Igal aastal muutuvad tehisintellekti valdkonna arengud täiuslikumaks - näotuvastustehnoloogia, intelligentsed hääleabiassistendid ja isegi algoritmide loodud kunst saavad osaks meie elust. Kuid kas AI on võimeline võtma inimlike võimete viimase piiri ja õppima, kuidas emotsioone kogeda? Koos teooria ja praktika platvormiga kutsume teid üles õppima inimese ja masina tulevikku.
Püha versus teadmine
Tavalises vaates ei suuda tehisintellekt inimese emotsionaalsusele kunagi läheneda meie erilise vaimse korralduse tõttu, mida ei saa masinasse siirdada. Seevastu emotsionaalse AI loomisega seotud väljakutse tuleneb asjaolust, et inimesed pole empaatiavõimega sugugi nii head. Me ei ole üldse nagu ideaalsed emotsionaalsed masinad, mis suudaksid teiste tundeid hõlpsalt dešifreerida. Meie empaatiat piiravad tõsiselt ainulaadsed kogemused, õpitud stereotüübid ja individuaalsed psühho-emotsionaalsed reaktsioonid. Seega ei saa keskklassi kuuluv eurooplane tõenäoliselt aru, milliseid tundeid Aafrika hõimu juht väljendab, ja vastupidi.
Ühelt poolt usume, et emotsionaalsus on püha kingitus, inimeste ainuõigus. Teisest küljest teame sellest liiga vähe, väidab AI ja masinõppe spetsialist ning portaali 22century.ru asutaja Sergei Markov. Tema arvates võimaldab emotsionaalsuse kui millegi püha tajumise loobumine leida uusi meetodeid empaatia uurimiseks. Pöördtehnoloogia abil (valmis seadme või programmi uurimine, et mõista selle toimimist ja ilmsete võimaluste avastamist), närvivõrkude uurimise ja masinõppe abil saate õppida midagi emotsionaalselt põhimõtteliselt uut. “Masinõpe võimaldab mitmel juhul, nagu öeldakse, uskuda harmooniat algebraga - suurandmete statistikal põhinevad usaldusväärsemad teadmised asendavad oletusi ja hüpoteese,” usub Markov.
Luua suhtlus
Reklaamvideo:
Me ei pruugi proovida autosid empaatiat õpetada lihtsalt uudishimust lähtudes, kuid automatiseeritud süsteemide arvu suurenemine (alates hääleabistajatest kuni isesõitvate autodeni) muudab emotsionaalse AI kohustuslikuks. Masinõppe spetsialistide peamine väljakutse on lihtsustada tööd erinevate liidestega nii sisendtasemel kui ka teabe väljundis. Ilmselt kasvab arvutitega suhtlemise sagedus, kuid teenused ja süsteemid ise ei saa veel aru, miks me telefoni raputame: vihast või naerust.
Emotsionaalne intelligentsus on juba nõudmine paljudes äriprojektides. Alates reklaamist, mis potentsiaalse kliendi emotsionaalse seisundiga kohanemisel suurendab müüki, kuni äratundmistehnoloogiateni, mis, kui on tuvastanud rahvamassi kõige närvilisema inimese, aitab kurjategija tabada.
Teadlased peavad tegelema emotsionaalse intelligentsuse ja ohutusprobleemidega. “Arvutite tehtud otsused ei tohiks tunduda psühhopaatilised. Kui masin töötab maailmas, kus elavad inimesed, peab ta suutma arvestada "inimlike asjaoludega", st olema võimeline empaatiat. Tüüpiline näide: robotdiagnostik, kes saadab eaka inimese keeruliseks operatsiooniks, peab arvestama stressiga seotud riske. Mehitamata, täielikult empaatiavõimetu sõiduk võib teatud kontekstis ka probleeme teha,”ütleb filosoof Kirill Martõnov.
Alarmistid, nagu filosoof ja antropotseenispetsialist Nick Bostrom, märgib Martõnov, et ülitähtsuse "tundlikkuse kaotamise" probleem, mis paistab teravalt silma inimtaseme taustal, on üsna reaalne. Nad üritavad seda probleemi juba seaduslike piirangute abil ära hoida. Selle lähenemisviisi korral on AI loojad kohustatud andma arengule empaatiavõimeks vajalikud emotsionaalse intelligentsuse elemendid.
Õpetage emotsioone
Emotsionaalse intelligentsuse loomise mittetriviaalne ülesanne muutub uute tööriistade, näiteks masinõppe, tulekuga lihtsamaks. Sergei Markov kirjeldab seda protsessi järgmiselt: „Võite teha mitusada tuhat inimese lausungite helisalvestist ja paluda inimestel-markerite grupil sobitada“emotsionaalse tähestiku”markerite komplekt nende fraasidega. Seejärel valitakse juhuslikult 80% fraasidest - selles valimis on närvivõrk treenitud emotsionaalsete markerite ära arvamiseks. Ülejäänud 20% saab kasutada tehisintellekti töökindluse tagamiseks. Teises õppemudelis, mida Markov kirjeldab, omandab närvivõrk rohkem iseseisvust. Selles kategoriseerib AI ise fraasid sarnaste emotsionaalsete värvide, kõnekiiruse ja intonatsiooni järgi ning õpib hiljem saadud kategooriate põhjal oma väiteid sünteesima. IgatahesSuurandmetest on saamas tehisintellekti koolitamise peamine ressurss.
Evolutsioonijooks
„Fakt, et me kogeme omaenda emotsioone„ tõelistena “, on tingitud ainult sellest, et meie evolutsiooni käigus tekkinud kognitiivne süsteem on nii häälestatud. Isikud, kes on võimelised emotsioone kogema ja oma käitumist kontrollima, said evolutsioonijooksus eelise. Tõenäoliselt ei suuda arvutid primaatide tegeliku arengu modelleerimisele lähedale jõuda - selles mõttes ei ole nende emotsioonid “päris”,”usub Martõnov.
Võtmeküsimus, ütleb Martõnov: kas on võimalik modelleerida emotsioonide subjektiivseid kogemusi, mida Aristoteles nimetaks hingeks ja Descartes cogitoks? Teadus sellele küsimusele ikkagi otsest vastust ei anna ja filosoofid koguvad konverentsid kvaali olemuse (subjektiivse kogemuse redutseerimatud elemendid) teemal. Ehkki leidub ka selliseid optimeerijaid nagu filosoof ja kognitiivteadlane Daniel Dennett, kes väidavad, et lõpuks on subjektiivne kogemus võime rääkida endast ja teistele sellest, kuidas te end tundisite. Muidugi saame me lähitulevikus masinatest veenvaid verbaalseid emotsioone, arvab Martõnov.
Kuid suure tõenäosusega, Sergei Markov usub, saab meie ühine tulevik emotsionaalse tehisintellektiga vorme, mida tänapäeval pole võimalik ette kujutada inimeste ja masinate stereotüüpse vastuseisuga: „Pigem ühendatakse tulevikus inimesed ja masinad heterogeenseteks sünteetilisteks süsteemideks, milles te enam ei saa. tõmmata isegi tinglik joon, mis eraldab inimest ja tema tehnoloogiate toodet. Emotsionaalsel intelligentsusel on selles stsenaariumis suur roll.”
