USA Riikliku Standardi- ja Tehnoloogiainstituudi (NIST) teadlased viisid läbi võrdleva uuringu, milles uuriti 11 silma iirise järgi inimese äratundmise taotlust ja leiti, et mõned programmid on võimelised peaaegu välkkiirelt ja usaldusväärselt tuvastama inimese ühe kaameraga tehtud pildi abil.
See tähendab, et väga varsti võib kõikjal kasutusele võtta uue isikutuvastamise meetodi. See on palju kiirem kui sõrmejälgede võrdlemine ja seda saab rakendada kõigile ja kõigile.
Iirise identifitseerimine on teada juba 1980. aastatest; meetodil on klassikalise (vanavanaisa) sõrmeveeretamise tehnoloogiaga võrreldes mitmeid eeliseid. Fakt on see, et vastupidiselt levinud arvamusele trükiste muutumatuse kohta võivad paljudel raske füüsilise tööga tegelevad inimesed trükised tundmatuseni muutuda, samas kui iiris „tardub“oma 1,5-aastase muutumatuse järel. Iirise kujutist on võimalik saada 10 cm kuni 4 m kauguselt ja salvestuskaamera võib olla objektile nähtamatu, kuna see töötab lähi-infrapuna vahemikus (750 nm). See erineb järsult võrkkesta tuvastamisest, kui silm tuleb vastu spetsiaalset skannerit suruda, ja veelgi enam DNA analüüsist või sõrmejälgede võtmisest.
Teisisõnu, iirise tuvastamine on kiire, täpne ja seda saab kasutada kõikjal ja kõikjal ilma juriidiliste probleemideta, sealhulgas kohene tuvastamine lennujaamas või rongijaamas. Riikliku standardi- ja tehnoloogiainstituudi hiljuti läbi viidud uuring Iris Exchange (IREX) III oli ehk esimene, mis kõigele sellele silma avas.
Üheksa eraettevõtte ja kahe ülikoolilabori pakutud 92 iirise tuvastamise algoritmi võrdlemiseks valiti välja 2,2 miljonit inimest, kes sattusid korraga silma iirise valitsuse andmebaasidesse. Eksperimentaalse identifitseerimisega tegelesid paljud inimesed - nii need, kes olid määratud andmebaasis, kui juhuslikud isikud.
Nagu selgus, ei olnud algoritmide seas parim kvaliteet: täpsus oli vahemikus 90–99,2%. Eri tarkvara vigade arv erines rohkem kui suurusjärgus. Samal ajal suutsid mõned identifitseerimisalgoritmid kogu andmebaasi vähem kui sekundiga läbi korrata - see tähendab, et kui see hõlmaks kõiki USA elanikke, ei võtaks identifitseerimine aega rohkem kui 10 sekundit.
On uudishimulik, et parimate algoritmide ebatäpse tuvastamise peamine põhjus on kaameraoperaatorite ebatäpsus, kes suunavad neid liiga suure nurga all tuvastatava isiku iirise suunas. Lähis-infrapuna vahemikus töötavate stereoskoopiliste skannimiskaamerate loomine lahendaks probleemi radikaalselt. Kuigi selline kaamerapaar maksaks kaks korda rohkem kui praegused seadmed, võimaldaks kõrgem täpsus tehnikat tänapäeval kasutada tõhusa ja peaaegu kohese tuvastamise peamise vahendina.
Kokkuvõtteks märgime, et India, Mehhiko, Indoneesia ning loomulikult USA ja Kanada plaanid hõlmavad lähitulevikus raamseaduste vastuvõtmist, mis näevad ette kirjeldatud identifitseerimisvahendite massilise kasutuselevõtu, sealhulgas avalikes kohtades ja transpordis.
Reklaamvideo:
