Tehisintellekt on teinud tohutuid edusamme ja on inimvõimete osas üpris parem. Õnneks on palju valdkondi, kus süsinik lõhustab räni, ja üks neist on värvide loomine.
Arvutiuurija Janel Shane on välja töötanud masinõppe algoritmi, mis ei võimalda mitte ainult värve luua, vaid ka neid nimetada. Võime rõõmsalt märkida, et loomeinimesed pole sel juhul ohus. Need on värvitandev robotite ülestõusu eest täiesti ohutud.
Kunstlik närvivõrk
„Arvestades kunstliku närvivõrgu struktuuri tervikuna, võime järeldada, et see tajub tõepoolest suuremal määral pruuni, beeži ja halli värvi. Tehisintellektil on tõesti väga halb võime tuvastada erinevaid värvivarjundeid,”kirjutas teadlane Shane oma Tumblri lehel postituses.
Tehisintellekti leiutiste hulka kuulub erksav laureaat nimega Grey Pubic, õhuke roosa nimega Bank Butt, rohekashall, mida tuntakse Snowbonki nime all, ja antiikroosa, mida arvuti nimetas testimiseks. Kuid eriline saavutus on liivakarva pruun, mida lihtsalt nimetatakse Turdly (inglise keeles "karm").
Reklaamvideo:
Kuigi nimed tunduvad kummalised, oli teadlaste töö nende kallal väga põnev. Lähtepunkt oli Sherwin-Williamsi kataloog, mis sisaldas 7700 värvi.
"Nutikas" algoritm
Nagu Shane selgitas Ars Technicale, kasutas ta algoritmi, mis suudab ära arvata kõik kindlas järjestuses olevad märgid. On üsna huvitav luua RGB väärtuste põhjal uusi autosid, mis võimaldavad kindlaks teha, kui palju punast, rohelist ja sinist värvi on kombineeritud värvi.
“Hilisemas haridusprotsessis treenitakse kunstlikku närvivõrku veelgi paremini. - jätkab Shane oma blogis. "Sel ajal saab AI tuvastada põhivärvid nagu valge, punane ja hall, ehkki mitte alati täpselt."
Vajaliku teabe esitamine
Arvutiteadlased ja programmeerijad katsetavad praegu masinõppe piire. Uuenduslikkuse võtmeks on arvutitele õppimise võimaldamine. Algoritmid ei ole programmeeritud värvide mõistmiseks, kuid masinad saavad üldise idee, kui leiutajad pakuvad neile piisavalt teavet.
Masinõpe võimaldas programmeerida AlphaGo, millest sai eelmisel aastal esimene tehisintellekt. Iidses mängus Go suutis ta inimese lüüa. Masinat kasutatakse ka veebipõhistes soovitustes, pettuste tuvastamisel ja isegi isesõitvate masinate õpetamiseks.
Maya Muzashvili
