Venemaa Teaduste Akadeemia matemaatiliste probleemide instituudi teadlased on loonud närvivõrgu, mis kontrollib selle "pilku" ja otsib tajutud pildil olevaid objekte umbes samamoodi nagu nägemisorganid ja inimese aju, selgub ajakirjas Neural Networks avaldatud artiklist.
"Väljatöötatud mudel pakub lihtsat ja ootamatut selgitust väga keerulisele kognitiivsele protsessile objektide otsimiseks ja äratundmiseks meie silmis tajutaval pildil," ütleb Jakov Kazanovich Venemaa Teaduste Akadeemia bioloogia matemaatiliste probleemide instituudist Puštšinos. Tema sõnul peaks tema meeskonna ehitatud närvivõrk aitama neurofüsioloogidel mõista, kuidas inimese tegelik nägemine töötab.
Viimase kümne aasta jooksul on sajad programmeerijad ja kümned suured IT-ettevõtted loonud lugematul hulgal masinvaatlussüsteeme, mis on võimelised tajutud pildil erinevaid objekte ära tundma ja neid klassifitseerima. Kaasaegsed robotid, otsingumootorid ja droonid saavad neid andmeid kasutada mitmel otstarbel - näiteks takistuste ületamiseks või paketi kohaletoimetamisel kliendi otsimiseks.
Vaatamata selle valdkonna tohututele edusammudele ei tea teadlased ikkagi praktiliselt mitte midagi inimese ja looma nägemise toimimisest ning sellest, kuidas meil õnnestub automaatselt klassifitseerida ja ära tunda isegi esemeid, mida me pole kunagi varem näinud.
Seetõttu, nagu Casanovic ütleb, jäävad paljud inimteadvuse, reaalsuse tajumise ja nägemise tunnused endiselt neurofüsioloogide ja psühholoogide jaoks mõistatuseks. Näiteks on teadlased pikka aega vaielnud selle üle, miks inimene suudab väga kergesti leida „kontrastseid“objekte tohutult paljudes teistes struktuurides, mis temast erinevad, kuid on samal ajal raskused mitme väikese kuju sarnastesse objektidesse peidetud kuju leidmisega.
Kazanovich ja tema kolleeg Roman Borisyuk astusid suure sammu selle probleemi lahendamise suunas tehisintellekti süsteemi loomisega, mis nende probleemide lahendamisel käitub täpselt samamoodi nagu inimene.
Selle peamine omadus, nagu teadlased ütlevad, on see, et see koosneb paljudest suhteliselt sõltumatutest struktuuridest, nn "ansamblitest", milles neuronid tekitavad erilisi vibratsioone. Ühest neist struktuuridest saab omamoodi "dirigent", kes kontrollib teiste "ansamblite" tööd ja annab neile ülesandeid, teised ansamblid on aga sisuliselt objektid, mida närvivõrk pildil "näeb".
"Ansamblid" võistlevad pidevalt "dirigendi" ja kogu närvivõrgu kui terviku toimimise mõjutamise pärast. Selle võistluse kulgemise viis, nagu näitavad Casanovichi katsed ja arvutused, peegeldab peaaegu täiuslikult inimese nägemise põhimõtet ja sarnaneb meie pilgu "libisemisega" üle pildi, kui otsitakse erineva "kontrastsusega" objekte.
Reklaamvideo:
Teadlased loodavad, et see mudel aitab neurofüsioloogidel mitte ainult leida sarnaseid struktuure inimeste ja ahvide ajust, vaid ka mõista nende toimimist, mis viib meid lähemale "looduslike" masinnägemissüsteemide loomisele.
