Elektroonilise kunsti uurimisjaoskond SEED avalikustas süsteemi, mis aitab parandada oponentide tehisintellekti suurtes 3D-mängudes, sealhulgas mitmikmängus.
Nende eesmärk on luua tehisintellekt, mis ei täida ettevalmistatud stsenaariume, vaid reageerib mängija tegevusele sama teabe põhjal, mis oleks elusoleval inimesel.
Arendajad on loonud spetsiaalse ruumi, kus masin saab õppida. See on omamoodi primitiivsete virtuaalsete oponentidega hulknurk, kus närvivõrgu kontrolli all olevale "agendile" antakse ülesanne kaitsta võtmepiirkonda.
"Agentil" on piiratud kogus tervist ja laskemoona, mida ta täiendab boonuste abil. Samal ajal õpib ta ise maastikul navigeerima - tänu teabele tema vaateväljas oleva kohta ja lühikese vahemaa tagant töötava radari tõttu.
Siiani on teadlastel õnnestunud panna masin käituma sarnases olukorras mängijana.
Näiteks kui tehisintellektil laskemoon otsa saab, muudab see koheselt taktikat ja otsib kohta laskemoona täiendamiseks. Kolmemõõtmelises linnas liigub ta takistusteta kokku põrkamata ja nurga taga piilumas.
SEED-i töötajate sõnul muutub tehisintellekti loomise tavapärane viis, kus programmi kõiki tegevuste kombinatsioone peetakse eraldi toiminguteks, ebapraktiliseks. Teadlased märgivad, et tänapäevastes mängudes võib selliste kombinatsioonide arv ületada miljonit.
Google on juba teinud sarnaseid katseid tehisintellektiga kolmes dimensioonis, kuid EA arendab neid ideid.
Reklaamvideo:
