Tänapäeval on paljud maailma tehnoloogiaettevõtted ainulaadsel võistlusel, et sõna otseses mõttes tehisintellektile elu sisse puhuda. Masinõppesüsteemid on juba paljude jaoks muutunud äritegevuse lahutamatuks osaks, seega pole üllatav, kui uudised tehisintellekti ja närvivõrkude kohta jõuavad teie silma peaaegu iga päev. Tavaliselt kõlavad selliste uudiste pealkirjad järgmiselt: "tehisintellekt võitis inimese videomängus" või "tehisintellekt jäljendab inimkõnet" ning mõnikord on "tehisintellekt vähi arengu määramisel inimesest tõhusam". Kas oleme tõesti lähedal sellele hetkele, kui masinate intelligentsust saab võrrelda inimesega, või hetkega, mil inimene ja masin saavad rääkida väikest juttu ja töötada koos nii loomulikult kui inimesed omavahel? Kas masinad pole kaugeltki eneseteadvus?
Enneaegne hüppe
Hoolimata asjaolust, et kõik ülaltoodud "pealkirja" tehisintellektide saavutused on juba reaalsed, usuvad inimesed nagu Facebooki tehisintellekti arendamise direktor ja New Yorgi ülikooli arvutiteaduse professor Yang LeCun, et me hindame tänapäevaste tehisintellektisüsteemide võimalusi üle ja tekitades nende ümber liigse hüppe.
"Tegelikult pole me veel kaugeltki masinate loomisest, mis suudaksid õppida põhilist maailmavaadet samamoodi nagu inimesed ja loomad," kommenteeris LeCune The Verge'ile antud intervjuus.
"Jah, te ei saa väita, et mõnes eraldatud piirkonnas on masinad juba omandanud võimekused, mis ületavad inimlikke, kuid üldise universaalse tehisintellekti loomise väljavaates pole me isegi roti tasemele lähedale jõudnud."
Nn üldine tehisintellekt on süsteem, mis ei nõua inimese operaatori osalemist ja on võimeline täitma peaaegu kõiki ülesandeid, mida inimene suudab täita. Praegused tehisintellekti süsteemid on spetsialiseerunud ja saavad töötada ainult ühe või teise ülesandega, näiteks tegeleda kõne- või pildituvastusega või tuua esile suuri objekte tohutul hulgal andmeid, st teha ainult seda, milleks nad olid programmeeritud. Selliseid spetsialiseeritud tehisintellekte nimetatakse sageli "rakendatud tehisintellektideks" või "kõrgelt spetsialiseerunud tehisintellektideks", mis ainult veel kord näitab nende piiratud intellektuaalseid võimeid.
LeCuni väidetega nõustub MIT-i töötaja ja hirmutavate lugude kirjutamiseks võimelise tehisintellekti algoritmi Shelley kaasarendaja Manuel Sebrian.
Reklaamvideo:
„Tehisintellekt on lihtsalt suurepärane tööriist. Kuid minu arvates pole tehisintellekt Shelley kogemuse põhjal väga kaugel sellest, et ta suudaks professionaalsel tasemel õuduslugusid luua, kuna see on endiselt väga kaugel inimese intelligentsuse tasemest,”märgib Sebrian.
LeCune usub üldiselt, et hoolimata kõigist hämmastavatest edusammudest, mida tehisintellekti teadlased ja arendajad on viimastel aastatel saavutanud, ei ole masinaõppe ja närvivõrkudega töötamine päris päris tehisintellekti areng, millest kõik täna unistavad. …
Ma ei taha mingil juhul alahinnata meie sama inseneride ja uurijate teenuseid DeepMindist, kes töötavad sama AlphaGoga, kuid kui inimesed tõlgendavad AlphaGo täiustamist märkimisväärse edusammuna üldise tehisintellekti arendamisel, on see vale. Sest see pole üldse selline,”ütleb LeCun.
Aiva tehisintellekti algoritmi väljatöötanud Aiva Technologies tegevjuht Pierre Barot usub samuti, et sünteetilise intelligentsuse loomisel tehtud edusammud on mõnevõrra liialdatud.
“Üldine tehisintellekt on teema, millele pööratakse palju tähelepanu. Üldiselt olen muidugi optimistlik, kui kiiresti tehnoloogia areneb, kuid samas arvan, et enamik inimesi lihtsalt ei saa aru meie enda aju keerukusest, rääkimata sellest, kui keeruline on kunstlikku luua,”ütleb Baro. …
Üldise tehisintellekti ülesehitamine
Tänapäeval armastavad inimesed väga hästi kasutada mõistet AI mis tahes põhjusel, isegi kui vestlus võib käia hoopis teistsuguse kohta. Igas tehisintellekti teemalises uudises võite kohata selliseid termineid nagu "masinõpe" või "sügavõpe", samuti "närvivõrgud". Kuigi kõik need terminid on mingil määral seotud tehisintellektiga, ei räägi me tegelikult tehisintellektist kui sellisest.
Masinõpe on tööriist. Algoritmide komplekt, mis koosneb intelligentsest süsteemist, mis õpib tohutul hulgal andmeid neelates. Samuti on sügavõpe masinõppe tüüp, mis pole tingimata seotud konkreetse ülesandega. Teiselt poolt on närvivõrk süsteem, mis jäljendab aju tööd, kuid jällegi töötab see ainult nende funktsioonide raames, mille järgi luuakse masinõppe algoritme.
Tehisintellekti eksperdid usuvad, et kõik kolm ülaltoodud komponenti on sünteetilise luure loomise põhiline alus, millel on võime mõelda inimlikult, st olla teadlik oma tegemistest ja nende tagajärgedest. Kuid oleme alles selle tee alguses. Ei, me oleme tõepoolest teinud palju edusamme, kuid praegused arengud pole meid peaaegu paigast tõelise luure loomise suunas viinud. Siiski on üsna huvitav mõelda, millal peaksime eeldama seda tüüpi tehisintellekti tekkimist. Kas on olemas ajaraam?
Tehisintellekti käivitamise TechCode'i juhi Luke Tangi sõnul tõeline nihe täieõigusliku tehisintellekti poole "algab läbimurdega järelevalveta masinõppe algoritmide väljatöötamisel". Kui me sinna jõuame, ületab "masinluure väga kiiresti inimese intelligentsuse", jagas Tang intervjuus Futurismile.
Öelda, et seda on raske saavutada, pole praktiliselt midagi öelda.
„Täisväärtusliku üldise tehisintellekti loomine nõuab tõsiseid edusamme mitte ainult tarkvaraarenduses. Neuroteaduste ja riistvara arendamisel on vaja märkimisväärseid edusamme,”ütleb Baro.
Oleme Moore'i seaduse piiril, kui transistorid muutuvad nii väikseks, et neid pole lihtsalt füüsiliselt võimalik saada. Ja uued riistvarakeskkonnad, nagu näiteks kvantarvutus, pole isegi tavaliste ülesannete täitmisel suutnud oma paremust meie tavapärase riistvara ees näidata,”lisab ekspert.
Paljud nõustuvad, et selleks, et suuta tehisintellekti pidada tõeliseks intelligentsuseks, peab see hakkama saama viie konkreetse probleemi lahendamisega, millest esimene on Turingi test, kus masin peab inimest veenma, et ta räägib teise inimesega, mitte masinaga. … Seesama Baro on veendunud, et praegune põlvkond saab olla tunnistajaks sellele, kuidas tehisintellekt Turingi testiga edukalt toime tuleb ehk tegelikult inimest petab. Sellegipoolest usub ekspert, et "see ei pruugi olla lihtsalt üldine tehisintellekt, vaid miski, mis on sellele juba lähemal".
Luure täiustamine
On võimatu mitte märkida, et üldise tehisintellekti esilekerkimine on nn tehnoloogilise singulaarsuse kuulutaja. Neile, kes on unustanud, tuletage meelde, et tehnoloogilise singulaarsuse mõiste räägib hetkest, mil intelligentsed masinad ületavad inimese intelligentsuse taseme, stimuleerides vohavat ja eksponentsiaalset tehnoloogilist kasvu, mis põhimõttelisel tasandil lubab muuta meie elu. Termini autor, nagu kogu kontseptsioon, on Vernor Vinge, kes kirjutas 1993. aastal järgmise:
"Varsti suudame luua intelligentsuse, mis ületab meie oma. Kui see juhtub, jõuab inimajalugu omamoodi singulaarsuseni, intellektuaalse üleminekuni uuele tasandile. Sellest on võimatu põgeneda, nagu on võimatu põgeneda ka musta augu keskelt. Sellest hetkest alates hakkab maailm nii palju muutuma, et läheb kaugemale meie mõistmisest."
Hoolimata asjaolust, et see hetk on midagi, mida sellised inimesed nagu SoftBanki tegevjuht Masayoshi Son ja futurist Ray Kurzweil väga ootavad, on ka neid (nagu näiteks Elon Max, Stephen Hawking ja isegi Bill Gates), kes seda ilmselgelt ei tee. Mul on selle väljavaate üle väga hea meel. Nad väidavad, et inimesed lihtsalt ei saa aru, mida tähendab kunstliku superluure saamine ja me pole ilmselgelt valmis võimalikeks tagajärgedeks, mida tehnoloogiline singulaarsus võib tuua.
Kuid miks on vaja küsimust vaadata sellest vaatenurgast? Miks on vaja tehisintellekti pidada kogu inimkonna päikeseloojanguks, mitte lõpuks selle kaaslaseks, sõbraks, abistajaks? Õigluse mõttes kaalub Musk sellist ideed, mistõttu lõi ta projekti Neuralink. Kurzweil mainis seda inimese ja masina koostööd, kui ütles, et tulevikus elavad nanobotid meie sees, parandades oluliselt meie võimeid.
"Peame keskenduma hüvedele, mida tehisintellekt meile võib pakkuda - täiustatud intelligentsusele, see tähendab inimese intelligentsusele, kelle võimeid tehisintellekt suurendab," ütleb Baro.
Algoritmid nagu Aiva ja Shelley juba näitavad oma eeliseid inimestega töötamisel. Samal ajal võimaldavad intelligentsed robotid nagu Hanson Robotics Sophia ja SotfBank's Pepper meil vähemalt ette kujutada, et tõeliselt intelligentsed masinad on juba meie seas. Võib-olla saab 10 000 IQ-ga superintelligentsist, nagu Masayoshi Poeg ette kujutas, tegelikult see kognitiivne masint intelligentsus, mille poole me kõik soovime? Kui see nii on, siis pole meil palju oodata - umbes kolm aastakümmet, ütlevad eksperdid.
„Sellele tehisintellekti tasemele jõuame ehk 30–50 aasta pärast. Ühelt poolt võib tunduda, et see on väga pikk aeg, kuid teisalt tähendab see, et paljudel meist on võimalus selle hetkeni elada, lõpetas Tang.
Nikolay Khizhnyak
