimtöötajate ümberasustamist robotitöötajate poolt. Mõned uuringud näitavad, et suurenenud automatiseeritus viib järgmise 10-20 aasta jooksul madalama tööhõive.
Üks uuring ennustab, et autod asendavad 47% USA töökohtadest. Veel ühe uuringu kohaselt kaob Kanadas 40% töökohtadest ja Suurbritannias 850 000. Samal ajal võib Kagu-Aasia 137 miljonil töötajal järgmise 20 aasta jooksul auto kaotada. See suundumus hõlmab paljusid tööstusharusid.
Mida sa tegelikult kardad?
Kas kõike seda arvesse võttes kardame õigustatult AI-d?
Lühidalt, jah, on millegi pärast muretseda. Kuid mure on rohkem selle pärast, kuidas me AI-d kasutame, ütles ZD Neti peatoimetaja Steve Ranger. “AI on kiiresti kasvav ja intrigeeriv nišš,” kirjutab Ranger. "Kuid probleem on väga sügav."
Reklaamvideo:
Ranger hoiatab tööstuse suutmatuse eest AI-ga võidelda, mis võib potentsiaalselt põhjustada uue AI-talve. Ta kirjutab:
"Enamiku neid tehnoloogiaid kasutavate kvalifitseeritud töötajate nappus ning massiliselt suurenenud ootused võivad põhjustada usalduse kaotuse."
Veelgi enam, oht on endiselt see, et näeme AI-d kui maagilist vastust kõigile küsimustele, jättes tähelepanuta asjaolu, et AI ja masinõppe algoritmid on ainult nii head kui andmed, mida nad kasutavad. Ranger ütleb, et "tuleks tagada AI otsuste mõistmine." Ta peab seda suurimaks AI ohuks. Lõpetame järk-järgult mõistmise, kuidas AI oma otsustega vastu võtab ja miks. Peame tagama, et järgime AI viit peamist põhimõtet:
- vastutus (inimene peab saama hakkama AI töö tagajärgedega);
- seletatavus (võimalus hõlpsasti selgitada otsuseid, mida AI teeb sellega töötavatele inimestele);
- täpsus (võime tuvastada vigu nende allikatele);
- kontrollitavus (kolmandad isikud peaksid saama AI käitumist hõlpsalt vaadata);
- õiglus (AI-d ei tohiks segada inimeste eelarvamuste ega diskrimineerimisega).
Lõppkokkuvõttes ei ole suurim oht inimkonnale AI. Nii teeme temaga koostööd. Me ei pea muretsema tehisintellekti ja masinõppe pärast, vaid inimese intelligentsuse ja meie õppimisvõime puuduste pärast.
Jälgige ja jälgige
Õnneks on juba loodud asutused, kes töötavad välja juhendid AI teadus- ja arendustegevuseks. Seal on tehisintellekti partnerlus, mis hõlmab raskekaalu nagu Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft ja Apple. Teine on AI-fond, mida haldab Rüütli Fond.
AI eelised on vaieldamatud ning me ei pea ootama aastani 2047 ja singulaarsust, et aru saada, kuidas see inimeste elu mõjutab. Kaasaegseid tehisintellekti süsteeme ei tohiks segi ajada Skyneti ja HAL-9000-ga. Suur osa sellest, mida tänapäeval kutsume AI-ks, on närvivõrgud ja masinõppe algoritmid, mis töötavad tavapärastes seadmetes. Õige kasutamise korral aitab AI aidata inimestel oma töökohta säilitada, vähendada autoõnnetusi ja parandada meditsiini. Meie hirmud ei saa neid eeliseid üles kaaluda.
ILYA KHEL
