Neuraalvõrkudel põhinev objektide äratundmine muutub iga aastaga täiuslikumaks. Need lihtsustavad ja automatiseerivad paljusid protsesse, muudavad meie elu mugavamaks ja turvalisemaks. Kuid kus neid täpselt kasutatakse? Me räägime arvutinägemise ebaharilikest rakendustest, mis on nüüd saadaval.
Kassi nutikas kodu
Hiinas tegi Baidu Aju insener Wan Xi hulkuvate kasside jaoks mitmetasandilise varjualuse, mis oli sissepääsu juures varustatud kaameraga. Selle, aga ka tehisintellekti abil on võimalik ära tunda "külalised" - turvakodu uks avaneb ainult siis, kui see tunneb sissepääsu juures loomas oleva kassi ära. Nüüd suudab arvutinägemine ära tunda 174 erinevat kassi, nende tervislikku seisundit ja isegi seda, kas nad on spaetud. Lennuka kassisõbrana loodab Wan Xi, et tema leiutis lihtsustab hüljatud loomade rasket elu, pakkudes neile peavarju ja soojust.
Müntide skaneerimine
Fraunhoferi instituudi teadlased on välja töötanud tarkvara, mis skannib vanu münte ja tuvastab need sekunditega. Süsteemi saab kasutada arheoloogiliste leidude tuvastamiseks.
Reklaamvideo:
Leiutise nimi oli OSCAR, mis on lühend "Optiline süsteem mündianalüüsiks ja äratundmiseks" (optiline süsteem mündianalüüsiks ja müntide tuvastamiseks). See tuvastab mitte ainult mündi trükise, vaid tuvastab ka unikaalsed detailid: kriimustused, kriimustused, mõlgid, kontuurid ja servad.
Vasakult paremale: värvi, pindade ja lõpptulemuse skaneerimine.
Ostjate, liikluseeskirjade rikkujate ja tualettpaberi varaste tunnustamine
Läheme tagasi Hiinasse, kus arvutinägemist ja objektide äratundmist kasutatakse juba igapäevaelus. Näiteks avalikes tualettruumides tunneb külastajaid ära tualettpaberit väljastav süsteem. Samal ajal jälgib ta rangelt, et keegi liiga palju ei võtaks.
Teine kasutusjuhtum on ostude automaatne tasumine. Kaamerad registreerivad ostjaid sisse- ja väljapääsudelt ning tehisintellekt leiab nende elektroonilise profiili spetsiaalses rakenduses. Kui inimene läheb väljaostudega ostude juurde, skannib neid automaatne valideerija ja konto saadetakse isiklikule profiilile.
Samuti õpetati arvutinägemist vales kohas teed ületavate liiklusrikkujate tuvastamiseks. Süsteem on võrreldav süsteemiga, mis “tabab” reegleid rikkunud autojuhte ja määrab trahvi.
Artem Bagdasarov
