Tehisintellekt On üles Ehitatud Inimese Aju Mudelile - Alternatiivne Vaade

Tehisintellekt On üles Ehitatud Inimese Aju Mudelile - Alternatiivne Vaade
Tehisintellekt On üles Ehitatud Inimese Aju Mudelile - Alternatiivne Vaade

Video: Tehisintellekt On üles Ehitatud Inimese Aju Mudelile - Alternatiivne Vaade

Video: Tehisintellekt On üles Ehitatud Inimese Aju Mudelile - Alternatiivne Vaade
Video: Seedeelundkond seedekulglast seedimiseni 2024, Aprill
Anonim

Ameerika ettevõte IBM töötab välja inimaju mudelil põhinevat tehisintellekti süsteemi. Praegu on uut närvivõrgustikku juba õpetatud loogiliselt mõtlema, mõistma keerulisi seoseid objektide vahel ning tulevikus plaanivad nad parandada selle tähelepanu pööramise võimet ning mälestusi toota ja säilitada.

Tänapäeval on tehisintellekti tehnoloogiad võimelised demonstreerima pealiskaudselt inimlikke jooni. Näiteks on mõned võimelised tegema toiminguid, mis on tavaliselt seotud vaid inimesega - laulude kirjutamine, õpetamine või näiteks kujutava kunsti teoste loomine.

Kuid tehnoloogia arenedes mõtlevad ettevõtted ja arendajad tehisintellekti alustele ümber, mõistavad paremini omaenda meelt ja seda, kuidas me saame seda tõhusalt modelleerida (kasutades masinaid ja tarkvara). IBM on üks selliseid ettevõtteid, kuna ta on juba võtnud endale ambitsioonika eesmärgi - õpetada AI-d toimima nagu inimese aju, vastavalt futurismile.

Paljud olemasolevad masinõppe süsteemid tuginevad andmeplokkidele (olenemata tööst, mida nad teevad). Sellel toel on aga piirangud - erinevalt inimese ajust.

Õpime järk-järgult ja lisaks kasutame probleemide lahendamisel loogikat - tänapäevane AI on üles ehitatud teistsugusele põhimõttele. DeepMind on aga teadaolevalt välja töötanud närvivõrgu, mis kasutab ülesannete täitmiseks ratsionaalset põhjendust.

DeepMindi arvutiteadlane Timothy Lilicrap märkis, et teadlased andsid AI-le spetsiaalse ülesande ja paljude objektide opereerimise, stimuleerides sellega närvivõrku olemasolevate seoste leidmiseks. Nii näiteks küsiti süsteemilt: "Kas sinise objekti vastas olev objekt on sama kujuga kui hallist metallkuulist paremal asuv pisike helesinine objekt?" Sellistes testides määras närvivõrk vajaliku subjekti kindlaks 96% juhtudest (traditsioonilised masinõppe mudelid õnnestuvad tavaliselt 42–77% juhtudest).

IBM-i teadlased hakkavad uut närvivõrku täiustama, ütles teadur Irina Rish (Irina Rish). Parandada algoritmi suutlikkust tähelepanu pöörata, samuti mälestusi luua ja säilitada; arendajad soovivad luua arhitektuuri, mis võimaldaks närvivõrkudel iseseisvalt areneda (nagu inimene, katse-eksituse meetodil).

Soovitatav: