Salesforce on teinud maksuprogrammi väljatöötamiseks ettepaneku kasutada tehisintellekti (AI).
Ameerika teadlased tegid ettepaneku kasutada tehisintellekti koos tugevdusõppega maksustamisalgoritmide moodustamiseks, mis arvestaksid maksimaalselt konkreetse riigi praegust majandusolukorda ja suudaksid paindlikult reageerida süsteemi kõigi osalejate sissetuleku ja tootlikkuse muutustele.
Projekt, mille nimi on AI Economist, ei kasuta oma töös inimkonna varasemaid kogemusi ja keskendub ainult hetkeolukorrale. Virtuaalses maailmas mängulisel viisil läbi viidud eksperimendi ajal võimaldas Salesforce'i väljatöötatud AI luua 16% efektiivsema progressiivse maksustamise mudeli kui majandusteadlane dr Emmanuel Saez. See oli ka tõhusam (täpsustamata, kui palju) kui praegu Ameerika Ühendriikides. süsteem. Iseõppimise käigus jõudis AI Economist järeldusele, et optimaalne maksusüsteem oleks rikaste ja vaeste jaoks kõrgem maksumäär ja keskklassi madalam maks.
AI Economisti väljapakutud süsteem püüab võrdsustada kõigi virtuaalmaailma elanike sissetuleku taset, võttes arvesse konkreetse “inimese” produktiivsuse astet, mis on moodustatud, võttes muu hulgas arvesse soovi töötada “riigi” kehtestatud maksumääraga, aga ka konkreetse tegelase oskusi. Simulatsiooni ajal suutis Salesforce'i loodud maailm "elada" mitu miljonit aastat, mille jooksul maksumäär pidevalt muutus, võttes arvesse olukorda simuleeritud reaalsuses.
Salesforce rõhutas, et virtuaalsete elanikega mängumaailma loomine ja selle simulatsiooni põhjal tehisintellekti koolitamine on kinnitanud AI kasutamist maksusüsteemi kohandamisel. Samal ajal ei ole AI piisavalt täiuslik lahenduste jaoks, mida ta soovitas praegu reaalsuses rakendada - selleks on vaja oluliselt keerukamaks muuta "mäng", mille põhjal süsteem õpib. Kuid nagu teadlased märgivad, võidakse mõned tehisintellekti sõnastatud lahendused tulevikus kasutusele võtta ka reaalses maksusüsteemis.
Maxim Vershinin
