Arendajad koolitasid tehisintellekti tegema ühismängudes vastastikku kasulikke otsuseid, kasutades "tühja juttu" - lihtsate fraaside-reaktsioonide vahetamist. Samal ajal osutusid kahest arvutist koosnevad meeskonnad ausamateks mängijateks kui inimesed.
Rahvusvaheline teadlaste meeskond testis algoritmi, mis koolitab arvuteid vastastikku kasulike lahenduste leidmiseks. Tehnika efektiivsust inimeste osalusel katsetades selgus, et kaks arvutit suudavad omavahel suhelda tõhusamalt kui kaks inimest. Arendajad usuvad, et nende uurimistöö aitab tulevikus luua tehisintellekti, millel on välja töötatud oskused inimestega suhtlemiseks.
Tehisintellektist saab regulaarselt inimese rivaal mängudes, kus on võitja ja kaotaja: males, kabes või käies. Uue töö autorid otsustasid katsetada, kui edukaks saab arvuti ühismängudes. Nendes ühendavad mängijad jõud, et saavutada kõigi meeskonnaliikmete jaoks parim tulemus.
Teadlased testisid 25 olemasolevat algoritmi, mis analüüsivad mängitud mängude käike ja tulemusi. Testimängud hõlmasid kahe arvuti, kahe inimese või inimese ja arvuti meeskonnad. Esimeses tööetapis ei suutnud ükski algoritm leida edukat pikaajalist mängu strateegiat, mis oleks kasulik meeskonna mõlemale mängijale. Teises etapis lisasid teadlased võimaluse katsetingimustesse väikesi sõnumeid vahetada. Mänguteooria kohaselt loovad inimesed koostöösuhteid, sealhulgas odava jutu kaudu. See on teatud tüüpi suhtlus, mis ei nõua palju pingutusi, kuid võib kaudselt mõjutada mängu kulgu. Sündmuste eduka arendamisega saatsid arvutid sõnumeid nagu “Tore! Me saame rikkaks! ", Üritades samal ajal kokkulepet rikkuda -" Sa reetsid mind!"
Selliste teadete abil on S # algoritm õppinud mängu käiku kohandama ja partneriga koostööd tegema, otsides vastastikust kasu. Mängu lõpuks tegid kahe arvuti meeskonnad 100% ajast vastastikku kasulikke otsuseid ja inimmängijad vaid 60% ajast. Samal ajal õppisid arvutid kasutama "tühje vestlusi" nii loomulikult, et arvutiga samasse meeskonda sattunud inimesed ei suutnud enesekindlalt kindlaks teha, kes on nende meeskonnakaaslane - algoritm või inimene.
Teadlased usuvad, et nende töö aitab kasutada koostöö matemaatilisi aluseid, et arendada "sotsiaalset" AI.
Uurimistöö avaldatakse ajakirjas Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Reklaamvideo:
