Uus Kiip Võimaldab Kasutada Tehisintellekti Süsteeme Mobiilsetes Seadmetes - Alternatiivne Vaade

Uus Kiip Võimaldab Kasutada Tehisintellekti Süsteeme Mobiilsetes Seadmetes - Alternatiivne Vaade
Uus Kiip Võimaldab Kasutada Tehisintellekti Süsteeme Mobiilsetes Seadmetes - Alternatiivne Vaade

Video: Uus Kiip Võimaldab Kasutada Tehisintellekti Süsteeme Mobiilsetes Seadmetes - Alternatiivne Vaade

Video: Uus Kiip Võimaldab Kasutada Tehisintellekti Süsteeme Mobiilsetes Seadmetes - Alternatiivne Vaade
Video: Veebiseminar: Kuidas Power platvormil luua ärirakendusi koodi kirjutamata? 2024, Mai
Anonim

Kõigil probleemidel, mis takistavad närvivõrkude kasutamist mobiilseadmetes, on üks tõsine ja ilmne probleem: energiatarve. Paljud nende tehisintellekti süsteemid vajavad võimsaid mitmetuumalisi protsessoreid. Nende kasutamine on äärmiselt ebapraktiline, kui tegemist on seadmega, mis väidetavalt asetatakse inimese käele.

Massachusettsi tehnoloogiainstituut on aga lahenduse leidnud. Hiljuti demonstreeris see Eyerissi, uut kiipi, mis võimaldab närvivõrkude paigaldamist äärmiselt vähese energiatarbega seadmetele. Kuigi sellel protsessoril on 168 südamikku, kasutab see kümme korda vähem elektrit kui tänapäevaste telefonide GPU-d. Seega saate seda ohutult kasutada, kartmata, et protsessor aku kohe ära sööb.

Eyerissi saladus on see, et kiip ei kasuta võimalusel teabevahetust. Igal tuumal (mis toimib põhimõtteliselt nagu neuronid) on oma mälu ja see tihendab teavet iga kord, kui see saadetakse. See hoiab töö mahu minimaalsena. Naabersüdamikud saavad omavahel "otse suhelda", seega ei pea nad juurdepääsu kesksele allikale (ehk põhimälule), kuna kõik, mida nad vajavad, on "käepärast". Lisaks annab spetsiaalne delegeerimisskeem südamikele nii palju tööd, kui nad saavad ilma täiendavate andmete küsimiseta ära teha.

Kuigi puudub teave selle kohta, kui kiiresti võib oodata Eyerissi tehnoloogia ilmumist kõigis müügil olevates seadmetes, võib eeldada, et selle mõju iseõppivasse arvutisüsteemi on tohutu. Kasutajad saavad nutitelefonid (või muud vähese energiatarbega seadmed), mis saavad hakkama kohaliku AI-töötlusega, selle asemel, et suhelda Interneti-kaugserveriga, mis on seotud latentsusaja ja turbeprobleemidega. Paljud tarbijatele kättesaadavad seadmed suudavad paremini uute oludega kohaneda või kosmoses liikuda. Samuti on oluline mainida, et uue kiibi väljatöötamisel osales üks NVIDIA ettevõtte juhtivaid teadlasi, kellest võib järeldada, etet uuel tehnoloogial on lähitulevikus praktilisi rakendusi.

Soovitatav: