20. sajandi ulmekirjanike lemmikteema olid matemaatikute teatavad keerulised võrrandid, lahendades selle, milline neist saab tuleviku reaalsust ennustada. Võimalik, et MIT (Massachusettsi tehnoloogiainstituut) on selles valdkonnas mõne läbimurde teinud.
MIT-i insenerid väidavad, et nad on loonud matemaatilise algoritmi, mis ennustab äärmuslikke sündmusi planeedil 75–99% tõenäosusega.
Võrrandid põhinevad enam kui poole sajandi pikkustel uurimistöödel gaasi-hüdrodünaamiliste keskkondade, näiteks reaktiivmootori heitgaaside, äratusjoa jms kohta, mis huvitasid nii insenere kui ka sõjaväelasi. Matemaatikute ülesanne oli otsida vaadeldud mustreid ja nende põhjal ennustada võimalikku ebastabiilsust.
Uute uuringute käigus kasutatakse keerukamat matemaatikat ja selle tulemusel arvutatakse arvutuslik algoritm, mis olemasolevaid andmeid kasutades määrab erinevate ekstreemsete sündmuste tõenäosuse. Sisuliselt toimib mudel nagu matemaatika sõel, iterides järjestikku üle ja filtreerides kohe välja ebatõenäolised võimalused.
Teadlased on oma süsteemi testinud ekstreemsete sündmuste niinimetatud "püha graali" - sigaretisuitsu kogumi - peal.
Uued võrrandid ennustavad selle dünaamikat enneolematu tõenäosusega, mis ulatub peaaegu saja protsendini. Samad tulemused saadakse turbulentsete vedelike voogude ja ebastabiilsuse ennustamise korral töötavatel gaasiturbiinidel.
Reklaamvideo:
Teoreetiliselt saab kõiki neid võrrandeid rakendada reaalses süsteemis.
Praegu ei saa kuidagi usaldusväärselt ennustada, kuidas ja millal teatud ekstreemsed sündmused aset leiavad, ütles MIT-i mehaanika- ja ookeanitehnika dotsent Themistoklis Sapsis. Äärmuslike sündmuste graal.
Meie matemaatika on rakendatav mitte ainult gaasi ja vedeliku tehniliste voogude käitumise ennustamisel, vaid ka mõlemas klimaatilises dünaamikas. Eelkõige on võimalik täpselt ennustada äärmuslikke tuuli, sademeid ja võimalikke maavärinaid.
Selleks kasutame paljusid keerulisi matemaatilisi valemeid, mida nimetatakse dünaamilisteks võrranditeks. Pärast lahendamist saavad need võrrandid ennustada keeruka süsteemi olekut aja jooksul.
Kõik sõltub muutujatest - algseisundite andmetest, mis on sisestatud arvutuste alguses. Kui järgnevad äärmusseisundid pole liiga eksootilised, ennustab meie algoritm neid tõenäosusega 75–99%.
Nii juhtub juhuslikes kohtades, iga päev ja kogu maailmas. Ainus küsimus on see, kust need pöörised või eriti kuumad kohad tekivad. Kui oskate ennustada, kus need asjad juhtuvad, saate ehk ennetavalt kavandada juhtimismeetodi nende mahasurumiseks.
