Uusima põlvkonna närvivõrgud asendavad osaliselt teadlasi: nad viivad läbi katseid, diagnoosivad haigusi, paljastavad mustreid, esitavad ja testivad hüpoteese. Neid kasutatakse seal, kus andmemaht ületab inimese võimaliku mahu. Millised teaduslikud küsimused aitasid tehisintellekti lahendada - sellest RIA Novosti materjal.
"Aadam" ja "Eve"
Esimese robotiteadlase lõid 2009. aastal Briti spetsialistid Aberystwythi ülikooli tollase töötaja professor Ross Kingi juhtimisel. Tema aju oli närvivõrgu programm, mis kasutas nelja arvutit ja kontrollis laboriseadmeid. Virtuaalne olend sai nimeks "Adam".
Neuraalvõrk on arvutiprogramm, mis analüüsib suurel hulgal andmeid suure kiirusega, otsides neis ühiseid funktsioone ja mustreid. Erinevalt modelleerimisest ei vaja närvivõrgud teaduslikke hüpoteese - nad ehitavad need ise ja testivad neid ise. Teadlased kasutavad seda omadust, et teada saada, kui tõenäoline on stsenaarium. See säästab märkimisväärselt aega ja arvutusvõimsust, mida on näiteks arvutimulatsioonis vaja palju rohkem. Teadlased varustasid Aadamat pagaripärmi tüvedega, mille mitmesugused geenid olid keelatud. Robot ise kasvatas nende mutantsete tüvede kultuure ja jälgis nende arengut ilma teatud ensüümideta, mille eest vastutavad väljalülitatud geenid. Kunstlik aju õppis esimestest katsetest ja kavandas hiljem tõhusamalt uusi. Robot võiks päevas läbi viia tuhat katset. Selle tulemusel esitas ta kakskümmend hüpoteesi geenide kohta, mis kodeerivad 13 ensüümi. Seejärel tegid teadlased käsitsi katseid ja kinnitasid Adami arvamisi 12 geeni kohta. Ligi kümmekond aastat hiljem arendas King koos kolleegidega teise robotiteadlase Eve. Ta sorteerib erinevaid ühendeid ja otsib, millised neist on uimastid. Masin on võimeline uurima kümme tuhat ainet päevas. "Eva" esimene avastus oli vähivastaste omadustega keemiline ühend, mis oli efektiivne ka malaaria põhjustaja vastu. Sõelumiseks kasutab "Eva" nutikaid süsteeme, mis põhinevad geneetiliselt muundatud pärmil. Ligi kümmekond aastat hiljem arendas King koos kolleegidega teise robotiteadlase Eve. Ta sorteerib erinevaid ühendeid ja otsib, millised neist on uimastid. Masin on võimeline uurima kümme tuhat ainet päevas. "Eva" esimene avastus oli vähivastaste omadustega keemiline ühend, mis oli efektiivne ka malaaria põhjustaja vastu. Sõelumiseks kasutab "Eva" nutikaid süsteeme, mis põhinevad geneetiliselt muundatud pärmil. Ligi kümmekond aastat hiljem arendas King koos kolleegidega teise robotiteadlase Eve. Ta sorteerib erinevaid ühendeid ja otsib, millised neist on uimastid. Masin on võimeline uurima kümme tuhat ainet päevas. "Eva" esimene avastus oli vähivastaste omadustega keemiline ühend, mis oli efektiivne ka malaaria põhjustaja vastu. Sõelumiseks kasutab "Eva" nutikaid süsteeme, mis põhinevad geneetiliselt muundatud pärmil. Sõelumiseks kasutab "Eva" nutikaid süsteeme, mis põhinevad geneetiliselt muundatud pärmil. Sõelumiseks kasutab "Eva" nutikaid süsteeme, mis põhinevad geneetiliselt muundatud pärmil.
Pikaealisuse ja suitsetamise markerid
Eelmisel aastal avaldasid mitme riigi, sealhulgas Venemaa, teadlased, keda esindasid ITMO ülikooli (Peterburi) töötajad, ettekande, kuidas biokeemilise vereanalüüsi abil määrata inimese vanus. Selleks koolitasid nad närvivõrku ja andsid seejärel Kanadale, Lõuna-Koreast ja Ida-Euroopast pärit patsientidelt rohkem kui 120 000 vereanalüüsi proove teadusuuringuteks. Programm teadis ainult vere rahvust, sugu ja kaks tosinat biokeemilist parameetrit. Sellest piisas, et iga patsiendi vanus täpselt kindlaks määrata. Selle aasta jaanuaris esitas sama teadlaste meeskond uusi tulemusi: nende koolitatud tehisintellekt suutis vere biokeemiliste parameetrite põhjal arvutada, kas inimene suitsetab või mitte. Teadlased tegid närvivõrgule kättesaadavaks andmebaasi peaaegu 150 tuhande patsiendi vereanalüüsiga Alberta provintsis (Kanada), mis varem tehti anonüümseks. Programm teadis ainult inimeste sugu. Neuraalvõrk sai ülesandega edukalt hakkama ja õppis suitsetajaid isoleerima. Lisaks leidis ta märke, mis osutasid inimese tegelikule, st bioloogilisele vanusele, mitte kronoloogilisi (passi järgi). Selgus, et naissuitsetajad vananesid bioloogiliselt kaks korda kiiremini kui mittesuitsetajad ja mehed - poolteist korda. Selgus, et naissuitsetajad vananesid bioloogiliselt kaks korda kiiremini kui mittesuitsetajad ja mehed - poolteist korda. Selgus, et naissuitsetajad vananesid bioloogiliselt kaks korda kiiremini kui mittesuitsetajad ja mehed - poolteist korda.
Vähivastane närvivõrk
Reklaamvideo:
Stanfordi (USA) teadlased kasutasid närvivõrkude võimet analüüsida pilte, mis on sisuliselt digitaalsete andmete kogum. Nad koolitasid fotoprogrammi, et eristada kartsinoomi ja melanoomi, pahaloomulisi kasvajaid, mis viitavad vähile.
Programm uuris ligi 130 tuhat erineva moodustisega pilti nahal, mis olid tähistatud haiguse tüübiga või tavaliste moolide, keratoomide ja tuletatud mustritega. Tulemusi kontrollis kaks tosinat dermatoloogi: need osutusid üsna täpseks. Nüüd piisab esialgse diagnoosi tegemiseks nutitelefonist arstile nahanaha kasvaja foto saatmisest. Ja siis - sõltuvalt vastusest - otsustage, kas teha biopsia diagnoosi täpsustamiseks. Tehisintellekti kasutatakse ka Sechenovi ülikooli (Moskva) personaliseeritud onkoloogia keskuses OncoTarget. Seal loovad nad patsiendi digitaalse mudeli - see on täielik teave tema haiguse, kasvaja geneetiliste omaduste kohta. Teadlased loodavad, et andmemassiive analüüsiv närvivõrk optimeerib iga patsiendi ravi.
Universumi saladuste otsimisel
Tehisintellekt avab suured väljavaated astronoomidele, kes sõna otseses mõttes lämbuvad vaatluste tulemusel saadud andmete rohkuse üle. Arvukaid kosmoseülesandeid, tiirlevaid orbiite ja maapealseid teleskoope on neist loodud palju rohkem, kui inimesed suudavad varsti töödelda. Kevin Schawinski Zürichi Šveitsi kõrgema tehnikakooli osakestefüüsika ja astrofüüsika instituudist usub, et närvivõrgud muudavad astronoomia revolutsiooni. Tema ja ta kolleegid testisid tehisintellekti binaarsete tähtede moodustumise kiiruse andmete analüüsimisel, et mõista, miks see galaktikates väheneb, kui välised tingimused muutuvad. Astronoomid treenisid närvivõrku galaktikapiltide hulga abil. Sarnaselt sellega, kuidas programm suudab kujutada inimese nägu vanemas eas,see võib muuta ka galaktika välimust gruppi või klastrisse sisenedes. Neuraalvõrgu töö tulemused langesid kokku vaatlustega. 2017. aastal aitas Google'i loodud iseõppiv närvivõrk NASA-l leida uue eksoplaneedi. Kepleri tiirleva teleskoobi andmete analüüs näitas kivist planeeti, mis on vaid kolmkümmend protsenti suurem kui täht Kepler-90 tiirlevast Maast Draco tähtkujus. Planeet oli tähe jaoks eluks liiga lähedal. Varem on närvivõrk leidnud Kepler-80 tähesüsteemis juba kuuenda planeedi. Kõik see on nõrkade valgussignaalide töötlemise tulemus, mida ainult arvutiprogramm suudab tabada.aitas NASA-l uue eksoplaneedi avastada. Kepleri tiirleva teleskoobi andmete analüüs näitas kivist planeeti, mis on vaid kolmkümmend protsenti suurem kui täht Kepler-90 tiirlevast Maast Draco tähtkujus. Planeet oli tähe jaoks eluks liiga lähedal. Varem on närvivõrk leidnud Kepler-80 tähesüsteemis juba kuuenda planeedi. Kõik see on nõrkade valgussignaalide töötlemise tulemus, mida ainult arvutiprogramm suudab tabada.aitas NASA-l uue eksoplaneedi avastada. Kepleri tiirleva teleskoobi andmete analüüs näitas kivist planeeti, mis on vaid kolmkümmend protsenti suurem kui täht Kepler-90 tiirlevast Maast Draco tähtkujus. Planeet oli tähe jaoks eluks liiga lähedal. Varem on närvivõrk leidnud Kepler-80 tähesüsteemis juba kuuenda planeedi. Kõik see on nõrkade valgussignaalide töötlemise tulemus, mida ainult arvutiprogramm suudab tabada. Varem on närvivõrk leidnud Kepler-80 tähesüsteemis juba kuuenda planeedi. Kõik see on nõrkade valgussignaalide töötlemise tulemus, mida ainult arvutiprogramm suudab tabada. Varem on närvivõrk leidnud Kepler-80 tähesüsteemis juba kuuenda planeedi. Kõik see on nõrkade valgussignaalide töötlemise tulemus, mida ainult arvutiprogramm suudab tabada.
Tatjana Pichugina
