Inimeste ja masinate vaheline konflikt on ulmekirjanduses populaarne teema, ehkki selliseid juhtumeid on mitu korda esinenud. Võtame näiteks kudujate ülestõusud ja muud populaarsed rahutused, kui töötajad, kartsid massilisi koondamisi ja tööjõu devalveerimist, lõhkusid tootlikkuse suurendamiseks välja töötatud mehhanisme.
Isegi Henry Ford ütles kord, et kui töötaja teeb monotoonseid liigutusi, on see väga hea, kuna neid toiminguid saab automatiseerida. Siis ilmusid robotid ja inimeste masinatega asendamise protsess võttis massilisi vorme. Veel edasi. Kui kahekümnendal sajandil täitis mehhatroonika füüsilise töö tegemisel peamiselt käsitsitöö kaotamise ülesandeid, siis tehnoloogia kiire areng aastatuhande vahetusel tõi tootmisvõimsuse võimaluse luua tehisintellekti. Ja see viitab juba tõenäosusele, et paljud elukutsed ei ole enam eranditult homo sapienide õigused, sealhulgas need, mis nõuavad loomingulist lähenemist.
Kas masinad võivad inimesi asendada? Millised erialad jäävad arvutimõttele ja terastele kätele kättesaamatuks? On vähemalt neli tegevusvaldkonda, milles robotid on inimesi ümber istutanud, ehkki mitte veel täielikult.
Alibaba asutaja Jack Ma ennustas, et robotid asendavad tegevjuhte 30-aastase perspektiiviga. Teisest küljest nõuab enamik "tuleviku kutsealasid" juhtimisoskusi.
Väljavaade on samal ajal intrigeeriv ja hirmuäratav: Accenture'i uuringute kohaselt võiks tehisintellekt (AI) aastaks 2035 kahekordistada majanduskasvu aastase määra, muutes tehtud töö laadi ja luues uue mudeli inimese ja masina vahelisest interaktsioonist. AI-tehnoloogiate eeldatav mõju ettevõtlusele on tööviljakuse suurendamine 40%, mis tuleneb põhimõttelistest muudatustest konkreetse töö tegemise skeemis ja inimeste rolli suurenemisest ettevõtluse kasvu tingimuste loomisel.
Mida see tippjuhtidele tähendab ja kuidas tulevikus välja näeb juhtimine, arvestades AI kasvavat rolli? Hiinas asuva e-kaubandusega tegeleva ettevõtte Alibaba tegevjuht Jack Ma usub, et seal on robotite juhid ja isegi robotite tegevjuht, mis on tema sõnul hästi põhjendatud, kuna robotid on objektiivsemad ja vähem tundlikud kui inimesed.
Reklaamvideo:
Deutsche Banki juht John Kryan väidab, et AI viib lähiajal Deutsche Banki olulisi kärpeid. Tänaseks on 2015. aasta lõpus väljakuulutatud 5-aastase kava kohaselt kärbitud 9000 töökohast juba 4000. Panga juhi sõnul võimaldavad uued tehnoloogiad Deutsche'l vähendada tuhat korda rohkem töökohti. Samuti usub ta, et üldiselt suudavad kõik ettevõtted töötajad robotitega asendada. Ettevõte plaanib järgmise 20 aasta jooksul pooled oma 97 000 töötajast asendada robotitega.
Näiteks Zürichi kindlustusgrupp kaalub arvutitöötluse ja kahjunõuete lahendamise võimalust - usutakse, et masin suudab taotluse mõne sekundiga töödelda, samal ajal kui inimesel kulub sama ülesande täitmiseks pea tund.
Mida robotboss ei saa kunagi teha
Vaatamata asjaolule, et masinad asendavad monotoonsete ülesannete täitmisel üha enam inimesi, ei ole loovus ja sotsiaalne käitumine peaaegu üldse asendatavad. Ilmub uusi töökohti, mille nimesid tänapäeval isegi ei teata. Kuna masinad asendavad inimesi rutiinsete ülesannete täitmisel, muutub ettevõtete struktuur - tulevikus suureneb nõudlus oskustööliste järele ja koos sellega ka spetsialistide endi palgaootused. Seega on ilmne, et mida kõrgem on kvalifikatsioon, seda tõenäolisem on, et inimesed oma tööd säilitavad. Ja kui uued ilmuvad, on need esiteks juhtivad positsioonid. Konsultatsioonifirma Capgemini tehtud uuringu kohaselt vajavad kaks kolmest ametikohast juhtimisoskusi.
Keskendumine inimlikule aspektile
Kuna AI küsimus on seotud töökohtadega, peavad ärijuhid parandama oma juhtimisoskusi, et tulla toime uute väljakutsetega ja selgitada välja uute tehnoloogiate pakutavad võimalused. Hoolimata tehnoloogia keerukusest saab ärijuhtide ja juhtide jaoks edukaks teguriks tähelepanu inimlikule mõõtmele. Kuidas reageerivad töötajad funktsionaalsuse või töökohtade kärpimise radikaalsele muutusele? Kuidas saate leevendada ärevust, mida AI võib tekitada?
Seetõttu peaksid ärijuhid keskenduma sellele, kuidas õpetada töötajaid hoolitsema nende eest, kelle ametikohad ja osakonnad vähenevad AI kasutuselevõtu tõttu, ning kuidas suurendada töötajate digitaalset kirjaoskust, et kõik mõistaksid uute tehnoloogiatega seotud muutuste olemust ja näeksid võimalusi, mida nad avavad. Võib arvata, et IT osakond peaks olema AI juurutamise protsessis liikumapanev jõud. Kuid otsustamise strateegiline külg eeldab, et AI-tehnoloogiate juurutamise otsus on ainuisikuliselt COO või tegevjuhi vastutusel.
Õige lähenemine: mõistmine, et AI on võimalus, mitte oht.
Mida saavad ärijuhid teha, et tulevikus AI tehnoloogilisteks edusammudeks valmistuda? Esiteks peavad tippjuhid tegema jõupingutusi, et teha kindlaks ja mõista, kuidas tehnoloogia tulevikus areneb ja millist mõju see avaldab ettevõttele. Kuid ei piisa ainult tehnoloogia mõistmisest, vaid on oluline, et saaksite ka AI-st kasu, sest enamasti saate kasu mitte tööjõukulude vähendamise, vaid väiksema vigade, suurema produktiivsuse ja parema kvaliteedi kaudu suurenenud tõhususe tulemusel.
Teiseks peavad tippjuhid pöörama erilist tähelepanu inimestele ja aktuaalsetele organisatsioonilistele probleemidele, kuna AI muudab põhimõtteliselt äriprotsesse ja, mis veelgi tähtsam, organisatsiooni kultuuri. Ettevõtte juhid on sunnitud "lahti laskma" sellest, mis on vastuolus organisatsiooni muutuste ajastuga. Võimalus tuvastada AI-st tehnilises plaanis kõige rohkem mõjutatud valdkonnad võimaldab juhtidel mõelda, kuidas töötajad on töövoogudesse kaasatud ja kuidas saavad digitaalsed professionaalsed võrgud parandada inimeste, meeskondade ja projektide koostoimimist.
Ja viimane, kuid mitte vähem oluline, võib AI inspireerida tippjuhte määratlema ka nende enda ülesanded, mida masinad saavad paremini ja tõhusamalt täita, võimaldades neil seega keskenduda põhifunktsioonidele, millega robot või algoritm hakkama ei saa.
Ettevõtted asendavad inimesi masinatega. Kas see on trend?
Tehisintellekt, robotid ja muud kaasaegsed tehnoloogiad võimaldavad paljusid tööprotsesse täielikult automatiseerida. Üha rohkem ettevõtteid kogu maailmas alistub sellest kiusatusele ja proovib teha äri ilma "elavate" töötajateta. Me selgitame välja, kui kiiresti autod inimesi asendavad (ja kas nad seda ka teevad).
Alates 2017. aasta algusest on Bank of America avanud Ameerika Ühendriikides kolm täielikult automatiseeritud filiaali. Nende pindala on tavalisest 4 korda väiksem ja töötajaid pole endiselt. Kliendid kasutavad sularahaautomaate ja konsulteerivad video kaudu teiste filiaalide töötajatega. Põhimõtteliselt tegelevad panga uued kontorid hüpoteeklaenude, krediitkaartide ja autolaenudega. Selles suunas katsetab ka teine Ameerika pank, Goldman Sachs. Kui varem ostsid ja müüsid peakontoris aktsiaid 600 kauplejat, siis tänaseks on neist alles vaid kaks. Kogu töö tehakse programmide abil, mida toetab 200 arvutitehnikut. Krediitkaardi saldo konsolideerimise platvorm on ka täielikult tarkvarapõhine.
Automaatika on mõjutanud ka restoranisektorit: San Franciscos ja Hongkongis on avatud kohvik X X -ikohvikud, kus robotid valmistavad jooke ja teenindavad külastajaid. Tellimuse saab teha asutuses või väljaspool seda mobiilirakenduse abil. Robot suudab teha 120 kohvi tunnis. Sellegipoolest puhastavad ja täidavad inimesed kohvimasinaid ning hooldavad kohvikus X arvutit ja tarkvara. Rahastamine ettevõtete avamiseks saadi riskikapitalifondidelt.
Võib-olla põhjustas maailma suurima hüpe veebipoe Amazoni projekt avada Amazon Go toidupoed ilma kassas ja kassas. Kontseptsioon näeb ette kaupade müügi mobiilirakenduse abil. Külastaja paneb oma nutitelefoni sissepääsu juures olevale pöördelauale ja kauba eest tasutakse automaatselt lingitud pangakaardilt. Andmeid kliendi ja tema valitud toodete kohta kogub süsteem, mis põhineb masinõppel ja tehisintellektil. Esimesed uue formaadi jaemüügiettevõtted avatakse peagi Seattle'is ja hiljuti saadi teada nende võimalikust ilmumisest Londonis. Maailm räägib juba tõsiselt sellest, et Amazon Go mudel saab mõne aasta pärast jaemüüjate ühiseks standardiks. Amazon loodab, et igas sellises kaupluses töötab keskmiselt mitte rohkem kui 6 “elavat” töötajat. Amazon töötab praegu 45 000 robotit - 15 000 rohkem kui aasta varem.
X5 jaemüügigrupp CIO Fabricio Grange teatas Amazon Go mudeli põhjal nutikaupluste võimalikust käivitamisest Venemaal. "Kaalun seda ühe ettevõtte juures, kes on teinud koostööd Amazoniga, kuid see on endiselt arutelu etapp," ütles ta.
DoNotPay käivitamine on juristid robotitega asendanud: projekt aitab kasutajatel liikluseeskirjade rikkumisteadete edasikaebamisele. Teine seaduslik startup eBrevia kasutab tehisintellekti andmete hankimiseks lepingutekstidest, et aidata neid lepinguid kiiremini analüüsida.
Sberbank käivitas eelmisel aastal robotjuristi, kes iseseisvalt kirjutab võlgnike vastu nõudeavaldusi. Peagi saab ta asendada 3000 töötajat. Sberbank kavatseb usaldada robotile peaaegu kõigi üksikisikute vastu esitatud nõuete väljatöötamise. “Meil on üsna suured plaanid, selliseid roboteid toodetakse paljudes valdkondades,” ütles Sberbanki juhatuse aseesimees Vadim Kulik. Möödunud aastal ütles laenuasutuse juht German Gref, et viie aasta jooksul kaotavad ettevõttes töökohad kümned tuhanded praegu töötavad inimesed, kuna 80% otsustest teeb automaatselt tehisintellekt.
Knightscope ja Gamma 2 robootika arendavad turvaroboteid, mis juba tagavad korra kontorites ja kaubanduskeskustes. Ja käivitamine Nightingale Security kasutab robotidroone, mis võimaldavad klientidel rajatist pidevalt jälgida.
ÜRO avaldas eelmise aasta lõpus aruande, mille kohaselt lähiaastatel kaotavad tehnoloogia arengu tõttu töökoha enam kui 65% arenenud riikide tööjõust. Inimesed asendatakse lihtsalt robotite ja automatiseeritud juhtimissüsteemidega. Bank of America analüütikute arvates muudavad automatiseerimine ja robotiseerimine administraatorid, ametnikud, pagarid, lihunikud, kalurid ja maksuinspektorid järgmise 10–15 aasta jooksul tarbetuks. Samuti asendavad masinad suures osas personalijuhte. Hiljuti Maailma Majandusfoorumi (WEF) avaldatud uuringus Töökohtade tulevik on selgitatud, et töökohad kaovad peamiselt haldustöö ja reaalsektori valdkonnas ning nende arv suureneb (kuid palju vähem) intellektuaalsetes ja kõrgtehnoloogilistes valdkondades. Sellega seoses räägib maailm tõsiselt vajadusest kehtestada tingimusteta põhisissetulek,mis tagaks elanikkonna ilma tööta. Ja Microsofti asutaja Bill Gates tegi isegi ettepaneku võtta inimestelt tööd tegevatele robotitele tulumaks. “Kui inimene töötab näiteks tehases ja saab 50 tuhat dollarit, tehakse tema palgast mahaarvamised. Kui robot teeb sama, on soovitatav sellelt võtta sarnane maks, “sõnas Gates.
Venemaa ei pääse globaalsest trendist: kõik, mida saab automatiseerida, usaldatakse järk-järgult masinatele ja inimestele jäetakse ameteid, mis nõuavad loomingulist lähenemist, ütles Skolkovo ärikooli kujunemisjärgus turgude instituudi projektijuht Andrei Šapenko. Kuid see on keskpikas perspektiivis, kuid praegu on eksperdil Vene ettevõttel käsitsi töö vähendamiseks vähe majanduslikke stiimuleid. Ettevõtte omanikele on tulusam hoida lihttöötajaid madalate palkadega kui protsesse automatiseerida.
Muidugi, kuigi arvuti ei saa põhjalikke avastusi teha, ei vaja see mitte ainult inimmeelt, vaid ainulaadset intellekti ja paljusid muid isikuomadusi, mis eristavad geeniust kõigist teistest. Kuid kõik teadusmaailmale lähedased inimesed teavad hästi, et tohutu arv väitekirju ja kvalifikatsioonitöid pole üles ehitatud äkilistele arusaamadele ja paradoksaalsetele hüpoteesidele. Nende autorid tegid murettekitavalt ja põhjalikult läbi terve rea katseid (mõnikord väga pika), tuues välja ühe parameetri korrelatsiooni teisega ja tehes teatud järeldused.
Noh, sellist teadust on samuti vaja, kuid sel juhul seisavad teadlased, "hakates" oma traktaate, üsna varsti töötuks. Kaasaegne tehniline baas võimaldab teil läbi viia eksperimente, korraldada ja töödelda tulemusi, kavandada edasisi katseid ja teha väikseid avastusi ilma inimeste osaluseta. "Esimene pääsuke" oli Cambridge'is loodud robot Adam. See masin asendas mitut labori abistajat, see hakkas tööle 2009. aastal. Juba leiutab Eve Manchesteri ülikoolis uusi ravimeid malaaria vastu. Loomulikult on ta ka robot
Näituseäri See inimtegevuse valdkond, millel on kunstiga teatud seos, on samuti automatiseeritud. Näiteks peetakse kontserte, mis annavad räppari Shakur Tupaci holograafilise pildi, kes tapeti tundmatute isikute poolt juba 1996. aastal, mitte nii kuumaks. Tõsi, sel juhul sisaldab repertuaar ikkagi hilise laulja teoseid, kuid arvestades tänapäevase popkultuuri üldist taset, võime julgelt eeldada, et masinad võiksid mõnda laulu sama hästi esitada.
Siiani pole filmitööstus ja televisioon täielikult kunstnäitlejate vastu vahetanud (kes ei pea autoritasu maksma, kokkuhoid on ilmne), kuid kui asjad lähevad samas suunas edasi, siis see ei lähe kaua. Alustuseks saate näiteks automatiseerida stsenaristide tööd, kes raputavad aju uute lugude otsimisel, samal ajal loob arvuti intrigeeriva alguse, üsna kindla süžee ja ootamatu lõpu palju kiiremini, kui sellele vastavalt programmeerida. Ja ta võib kirjutada ka muusikat, võib-olla mitte meistriteoseid, aga kui kohe sisse lülitada raadio ja kuulata, mida eetris on …
Robot operatsioonilaua taga
Hea kirurg ei sünni. Kogemus on paljude vigade tagajärg, sealhulgas patsiendi jaoks saatuslik. Juba on masinaid, mis suudavad skalpelliga töötada halvemini ja isegi paremini kui teised "elavad" arstid. Näiteks Da Vinci robot on võimeline tegema toiminguid, mis pole ühegi "inimese" kirurgi jaoks kättesaadavad. Praegu töötab ta kaugjuhtimisega, mis võimaldab keskhaigla arstil opereerida patsientide peal kogu maailmas. See fakt ise räägib aga paljulubavatest väljavaadetest.
Näiliselt lihtsam ülesanne on haigete eest hoolitsemine. Ja siin on teatud ruumi. Mõnel patsiendil on personalil piinlik ning ka tellimisnimed ja lapsehoidjad on erinevad ning mitte kõiki ei erista suur kaastunne ja lahkus. Ja siis saabub ratastega robot, jagab ravimid laiali, koristab, tekki sirgendab ja kõik saab korda. Lennunduspiloote koolitati lennukoolides ja kolledžites. Nüüd väärib see amet pigem nime "operaator", see on muutunud nii rutiinseks. Sellel on muidugi oluline negatiivne punkt. Hädaolukorra tekkimisel pole piloot alati valmis improviseerima, kuid uue aja suundumustega ei saa vaielda. Juhtimistehnoloogiate paranemine avaldub selles, et droone saab nüüd juhtida kaugjuhtimisega, nagu lennukimudelid, palju kilomeetreid lennukist. Kuid,ja see on juba eile, tänapäevased droonid on võimelised täitma täiesti iseseisvat lendu.
See on sõjaväe jaoks eriti oluline, kuna sel juhul ei ole pilootide elu ohustatud. Kuid tsiviilvooderdisi saab juhtida robotiga, tegelikult pole selles midagi uut, lihtsalt pidage meeles meie "Buranit", mis lendas orbiidile ilma ühegi kosmonaudi pardal ja naasis turvaliselt. Nüüd on tavaks, et ükskõik millist lennukit saab maandada ilma meeskonna osaluseta, juhtimisautomaatika on jõudnud täiuslikkuse tasemele, kui masin suudab käituda halvemini kui inimene. Teine küsimus on, kas reisijatele see meeldib. Ehk kui neist saavad varsti ka robotid … Ja veel? Ei, autod ei saa inimesi asendada. Ükskõik kui täiuslikud robotid ka poleks, tegutsevad nad alati vastavalt programmile, ehkki väga keeruliseks.
Nende tegevus on etteaimatav, neis pole Jumala sädet, pole ka hinge, ka nende ülesandeks on kuuletuda inimeste tahtele. Veel üks küsimus on see, et inimesed, kes käsitlevad oma tööd suure koormana, muutuvad enamasti tarbetuks, neid asendavad arvutid, ajamid, automaatregulaatorid ja muud geniaalsed leiutised, mis suudavad rutiinset tööd teha. Selles nähtuses näete halba, sest paljud laisad inimesed, kes ei soovi õppida, jäävad elus maha. Kuid sellistes prognoosides on ka positiivne varjund, seal on loovuse vabadus ja palju võimalusi ennast inimesena väljendada, see tähendab eneseteostuseks.
Teadlased leiutasid roboteid aastakümneid tagasi, kuid nutikad metalliinimesed ei ilmunud meie tänavatele kunagi. Unistuste teoks tegemist takistavad paljud asjad. Sealhulgas inimene ise
Mitteuniversaalsed abilised
Inimeste arvates peavad viimastest plastidest ja sulamitest valmistatud armsad olendid tegema rasket või igavat tööd: minema poodi, pese nõusid, vaakumit tegema, lastega kodutöid tegema ja vanaemaga ilmast rääkima. Vajadusel viivad nad kviitungid panka ja viivad omaniku tööle.
Kõik need toimingud iseenesest ei nõua palju pingutusi, kuid koos võtavad nad palju aega, nii et kodused robotid peaksid olema mitmekülgsed.
„Täna on laboratooriumides roboteid, mis suudavad lahendada paralleelselt mitmeid probleeme, kuid esiteks on nad igal hetkel hõivatud ainult ühega neist ja teiseks ei saa nad iseseisvalt valida, millistest ülesannetest eelistada. Pealegi ei mõista robotid üldse, mida ei tohiks konkreetses olukorras teha,”selgitab Birminghami arvutiteaduse kooli vanemõppejõud Nick Hose, tehisintellekti ekspert.
Korteri vaakumiks saamiseks vajab robot ühte algoritmi, poodi minekuks - teist ja mõlemad peavad olema registreeritud elektroonilistes "ajudes". Parameetrite väike muudatus, kui seda algselt ei seatud, näiteks vahetati kaupluses toidupoed lõigud, muudab ülesande teostamatuks. Masin täidab ainult eelseadistatud käske ja ei saa "aru saada", et poes on tegelikult kõik samaks jäänud. "Probleemi üks lahendus on luua robotitele omamoodi sotsiaalne võrgustik, kuhu nad laadivad üles uutes olukordades saadud andmed ja teised robotid saavad selle alla laadida," ütleb Nick.
Piiratud meel
Teine omadus, mille tulevased stsenaristid robotitele lisaks mitmekülgsusele omistavad, on fantastiline meel. Pärast seda, kui IBM-i loodud Deep Blue arvuti peksis planeedi ühte suurimat maletajat Garry Kasparovit, näib paljudele, et masinad on intelligentsuses inimesi ületanud. Seda usku tugevdavad mobiiltelefonide superarvutid ja protsessorid, mis teevad tuhandeid operatsioone sekundis. Kuid tegelikult pole inimestel midagi karta.
Robotite meelt piirab nn tähendusprobleem. "See on robootikas kolossaalne probleem," ütleb Hoz. „Robotid ei saa aru, mida tähendab„ lill”või„ taevas”või mis iganes. Mis veelgi hullem, inimesed ise ei tea, mis tähendus on - nad saavad sellest lihtsalt aru ja ongi kõik. " Masin saab teada, et istme ja seljaga neljajalgne ese on tool, kuid mõiste “tool” tähendus pole sellele kättesaadav. Seetõttu ei tunne robot tõenäoliselt ära jalgade ja kahvliga seljatoega disaineritooli, samas kui inimesel sellega probleeme pole.
„Inimesed loovad tohutuid andmebaase, kuhu kirjutavad sõnade kõik võimalikud tähendused. Kuid see on vaid osaline lahendus: kui andmebaasis on see, millest te räägite, mõistab robot teid. Ja kui seda sõna pole? On ka teine lähenemisviis, kui robotitele õpetatakse tähenduse andmist kogemuste kaudu. Kuid jällegi õpivad nad ainult nende mõistete tähendusi, millega nad on isiklikult kokku puutunud,”ütleb Nick Hoz.
RASKUSED
Peaaegu, aga mitte päris …
Antropomorfism on salakaval asi. Kui robot sarnaneb tugevalt inimesega, kuid mõned funktsioonid on ikkagi erinevad, hakkavad inimesed tundma vastikust. Seda nähtust nimetatakse "rõvedaks oruks". Selle termini lõi 1970. aastal Jaapani robootikaspetsialist Masahiro Mori. Algselt seletati tagasilükkamisreaktsiooni inimese psüühika iseärasustega, kuid 2009. aastal näitasid Princetoni teadlased, et ahvid käituvad samamoodi. See tähendab, et hirmul näiliselt samade, kuid pisut erinevate olendite ees on tõsised evolutsioonilised põhjused. Aju tajub neid erinevusi halva tervise märgina ja kipub piirama kontakti potentsiaalselt ohtliku objektiga.
Soovide puudumine
Võib-olla kõige rohkem kardavad inimesed seda, et ühel päeval väsivad robotid inimestele kuuletumast ja nad võtavad maailma üle. Väljavaade on ebatõenäoline, mitte ainult seetõttu, et robotid ei mõista sõnade "võta" ja "maailm" tähendust. Palju kaalukam põhjus on see, et seni pole insenerid suutnud robotitele teadvust anda. See raskesti määratletav mõiste annab inimestele valiku- ja soovivabaduse, sealhulgas maailma domineerimise.
“Kuni me ei saa aru, kuidas teadvus inimeses moodustub, mis tähendab, et me ei saa seda robotites reprodutseerida. Minu arvates on küsimus selles, kuidas aju erinevad osad on üksteisega täpselt seotud. Kui me selle kunagi välja mõtleme, siis võib-olla suudame aju struktuuri korrata ja pakkuda robotitele teadvust, “ütleb Hoz.
PRAKTIKA
Suurem on parem
Paljud tegevused, mis ei nõua inimese pingutusi, on robotite jaoks võimatud. Mehaanilistel olenditel on haardetugevust keeruline arvutada, kui nad kätt suruvad või midagi habrast võtavad, nad kõnnivad väga halvasti ja ei saa üldse joosta. Aastasel RoboCupil liiguvad mängijad kiirusega umbes 3 m / s (10,8 km / h) ja parimatel jalgpalluritel on jalgade asemel rattad või rajad.
Kahe jalaga robotitel on väga raske tasakaalu säilitada; kõndimise ajal arvutab protsessor iga sammu, määrates, kuidas kaalu jaotada. Stabiilsemad liikumises olid nelja jäsemega robotid, näiteks "suur koer" BigDog, mille lõi Boston Dynamics koostöös NASA reaktiivmootorite laboratooriumi (pildil). Paindlikel jalgadel olev olend saab kõndida tasasel maapinnal, liival, lumel ja madalatel veekogudel, ronida ja laskuda nende juurest ning samal ajal tõmmata oma seljale kuni 150 kilogrammi raskust raskust. Ta pole nii lihtne teda maasse lüüa: demonstratsioonivideotes löövad insenerid roboti jalgadega, kuid see püsib siiski neljal jäsemel.
Masinad, mis ei mõista sõnade tähendusi ega oma teadvust, ei suuda inimesi asendada, kui on vaja tegutseda mitte malli järgi, isegi kui see on keeruline. Näiteks kuigi robotid ei tunne hirmu, nad ei karda valu, võivad nad eksisteerida ilma hapniku ja veeta, taludes äärmuslikke temperatuure - millest väga vaesed astronaudid on. "Selle teabe, mida rover kogub kolme kuu jooksul, saaks inimene kolme tunniga," selgitab Nick. - Inimesed Maalt jälgivad telemeetriat ja saadavad seadmele ülesande, mitu sentimeetrit sõita, millisele kivile läheneda, millist tööriista kasutada.
Inimene teeks kõik need otsused sekundilise täpsusega. " Keskmiselt sõidab signaal Marsilt Maale umbes 15 minutit (ja sama palju tagasi), kuid häirete tõttu pole suhtlus alati võimalik. Seetõttu oleks "heitgaas" isegi lühikeselt inimreisilt Marsile sadu kordi suurem kui mitu robotmissiooni, millest igaüks kestis aastaid. Marsi sajandiku rekordimees, Opportunity rover, on Punase Planeedi teel sõitnud enam kui 10 aastat vaid 40 kilomeetrit.
Jah, roboteid on hea loendada, nad on tugevad, vastupidavad ja töötavad segamatult une ja toidu nimel. Kuid paradoksaalsel kombel ei ilmne universaalseid abilisi masinatest enne, kui nad muutuvad inimlikumaks ja omandavad teadvuse (või võib-olla hinge).
