Inimese Rumalus On Saanud Lihtsa Teadusliku Seletuse - Alternatiivne Vaade

Inimese Rumalus On Saanud Lihtsa Teadusliku Seletuse - Alternatiivne Vaade
Inimese Rumalus On Saanud Lihtsa Teadusliku Seletuse - Alternatiivne Vaade

Video: Inimese Rumalus On Saanud Lihtsa Teadusliku Seletuse - Alternatiivne Vaade

Video: Inimese Rumalus On Saanud Lihtsa Teadusliku Seletuse - Alternatiivne Vaade
Video: ZEITGEIST: MOVING FORWARD | OFFICIAL RELEASE | 2011 2024, Juuli
Anonim

Hiina teaduse ja tehnikaülikooli teadlased on andnud kvantfüüsikalise vastuse põhiküsimusele: kui inimesed on nii targad, miks nad teevad nii palju rumalaid asju?

Psühholoogid on palju vaeva näinud, et selgitada välja, miks inimesed ei tee alati õigeid valikuid, isegi kui nad teavad oma otsuste tagajärgi. Teoreetiliselt saame kõik teha lihtsaid ja arukaid valikuid, kuid pidage meeles, kui sageli te ise või teie sõbrad tegite tahtlikult valesid otsuseid. Miks pole meist keegi täiuslik?

Vastus oli lihtne - ebakindlus. Väga ebakindlus, mis juhib kvantmehaanika teooriaid. Teadlased võtsid kasutusele probleemilahendusliku paradigma, mida nimetatakse kvanttugevdusõppeks (QRL), mis põhineb psühholoogias ja tehisintellekti arendamisel kasutataval tehnikal, mida nimetatakse klassikaliseks tugevdusõppeks (CRL).

Klassikalise tugevdusõppe olemus on lihtne ja hõlmab tasu ja karistust. Pole vahet, kas õpetate last või robotit, see ei oma tähtsust: edukaid ülesandeid tuleks premeerida ja ebaõnnestumisi tuleks karistada.

Lollide otsuste küsimusele kohaldades on mõte, et teeme neid tajutava tasu, mitte karistuse alusel.

See tähendab, et otsuste tegemisel võtavad inimesed arvesse kvantuniversumis eksisteerivat ebakindlust, isegi teadmata sellest. Näiteks Venemaal nimetatakse sellist meetodit võib-olla siis, kui kvanttasandil pole võimatu sündmuse tulemust tõeliselt ennustada, kuid valitseb lootus parimale.

Vastavalt on inimese tunnetus kvantne ja ainus viis inimese mälu, tunnetuse ja teadvuse selgitamiseks on kvantmehaanika teooria.

Kirill Panov

Reklaamvideo:

Soovitatav: