Kuidas Suurtes Linnades Näotuvastussüsteem Töötab - Alternatiivne Vaade

Kuidas Suurtes Linnades Näotuvastussüsteem Töötab - Alternatiivne Vaade
Kuidas Suurtes Linnades Näotuvastussüsteem Töötab - Alternatiivne Vaade

Video: Kuidas Suurtes Linnades Näotuvastussüsteem Töötab - Alternatiivne Vaade

Video: Kuidas Suurtes Linnades Näotuvastussüsteem Töötab - Alternatiivne Vaade
Video: Wealth and Power in America: Social Class, Income Distribution, Finance and the American Dream 2024, Mai
Anonim

Näotuvastussüsteem on uuenduslik arendus, mis ennustab suurt tulevikku. Selle süsteemi korrektseks tööks on vaja mitut olulist komponenti. Seega ei saa ilma serverita, mis majutab kogu spetsialistide välja töötatud andmebaasi ja võrdlustehnikat.

Süsteem on võimatu ilma närvivõrgustikuta, mis salvestab rohkem kui miljoni pildi spetsiaalsete märkidega inimestest. Kuid närvivõrk tuleb kõigepealt spetsiaalselt ette valmistada, see tähendab, et seda tuleb koolitada. Selles pole midagi keerulist, lihtsalt pildid laaditakse selle sisse ja esitatakse, näiteks see on Masha Petrova jne.

Image
Image

Süsteem määrab juba märkide vektorid ilma spetsialistide abita, ta hakkab nägu uurima, leiab sellelt geomeetrilisi mustreid. Kõik see tehakse nii, et hiljem suudaks süsteem ära tunda inimese teatud välimuse järgi tohutul hulgal sarnastel piltidel. Selliste tunnuste hulka kuuluvad silmade asukoht ja nende kuju, juuste kasv ja soeng, lõua asukoht ja näo kuju. Lõppude lõpuks on inimesed kõik erinevad, ehkki nad on paljuski sarnased. Süsteem õpib unikaalseid elemente täpselt eristama.

Näiteks kasutab näotuvastustehnoloogia "Face In" suurt hulka niinimetatud numbrilisi omadusi-karakteristikuid. Kokku on neid süsteemis 80. Pärast seda etappi algab tehniline protsess, mis töötab automaatselt.

Sissejuhatus paljudesse ühiskonnaelu valdkondadesse on inimeste seas tekitanud omamoodi rõõmu ja samal ajal paanikat. 2016. aastal ilmus nutitelefonide rakendus FindFace, mis sõna otseses mõttes tähendab "näo leidmist".

Suhtlusvõrgustike fännid unistasid ainult sellisest uuendusest. Nüüd oli võimalik leida ükskõik milline registreeritud kasutaja, isegi ilma tema nime teadmata. Piisas inimese pildistamisest, foto üleslaadimisest ja rakendus ise andis võõraste inimeste lehe sotsiaalvõrgustikes välja. Alguses leidis rakendus mitu isiksust, mis olid välimuselt sarnased, siis arendajad täiustasid seda. Areng põhjustas avaliku arutelu selle üle, kas kaasaegsed tehnoloogiad rikuvad iga inimese õigust privaatsusele ja isiklikule elule, sest tegelikult võis nüüd keegi hakata kedagi taga kiusama.

Image
Image

Reklaamvideo:

Süsteem on muutunud väga huvitavaks mitte ainult tavainimestele, vaid ka inimestele, sealhulgas õigusrikkujatele, otsimiseks mõeldud teenustele. Näiteks on selline programm väga kasulik piiriteenistuste, eriteenistuste töötajatele, seda on vaja lennujaamades, rahvarohketes kohtades ja isegi lõbustusparkides. Linnadesse paigaldatakse spetsiaalsed kaamerad, millega on ühendatud tagaotsitavate ja kurjategijate alus. Kui lahtris olev süsteem tuvastab sarnasuse, saadetakse politseile automaatne signaal. Kurjategijatel on üsna raske varjata linna, kus selliseid kaameraid on igal pool.

Autor: Natalia Kotoman

Soovitatav: