Tehnoloogia areng ei seisa paigal. Viimase 100 aasta jooksul on inimkond teinud nii suure sammu, et kõik eelmised põlvkonnad oleksid üllatunult hüüdnud. Tundub, et rõõmuks on uskumatult palju põhjuseid. Kuid siin on konks: teadlased muretsevad, et edusammud liiguvad liiga kiiresti. Uurime, miks tehisintellekt ehk tehisintellekt põhjustab juhtivatele arendajatele nii suurt muret.
Edusammud, mis mitte ainult ei üllata, vaid ka hirmutavad
Enamik inimesi saab elada kogu oma elu ega tea isegi, kui palju meie maailm on muutunud. Mõistmaks, kui kaugele on inimkond tehisintellekti arenguga jõudnud, mõelge sellele, millal autod esimest korda leiutati.
Kujutage ette metsikut läänt või Venemaad, kus inimesed sõitsid hobustega vasakule ja paremale, ilma esitulede ja turvavöödeta. Liiklusohutusmeetmeid võeti palju hiljem - kui hakkas juhtuma palju õnnetusi.
Tänapäeval on AI välja töötanud isejuhtivad autod, mis suudavad liiklusõnnetused viia miinimumini. Autod lihtsalt teavad, kuidas omavahel suhelda, ehitada ohutu marsruut ja reageerida ootamatutele takistustele, mis tekitavad teedel hädaolukordi.
Reklaamvideo:
Sellest hoolimata muretsevad inimesed jätkuvalt tehisintellekti pärast. Nad küsivad endalt: mis saab siis, kui tehnoloogiad jõuavad valdkondadesse, kus on vaja inimeste otsuseid teha? Kas tehisintellekt suudab täielikult välja tõrjuda inimesi, kes vastutavad kandidaatide palkamise, töötajate koolitamise ja ettevõtte reklaamimise eest?
Esimene põhjus: kas robotid asendavad inimesi
Esimene põhjus, miks teadlased on tehisintellekti kiire arengu pärast mures, on see, et algoritmid on juba teinud selliseid edusamme, et nad saavad haigusi diagnoosida ja isegi otsustada, kes saab laenu ja kes mitte.
Kuid selle progressi toetajad on ainult õnnelikud, sest inimlike otsuste langetamine nõuab mõnikord julgust, oraatorit ja inimese psühholoogia mõistmist. Siin on alati varjukülg. Lõppude lõpuks kujutage ette, mis tunne on otsustada, keda süüdistada ja keda ennetähtaegselt vabastada. Või teatada sugulase surmast, vallandada ebakompetentne töötaja, kes on raskes elus.
Ideaalses maailmas ei peaks me mõtlema varjuküljele. Masinad teevad meie heaks kõik, juba sellepärast, et nad on palju targemad ja vähem erapoolikud kui inimesed.
Teine põhjus: masinatega saab manipuleerida
Robot Sophia ütles ühes intervjuus: „Te loete liiga palju Elon Muski ja vaatate Hollywoodi filme. Kui olete minu vastu lahke, siis olen ka teie vastu. Kohtle mind kui nutikat sisend- ja väljundsüsteemi."
Kuid kuna arendus algab inimestest ja rakendusi kasutavad nad otse, saab masinasse sisenevaid andmeid manipuleerida.
Teine teadlaste hirm: tehisintellekti andmed võivad olla valed. See on eriti ohtlik meditsiinivaldkonnas. Tehisintellekt võib patsiendi lihtsalt valediagnoosimiseks petta, eriti kui inimarst või haigla üldiselt on andmeid enda huvides muutnud. Seetõttu peaksid arendajad vastutama eelkõige infoturbe eest ja arendama turvameetmeid.
Tehisintellekt ja inimkeele kavalus
Google on teinud koostööd Jigsawiga, kellel oli tehisintellekti arendamisel suur väljakutse. Tarkvarainsener Lucy Wasserman töötab masinõppe perspektiivi kallal, mis ennustab keele "toksilisust". Aga mida see tähendab?
Selle funktsiooni tähendus on see, et robot analüüsib veebisaitide ja Interneti-foorumite tekste, mis sisaldavad solvavat konteksti, samuti rünnakut inimese vastu, alandamist või agiteerimist.
See on osa masinõppemudelist, mida nimetatakse närvivõrguks. Ta uurib sõnu, lauseid ja lõike ning õpib ennustama, mis on mürgine ja millel on vastupidi positiivne kontekst.
Kõige raskem on selle juures kõigi nüansside arvestamine. Inimene saab lauset lugeda ja kontekstist aru saada, kas konkreetne sõna oli solvav. Wasserman tõi näite sõnast "homoseksuaal" ja selle sõnavormidest, mis on alandavamad ja solvavamad.
3. põhjus: robotid võivad mõelda ühepoolselt
Juhtivate arendajate teine hirm: tehisintellekt ei ole veel võimeline fraase ja lauseid analüüsima, mistõttu võib ta mõnda sõna pidada karmide meetmete võtmisega solvavaks. Masin peab õppima lugema sõna otseses mõttes ridade vahel.
Arendajad näevad väärtust avatud lähtekoodiga katsetamisel. Nende arvates on tõesti oluline, kas inimkond soovib saada ausaid roboteid.
Kuid tänapäeval on võimatu sundida tehisintellekti kohanema inimmaailmaga. Tööd on veel palju.
See, et robotid ei pruugi olla õiglased, on tõesti hirmutav. Kuidas saaks muidu usaldada tulevikus vaidluste ja konfliktide lahendamist?
Tehisintellekti põhimõte on endiselt üsna lihtne ja sarnaneb täiustatud arvutiga. Hea näide on hääleabilised nagu Alice ja Siri. Täna töötavad nad nii: "Kuna peatussõna on tekstis, on see kindlasti solvav."
Ja see peaks olema selline: „Mis sõnad on halvustava kõrval? Usun, et lause tähendus on palju muutunud, isegi kui seal oli midagi solvavat.”
Neljas põhjus: eetikajuhend
Tehisintellekt peab olema inimkeskne ja kujundatud nii, et selle püsivara mõistaks eetikat. Aga mida see tähendab?
- Esiteks põhineb eetika põhiõigustel, sotsiaalsetel väärtustel ja heategevuse põhimõtetel (lahkusel üldiselt).
- Teiseks ei tohiks masinad kahjustada inimese autonoomiat, tunda õiglustunnet.
Teine arendajate hirm: tehisintellekt, kui see jõuab oma arengu tippu ja ei saa sõltuda inimeste toetusest, pöördub inimkonna vastu.
Kõik sõltub arendajatest. Nad saavad juhtida tehisintellekti tööd kuritegevuse vastu võitlemiseks. Näiteks leidke need, kes levitavad lapspornot.
Enne tehisintellekti inimese kontrolli alt väljumist on oluline kehtestada turvaelemendid. Ja see tuleb ühemõtteliselt välja, sest see on mõte.
Robotid peavad olema inimestele lähedal
Teisisõnu, kui keegi hakkab usaldama masina tehtud otsust, peab see vastama inimlikele kriteeriumidele. Seetõttu peavad arendajad veenduma, et kõik algoritmi tehtud otsused on õiglased. Teadlaste jaoks pole eesmärk luua intelligentsuse alternatiivset vormi, vaid aidata inimestel areneda.
Päeva lõpuks nõustub enamik inimesi, et tehisintellekt toob kaasa uue imelise maailma.
Viies põhjus: sõda inimkonna vastu
Suurim asi, mis arendajaid öösel ärkvel hoiab, on püüda mõista selle tehnoloogia lõputuid võimalusi ja mõju tervishoiule, haridusele ja klienditeenindusele. Kui tehisintellekt läheb projektist kaugemale ja lõpuks ka tootmisse, siis on sellel tõeline sotsiaalne mõju.
Kõik arendajad usuvad, et oleme inimese ja digitaalse maailma vahelises pöördepunktis. Kuid tehisintellekt ei saa meie elu üksi muuta. Inimesed peavad ennekõike ennast muutma, et realiseerida kogu intelligentsuse potentsiaal.
Pole üllatav, et inimesed kardavad tehisintellekti. Kuid nad ei suuda orjastada ega hävitada neid, kellel on nendega ühine eesmärk - areneda ja edasi liikuda. Kui inimesed mõistavad, et nad peavad mõtlema mitte nagu loomad, vaid nagu kõrgemad olendid, siis ei karda ükski robot.
Alisa Krasnova
