Kui me mõistaksime, kuidas imikud vaimselt arenevad, võiksid need teadmised aidata igal lapsel oma täielikku potentsiaali saavutada. Arvestades neid lihtsalt iseõppivana, siis me seda eesmärki ei saavuta.
2005. aasta ühel ilusal juulipäeval sõitsid Deb Roy ja Rupal Patel oma maja juurde. Unised näod särasid naeratustega: täna said Roy ja Patel vanemateks. Peatades vanaisa pildistamiseks koridoris, vestlesid nad õnnelikult, kallistades oma kallist esmasündinut.
See pealtnäha tavaline provintsipaar erines teistest peredest mõnevõrra. Roy on Massachusettsi tehnoloogiainstituudi (MIT) tehisintellekti ja robootika ekspert ning Patel on läheduses asuva Kirdeülikooli silmapaistev kõnehäirete ekspert. Mõni aasta tagasi otsustasid nad kokku panna suurima perevideote kollektsiooni.
Koridori laes olid kaks peent musta täppi, igaüks umbes mündi suurune. Koopiad hõlmasid kogu elutuba ja kööki. Neid oli kokku kakskümmend viis: 14 mikrofoni ja 11 kalasilmakaamerat. Ja see on vaid osa süsteemist, mille plaaniti käivitada haiglast saabudes. Selle eesmärk: jäädvustada beebi iga liigutus.
Kõik algas 10 aastat tagasi Kanadas, ehkki Roy alustas oma esimeste robotite kokkupanekut 70ndatel Winnipegis, kui ta oli alles 6-aastane, ja pole sellest ajast peale peatunud. Tema hobi kasvas tööks ja ta hakkas androidrobotite vastu huvi tundma. Hakkasin mõtlema, kuidas õpetada neid mõtlema ja rääkima. “Arvasin, et piisab kirjanduse kaevamisest, et mõista, kuidas see mehhanism imikutel töötab. Ja siis saan luua robotitele õppesüsteemi,”meenutab Roy.
Patel tegeles tol ajal doktorikraadiga kõnes paranduse saamiseks ja Roy kiitis talle kord õhtusöögi ajal, et ta on loonud roboti, mida saab õppida nagu imikutel. Roy oli kindel, et kui robot tajub teavet samamoodi nagu lapsed, on ta võimeline õppima ja arenema.
Toko robotil oli lihtne disain ja pentsik välimus: liikuva raami külge kinnitati mikrofon ja kaamera ning pilti täiendasid pingpongikuulidest, punastest sulgedest tukkidest ja kõverast kollasest nokaga tehtud silmad. Robot oli siiski nutikas. Kasutades hääle ja pildi tuvastamise algoritme, õpetas Roy Tokot esile tõstma sõnu ja mõisteid igapäevases kõnes. Varem tajusid arvutid keelt digitaalsel kujul ja nägid ainult mõne sõna seost teistega. Royl õnnestus luua masin, mis suudaks sõnu piltidega seostada. Häälkäsu saamisel suutis Toko punase kuuli teiste objektide hulgast ära tunda ja selle üles korjata.
Patelil oli Torontos oma uurimislabor ja Roy läks sinna lootuses paremini mõista, kuidas beebid õpivad. Kui ta jälgis, kuidas emad lastega mängivad, mõistis ta, et oli Toko õpetamisel ebaefektiivne. 2007. aastal rääkis Roy ajakirjale Wired: “Ma tegin vale õppe algoritmi. 11-kuuse beebiga suheldes käituvad vanemad järjekindlalt ega hüppa ühelt teemalt teisele. Näiteks kui vestlus on seotud tassiga, viitavad kõik sõnad ja žestid ühel või teisel viisil sellele. Ja nii edasi, kuni lapse huvi kaob ja ta vahetub millegi muu vastu."
Reklaamvideo:
Enne seda võrdles Toko uue objektiga kohtudes seda kõigi tema mälus olevate foneemidega. Nüüd on Roy muutnud algoritmi nii, et masin pöörab värskelt omandatud teadmistele suuremat tähtsust. Pärast Pateli laborist Toko lintide kuulamist leidis Roy üllatusena, et roboti sõnavara kasvab enneolematu kiirusega. Unistus luua robot, mis saaks areneda, kasutades seda, mida ta nägi ja kuulis, oli lähemal kui kunagi varem. Kuid selleks oli vaja helimaterjale, mida polnud lihtne hankida.
Keegi pole kunagi esimestel aastatel lapse elu põhjalikult uurinud, see on õppimise jaoks kõige olulisem. Tavaliselt korraldavad teadlased üks tund vaatlust üks kord nädalas: niimoodi uuris Patel oma laboris emade ja laste vahelist suhtlust. Kuid selleks, et tõesti aru saada, kuidas lapsed keelt õpivad, peate otsustama midagi erakordset: näiteks pange maja ümber varjatud kaamerad ja mikrofonid.
Roy ja Pateli eksperimendist kuulsin esmakordselt Londonis kooliõpetajana töötades. Enamik minu õpilastest astus kooli 11-aastaselt. Nad olid kõnearengus maha jäänud ja andsin endast parima, et aidata neil järele jõuda. Roy kasutab oma uurimistöös teaduslikku lähenemist, mis muudab kõik minu proovitud meetodid lootusetult aegunuks. Tahaksin uskuda, et tema avastused aitavad luua metoodikat, mis aitab lastel täielikult oma potentsiaali saavutada. On tekkinud lootus, et luues masinaid, mis suudavad õppida samamoodi nagu inimesed, suudame parandada inimeste õppimise mehhanismi.
Enne alustamist panid Roy ja Patel paika mõned reeglid. Esiteks saavad arvestust vaadata vaid kitsas ring spetsialiste, keda pere kõige rohkem usaldab. Teiseks, filmimine peatub, kui pereliikmel on katse jätkamisega ebamugavust tunda. Kolmandaks, valvesüsteemi saab ajutiselt välja lülitada, kui üks neist vajab natuke isiklikku ruumi. Nad ei teadnud, mis sellest saab, kuid otsustasid, et tasub proovimist. Sellel katsel oli kõik võimalused valgustada laste aju toimimist.
Deb Roy ja tema robot Toko sarnanevad mõnevõrra Papa Carlo ja Buratinoga. Katse ajal üritas Roy mõista, mida robotid saavad lastelt õppida. Mind huvitas, kas on võimalik välja töötada metoodika, mis aitab lastel tõhusamalt õppida, kasutades perekonna arhiivist nendest raamidest tehtud järeldusi.
1995. aastal avaldasid kaks teadlast, Betty Hart ja Todd Risley 42 Kansas City pere uuringu tulemused, et võrrelda vaestest peredest pärit laste arengut jõukamate eakaaslaste arenguga. Uuring kestis kaks ja pool aastat ning hõlmas arenguperioodi üheksast kuust kolme aastani: teadlased külastasid tund nädalas perekonda, salvestasid ja kirjutasid üles laste ja nende vanemate kõne. Leiud valmistasid pettumuse. Mida rohkem sõnu alla kolmeaastane laps kuuleb, seda kõrgem on tema kooli tulemus üheksa ajal. Rühmade vahel oli tohutu erinevus: teadlased arvutasid, et nelja-aastaseks saades kuulsid rikkaimad lapsed 30 miljoni sõna rohkem kui kõige vaesemad.
"Eelkooliealiste laste arengulõhe osutus palju olulisemaks ja keerukamaks küsimuseks," väidavad Hart ja Risley. Nende uuringud näitasid, et lapse arengusse on vaja sekkuda võimalikult varakult. "Mida kauem viivitate, seda väiksem on võimalus laps jätta."
Lahendus näis olevat pinnal. Lastel pole piisavalt sõnu - näitame veel. Leiud Hart ja Risley käivitasid nn sõnapalaviku: kõik ingliskeelsete riikide vanemad kiirustasid ostma imikutele varase arengu jaoks sõnadega mälukaarte ja muid mänguasju.
Minu koolikogemuste põhjal tundub see tõlgendus pisut lihtsustatuna. Laste õpetamist ei tohiks võrdsustada andmete sisestamisega arvutisse: kuuldud sõnade arv pole ainus vaimsete võimete arendamise tegur.
Minu arvamust jagab professor Katie Hirsch-Pasek, kes õpib koolieelset arengut Pennsylvania Temple'i ülikoolis. Tema sõnul "teavad kõik, et kiirtoiduainetööstus toidab meile tühje kaloreid - samamoodi töötab ka õppiv tööstus. Teabe meeldejätmine pole eduka õppimise ja õnneliku elu ainus komponent." Pealegi on Hirsch-Pasek populaarse raamatu "Einstein Learned" autor. pole kaarte”, milles ta kirjeldas oma mõtteid sõnapalaviku teemal. Võib-olla aitab see raamat mõista, miks lastel on vaja rohkem mängida ja vähem meelde jätta.
Hirsch-Pasek on varases lapsepõlves üks mõjukamaid eksperte, 12 raamatu ja sadade akadeemiliste artiklite autor ning ta asutas ka Templi imikute ja laste laboratooriumi, mille moto on: "Lapsed õpetavad siin täiskasvanuid."
Laboris testivad teadlased, milleks vähe inimesed on võimelised. Teadlased on välja töötanud ainulaadse tehnika: nad mõõdavad pulssi, et teada saada, mida imikud kaheksa kuu vanuselt mõistavad. "Nad teavad, et voodi kohal rippuvad mänguasjad neile ei lange," ütleb Hirsch-Pasek. “Nad teavad, et kui paned taldriku lauale, siis see ei vea. See on hämmastav. Nad mõistavad, et keha alumine osa ei kao kuhugi, isegi kui inimene istub laua taga ja teda pole võimalik näha."
Alles hiljuti uskusid teadlased, et väikelaste mõtlemine oli irratsionaalne, ebaloogiline ja enesekeskne. 1890. aastal kirjeldas William James oma raamatus Psühholoogia põhimõtted imikute sensoorseid ülekoormusi: "Väikelapse silmad, kõrvad, nina, nahk ja sooled kogevad maailma ühtse, kajava ja porise jamana." See avastus tekitas õppimisest mehhaanilise ülevaate: usuti, et sõnade pidev kordamine on eduka õppimise kõige olulisem koostisosa. Kuid see pole nii.
Lapsed hakkavad õppima juba emakas. Selles etapis õpivad nad helisid ära tundma. Laps suudab tunni jooksul pärast sündi eristada ema häält teise inimese häälest. Vastsündinu aju on aistingute abil õppimiseks hästi kohanenud. Kõik inimesed on looduseuurijad, valmis tegema teaduslikke avastusi. Alles siis, kui me sellest mõttest aru saame, mõistame, kui suured on meie õppimisvõime.
"Sünnist saati oleme võimelised" tajuma täpseid väliseid stiimuleid, "ütleb Hirsch-Pasek. Meenus robot Robot Toko, mis suudab lugeda keskkonnasignaale: see võtab vastu andmeid kaameratest ja mikrofonidest, mis asendavad tema silmi ja kõrvu. Robotid on aga oma ettekujutuses piiratud: nad on programmeeritud tajuma ja kasutama ainult neid signaale, mille inimene on oma väljaõppe jaoks valinud, seega on nende kogemuste ja käitumise ulatus piiratud. Selline koolitus on inimestele täiesti sobimatu. Imikud õpivad suhtlemise kaudu.
"Oleme loomulikult valmis suhtlema teiste inimeste ja oma kultuuriga," ütleb Hirsch-Pasek. Laste eripära pole see, et nad õpiksid keskkonda uurides. Ka beebiloomad on selleks võimelised, kuid erinevalt neist õpivad lapsed mõistma ümbritsevaid inimesi ja nende kavatsusi.
Evolutsiooni käigus oleme välja töötanud sotsiaal-kultuurilised viisid teabe edastamiseks. See sai võimalikuks tänu keelele, kahe olendi võimele omistada teatud abstraktsele kontseptsioonile või sümbolile ühine tähendus. Kuidas me ei suuda märgata suhtlemise algust ka kõige väiksemate laste käitumises? Alla ühe aasta vanused beebid alustavad oma hooldajatega algkeeles dialoogi. Nad morjendavad, hoiavad silmsidet, vahetavad nendega esemeid ja jäljendavad nende tegevust ja näoilmeid. Nad katsetavad mitmesuguste objektidega: panevad nad suhu või löövad neile muid asju.
Leipzigi Max Plancki Evolutsioonilise Antropoloogia Instituudi professor Michael Tomasello kirjutas, et beebid õpivad "keskkonnas, kus tekivad pidevalt uued objektid ja olukorrad ning igal hetkel sarnaneb see keskkond kogu ühiskonna rühma kollektiivse kogemusega kogu oma kultuuri arendamise ajal".
Igaüks meist vabastab oma õppimispotentsiaali alles siis, kui mõistame, kuidas sellist keskkonda luua. Inimese aju on spetsiaalselt loodud õppimiseks. Inimese pikk ebaküpsus on riskantne evolutsioonistrateegia, mille puhul oleme varajases staadiumis röövloomade ja haiguste suhtes haavatavad ning paljunemisvõime ilmneb paljude aastate pärast. Kuid lõpuks õigustab see end täielikult tänu võimele assimileerida keskkonnast või sotsiaalsest grupist pärit uusima teabe hiiglaslikke koguseid.
Teadlased on juba ammu tunnistanud, et arutelu kasvatuse ja looduslike tegurite rolli üle inimese kujunemisel on mõttetu. Märkimisväärne osa meie aju arengust toimub esimese kolme eluaasta jooksul. Selle aja jooksul moodustub aju interaktsioonis keskkonnaga ja sensoorse taju kaudu. Nagu Hart ja Risley on uurinud kuuldud sõnade erinevuse kohta, võib taju avaldada sügavat mõju inimesele, kellest laps hiljem saab.
Evolutsioon on andnud meile kõik, mida vajame õppimiseks ja õpetamiseks. Meie võime mõista teisi inimesi tekib üheksa kuu pärast, kui laps hakkab teiste tähelepanu juhtima objektidele, millele ta osutab või mida tema käes hoiab. Aastas saavad lapsed jälgida tähelepanu: vaadata, kuulata või katsuda seda, mida teised inimesed vaatavad, kuulavad ja puudutavad. 15 kuu vanused lapsed saavad oma tähelepanu juhtida: „Kuulake seda! Vaata seda! Inimese sisukaks õppimiseks on vajalik, et õpetaja ja õppija suunaksid oma tähelepanu samale objektile. Sellepärast ei saa lapsed õppida rääkima video-, heli- või vanema vestluste kuulamise kaudu. Me arenesime teisiti. Seetõttu on oluline lastega rääkida. Ja sellepärast ei saa me robotitest õppida. Vähemalt praegu.
Järeldus soovitab iseennast: iga põlvkond peab tegema kõik nii, et järgmine varasemas etapis valdaks kogu tööriistakomplekti, kõiki praeguse kultuuri sümboleid ja sotsiaalseid tavasid.
Otsides hariduskeskkonda, mis aitaks arendada meie kalduvusi, sõitsin Northamptonshire'is Corbysse, et külastada Pengreeni varajase lapsepõlve keskust, mis on spetsialiseerunud varases lapsepõlves arendamisele. Keskuse lähedal oleval platsil on külm ja sünge, kuid see ei hirmuta lapsi. Bambuspõõsa kõrval pritsivad kaks väikest poissi vett avatud kraanist. "Ära mind urineeri!" nad karjuvad rõõmsalt. Õpetaja rahustab last T-särgis sõnadega "Kiirusta, muidu kaotad." Neli tüdrukut peavad entusiastlikult dialoogi, valades automaatselt liiva värvilistesse ämbritesse.
Pengreeni keskus on maailmas tuntud oma saavutuste osas varases lapsepõlves ja pere toetamisel. Keskuse tööst sai alguse Suurbritannia varajase arengu valdkonna valitsusprojektide, eriti programmide "Sure Start" ja "Early Success" loomine. Rääkisin keskuse direktori Angela Prodgeriga. Ta astus hiljuti ametisse, saades ameti järel Margie Whalley, kes asutas keskuse 1983. aastal. 80ndatel oli Corby üks Suurbritannia vaesemaid linnu. Pärast terasetehaste sulgemist on Šotimaalt tööle kolinud rändajate arv märkimisväärselt vähenenud: linn on kaotanud umbes 11 tuhat inimest. Keskus kavandati järgmise põlvkonna päästerõngaks. Praegu teenindab see 1400 Ühendkuningriigi vaeseimat perekonda.
Küsisin Prodgerilt, kuidas lapsed keelt õpivad. Me juba teame, et ilma sõnadeta ei saa, kuid vestluste platvormil pole midagi kuulda. "Kui esimene samm ei ole isikliku, sotsiaalse ja emotsionaalse arengu probleemiga tegelemine, on vara õppima hakata," ütles ta. Keskuse direktor selgitas, et enne kui lastel on võimalus omandada keele- ja kõnevahendeid, tuleb veenduda, et nad tunnevad end kohal ja ühendatud olevat. Tema arvates jätame selle varase õppimise lähenemisviiside väljatöötamisel sageli tähelepanuta. Arvasin, et seda oleks tore teha, kuid mitte tingimata, kuid uuringud soovitavad teisiti.
Briti psühhoanalüütik John Bowlby esitas 1950ndatel teooria "kiindumusest". Ta soovitas, et lapsed, kes ei suuda oma tundeid kontrollida, ärrituvad tõenäolisemalt, kui nad tunnevad end näljase, kurva või üksildasena. Vaja on hooldajat, kes aitaks lastel oma tundeid "reguleerida". Kui laps avastab tõhusad tehnikad, hakkab ta aja jooksul neid iseseisvalt kasutama. Kuid kui lapse negatiivsed kogemused pole vanemate armastuse tõttu silutud, saavad need hiljem juurduda.
Vaeses perekonnas kasvamisel või traumeerivas keskkonnas on lastele tohutud tagajärjed. Seetõttu peab Pen Green oluliseks tähtsustada “kohalolekut ja kaasatust”. See mõte selgitab ka mõne lapse käitumist koolis, kus ma õpetasin. Ma ei märganud, et lapsed reageerivad kuidagi erilisel viisil stressi tekitavale keskkonnale, milles nad kasvavad. Kuid Pen Greenis teevad nad tihedat koostööd kasvatajatega, et tagada tugevate, hoolivate suhete loomine, mis aitavad lastel dünaamiliselt areneda, kõigepealt lasteaias ja seejärel koolis. Arvasin alati, et te ei toida lapsi leivaga - las ma teen midagi valesti. Mulle pole kunagi juhtunud, et keskkond asetas nad sellistesse tingimustesse, et nad ei saaks teisiti käituda. "Laps püüab oma käitumise kaudu alati midagi suhelda," ütles Prodger.
Keskuses ringi kõndides ütlesid Prodger mulle, et Pen Greeni spetsialistid õpivad laste peas toimuvat jälgima ja tõlgendama väikelaste käitumist võimaliku signaalina juba enne, kui laps hakkab sõnu kasutama. "Lastel on meiega pidev kontakt," rääkis Prodger. “Peame lihtsalt õppima neid mõistma. Peate oskama jälgida. Võtke arvesse, et lapsi huvitab see, mida nad proovivad õppida."
Loovmängud on loova mõtlemise kujunemise, keele, matemaatika ja loodusteaduste edukuse alus. Kui kaartidega töötamiseks on liiga vara, võite selle arenguetapi vahele jätta. "Peate tundma vabadust, suutma võtta riske," ütleb Prodger.
Mitu korda nädalas viivad keskuse spetsialistid lapsed metsa. Seal süüdatakse lõkked, katsetatakse kääridega ja sõidetakse BMX-jalgratastega. Tahtsin kõndida - nad lähevad jalutama. Tahtsin naasta üksildasse kohta, kus saaksite ringi lamada - nad naasevad. Õppimise dikteerib keskkond. Täiskasvanud üritavad vaid luua ühendust lastega ja mõista, kuhu nende tähelepanu on suunatud. Lugemine ja kirjutamine võib oodata. Õpetajad peaksid olema võimalikult seltskondlikud ja mängu ajal jälgima laste eeskuju. Enne kui lapsed õppima hakkavad, peame veenduma, et nad ei tunneks end võõrastena.
Keskuse lapsed näevad õnnelikud, nad õpivad rühmas käituma ja mängu kaudu moodustavad nad tulevase edu aluse. Ja siiski mõtlesin, kas varase õppimise kiirendamiseks võiks midagi veel ära teha. Robotiga tehtud katse tulemusel jõudis Deb Roy järeldusele, et iga minut loeb. Kas me saame endale lubada nii palju juhuse hooleks jätta?
"Lapse saamine on Ameerika Ühendriikide suurim ebavõrdsuse allikas," kirjutas majandusteadlane James Heckman. Sama kehtib ka tänapäeva Suurbritannias, kus akadeemilise edukuse määrab enamasti vanemate sissetulekute tase. Kui kaks kolmandikku lastest hindab kooli- ja matemaatikaõppe lõpueksamitel järjekindlalt "õiglaseid" või kõrgemaid tulemusi, siis ainult kolmandik lastest on pärit vaesematest peredest. Samuti näitas Heckman, et ebavõrdsuse kõige tõhusam lahendus on laste võimalikult varane arendamine. Koolide vahetamisest ei piisa: muutusi on vaja veelgi varem.
Temple University Hirsch-Pasek selgitas, et te ei saa lihtsalt istuda lapsi tahvelarvutite ees ega oodata, kuni nad õpivad. Kuid see ei tähenda, et te ei saaks nutiseadmeid kasutada. Mõned Hirsch-Paseki tehtud laboratoorsed katsed on suunatud rikaste ja vaeste laste arengualaste erinevuste vähendamisele. Teised on seotud keeleoskuse ja ruumilise mõtlemise arendamisega. Kõikides katsetes kasutatakse tehnoloogiat ühel või teisel kujul. "Arvutid on kõigi oma oskuste poolest halvad vestluskaaslased," ütleb Hirsch-Pasek. - Nad ei püüdle suhtlemise poole. Nad suhtlevad, kuid ei kohane."
Hirsch-Parseki eesmärk on muuta põhjalikult laste, eriti kõige vaesemate haridusvõimalusi. “Pidasime äärmiselt oluliseks anda vaestest peredest pärit lastele põhitõed,” jätkab teadlane. - Tahtsime muudatused eemaldada, ehkki mõistsime, et füüsiline aktiivsus aitab lastel õppida, arendab aju. Samuti plaanisime jätta ainult lugemise ja matemaatika ning eemaldada humanitaarteadused ja kõik mittevajalikud ained, näiteks ühiskonnaõpe."
Tema jaoks polnud see kerge. Poliitikud ja amatöörid on teaduse kohandanud vastavalt nende vajadustele. Ükski teadlane ei usu kaartide tõhususesse. Ükski teadlane ei usu, et peate hakkama lugema ja kirjutama last õpetama nii vara kui võimalik. Need kõik on valitsuse leiutised. Hiljutised uuringud on lisanud põhjalikkust Harti ja Risley tähelepanekutele keele õpetamise kohta lastele Kansases. 2003. aastal viis psühholoog Patricia Kuhl läbi hiina eksperimentaalse õppeprogrammi Ameerika väikelapsed. Lapsed jaotati kolme rühma: üks õppis videost, teine heli ja kolmas liha ja vere õpetajaga. Ainult neil, kes õppisid koos elava õpetajaga, õnnestus midagi meelde jätta. 2010. aastal viisid teadlased läbi uuringu uskumatult populaarsete hariduslike DVD-de Baby Einstein ("Väike Einstein") seeria kohta, mida ajakiri Time nimetas "lastele mõeldud ravimiks". Uuring leidis, et neid filme vaadanud lastel "ei olnud sõnade mõistmisel erinevust võrreldes lastega, kes neid kunagi ei vaadanud." Lapsed ei jätnud Raadio 4-s meelde vanemate sõnu ega vanemate vestlusi ega saadet "Meie ajal" ("Meie ajal"), ükskõik kui rahustav ja meeldiv kuulutaja hääl oli. Keele õppimiseks ei piisa lapse jaoks sõnadest, vaid vajalik on inimese kohalolek. Lapsed ei saa õppida ainult ekraanilt vaadates.lihtsalt ekraanilt vaadates.lihtsalt ekraanilt vaadates.
Koolid ei pööra endiselt nendele üksikasjadele tähelepanu. Erika Christakis, lapsevanemate spetsialist ja filmi "Oluline olla vähe" autor, märgib koolieelse õppekava lihtsustumist mitmekülgselt ideepõhiselt lähenemiselt kahesuunalisele, nimipõhisele lähenemisele. Daphne Bassock Virginia ülikoolist küsib, kas on tõsi, et lasteaeda võrdsustatakse nüüd esimese klassiga. Laialt usutakse, et pärast lasteaeda, see tähendab 5-6-aastaselt, oskab laps juba lugeda. Selle kohta pole mingeid tõendeid. Cambridge'i teadlased võrdlesid kahte lasterühma: mõned hakkasid lugema ja kirjutama õppima viieaastaselt, teised seitsmeaastaselt. Selleks ajaks, kui nad olid üksteist, polnud lugemisoskuses vahet, “aga kaks aastat varem õpetatud lapsedkujunes vähem positiivne suhtumine lugemisse ja nad mõistsid teksti halvemini kui teise rühma lapsed."
Järeldus on ilmne: kui hakkate tähtede dekodeerimist õpetama enne, kui laps saab aru, kuidas lugu töötab, ja õpib seda seostama oma kogemuste, tunnete ja emotsioonidega, siis osutub lugeja sellest halvemaks. Lisaks on see tegevus vähem nauditav. Kui varajases arengujärgus kohelda last robotina, siis kaotab ta igavese huvi õppimise vastu.
Ja Hirsch-Pasek soovib, et lapsed saaksid õppimisest ja kasvamisest rõõmu. Lisaks lastele armastab ta muusikat. See on normaalne, et ta hakkab laulma sinisest väljas, eriti kui ta ja tema lapselaps räägivad telefoniga.
Oma raamatus pakkus ta välja moodsa õppe kuue samba kontseptsiooni: usaldus, suhtlus, koostöö, huvitavad materjalid, kriitiline mõtlemine ja loomingulised ideed. Tundub, et see on üldtuntud tõde, kuid erinevalt tänapäevasest hariduspoliitikast toetavad neid teaduslikud tõendid: "Kui mul palutaks kõike kirjeldada ühes lauses, siis ütleksin, et" iidsetest aegadest oleme õppinud inimestelt ".
Selle mõistmise mõistmine ajendas ühte abielupaari vajutama nuppu "salvestama".
Kui me MIT-is kohtusime, oli Deb Roy mustas riides ja nägi ikka päris noor välja. Helehallid juuksed olid ainsad tõendid 11-aastase lapsevanemaks saamise kohta. Tagantjärele tundub Human Speechome'i projekt (nagu Deb Roy ja Rupal Patel seda projekti nimetasid) nagu teesklemine eelmise aastatuhande vahetuse lõpus laialt levinud tehisintellekti kire keskel. Kokku salvestasid nad umbes 90 000 tundi videot ja 140 000 tundi heli. Rekordid 85% -l nende poja esimesest kolmest aastast ja 1,5-aastasest noorimast tütrest on 200 TB. Kuid nüüd koguvad kõik materjalid riiulile tolmu. "Ma ei pese neid," ütleb Roy. - Ma ootan oma poja pulmi lihtsalt selleks, et kõigil neid andmeid saada.
Teatud mõttes on see ka järjekordne suur kadunud perevideo. Koos kolleegidega MIT-ist töötas Roy välja uued lähenemisviisid saadud andmete visualiseerimiseks ja töötlemiseks. "Sotsiaalkeskuste" graafik on kaks joont, mille ristumiskohas tähistatakse neid hetki, kui laps ja üks vanematest midagi suhtlesid, õppisid või uurisid. "Sõnavaramaastike" graafikul on mägise kujuga katkendlikud jooned, mille kõrgeimad punktid tähistavad kohti (elutoas ja köögis), kus teatud sõna hääldatakse kõige sagedamini. Need lahendused on osutunud äärmiselt kasulikuks Twitteri suhtluse analüüsimisel. Roy ja üks kraadiõppuritest veetsid oma ettevõtte ehitamisel 10 aastat.
Roy on nüüd tagasi MIT-is. Nüüd on ta ettevõtte Social Machines Lab direktor. Teadlane loobus proovist luua roboteid, mis võiksid inimestega võistelda ja keskendusid selle asemel laste õppimise parandamisele. See oli tema enda lapse kasvatamine, mis pani teda uurimistöö suunda muutma.
Tema poeg ütles maalide vaatamisel esimest korda midagi teadlikku. "Ta ütles ly," selgitab Roy, "viidates selgelt seina seinapildile: me vaatasime seda mõlemad. See polnud kindlasti juhus, sest ta pöördus kohe minu poole ja tema näol oli selline väljend nagu koomiksites, kui kerge pea kohal süttib ja ta on selline: "Oh, see on see." Nii vaatas ta mind. Ta polnud isegi aastane, kuid oli juba endast ja ümbritsevatest objektidest teadlik."
"Arvan, et see kogu AI töö on mulle õpetuse alandlikkuses andnud," jätkab Roy. "Sain aru, et te ei saa seda probleemi lihtsalt võtta ja lahendada."
Roy ei usu enam, et robotit on võimalik (või vajalik) harida elavaks inimeseks. Roboti väljatöötamisel, mis võtaks lapsepõlvesarnase perioodi täiskasvanu koopiaks, on vähe väärtust. Nii arenevad inimesed. Rääkimata kujutlusvõimest ja emotsioonidest, individuaalsusest ja armastusest, mis ulatub Toko käeulatusest kaugemale. Poega jälgides oli Roy uskumatult üllatunud "keele valdamise protsessi ja seda õppiva lapse kõigi toimingute kujuteldamatu keerukuse" üle. Lapsed ei korda õpitu lihtsalt mehaaniliselt, nad loovad, leiavad sõnadele uusi kasutusvõimalusi ja jagavad emotsioone.
Õppeprotsess ei ole nagu signaalide dekodeerimine, nagu teadlane alguses arvas, vaid palju keerukam, pidev ja interaktiivne protsess. Roy luges lastele Helen Kelleri autobiograafiat ja oli üllatunud oma muljetest keele esimesest mõistmisest. Pärast lapsekingades tekkinud haigust kaotas Helen kuulmise ja nägemise, kuid 7-aastaselt sai ta sellest ülevaate. "Ühtäkki tuli ähmaselt aru, et ma olin midagi unustanud," kirjutas naine, "järgides rõõmu tagasiteest. Ja siis mõne ime läbi paljastusid mulle keele saladused. Ma sain teada, et "v-o-d-a" tähendab mõnusat lahedat asja, mis voolab mu käest alla. Elav sõna äratas mu hinge, süttis selles valgust, andis lootust ja rõõmu, vabastas selle. Kõigil on nimi, ja iga nimi tekitab uue mõtte. Kui koju tagasi pöördusime, tundsid kõik esemed, mida ma puudutasin, nagu oleksid nad elus."
Roy alustas hiljuti koostööd Hirsch-Pasekiga. Talle meeldis tema idee, et masinad võivad inimese õppeprotsessi parandada, kuid nad ei asenda seda kunagi.
Ta mõistis, et inimene saab õppida ainult ühiskonnas, suheldes teiste inimestega. Roboti jaoks on keele omandamine abstraktne ja põhineb mustrite tuvastamisel. Meil on see kaasasündinud, individuaalne, emotsioonide ja eluga täidetud. Luure tulevik ei seisne intelligentsete masinate loomises, vaid meie enda mõistuse arendamises.
Alex Beard
