Aastakümneid oleme kuulnud ennustusi: tehisintellekt võtab maailma üle. 1957. aastal ennustas Herbert Simon, et kümne aasta pärast saab digitaalsest arvutist male maailmameister. See juhtus alles 1996. aastal. Ja vaatamata Marvin Minsky 1970. aasta ennustustele, et „kolme kuni kaheksa aasta pärast on meil masinad keskmise inimese üldise intelligentsusega,” arvame seda ikkagi kui ulmet.
Tehisintellekti pioneerid igatsesid kindlasti ajastust, kuid neil oli täiesti õigus: tehisintellekt tuleb. See on meie telerites ja autodes; temast saab meie sõber ja isiklik abistaja; võtab endale arsti rolli. Tehisintellektis on viimase kolme aasta jooksul toimunud rohkem läbimurdeid kui viimase 30 aasta jooksul.
Isegi Apple'i-sugused tehnikajuhid on masinõppe, tehnoloogia, mis lükkab tehisintellekti edasi, kiire edasiminek. Oma hiljutisel arendajate WWDC-l avalikustas Apple oma tehisintellekti süsteemid, et sõltumatud arendajad saaksid aidata tal luua tehnoloogiaid, mis konkureeriksid Google'is ja Amazonis juba olemasolevate võimalustega. Apple jääb maha.
Varem on tehisintellekt andmete analüüsimiseks ja inimesele loetavas vormis esitamiseks kasutanud toorest jõudu. Programmeerija riietas intelligentsuse otsustusharude ja algoritmide näol. Kujutage ette, et proovite ehitada masinat, mis suudab mängida tic-tac-toe. Annate talle konkreetsed reeglid selle kohta, milliseid käike ta teha saab, ja ta järgib neid. Nii alistas IBMi Deep Blue 1997. aastal malesuurmeistri Garry Kasparovi - ta oli superarvuti, mis suutis kõik võimalikud käigud kiiremini välja arvutada kui maletaja.
Kaasaegne tehisintellekt kasutab masinõpet, milles annate talle varasemate mängude näiteid ja lasete neil nendest näidetest õppida. Arvutile öeldakse, mida ja kuidas õppida, ning ta teeb ise otsused. Veelgi enam, uusim tehisintellektide mudel, mis põhineb inimese teadvusel endal ja kasutab meie õppeprotsessiga sarnaseid tehnikaid. Varem kulus masinatele käsikirja sisendi tuvastamiseks miljoneid ridu arvutikoodi. Nüüd saab seda teha sadade joontega. Selleks, et arvuti ise õpetaks, on vaja ainult palju näiteid.
Uutes programmeerimistehnikates kasutatakse närvivõrke - need on modelleeritud inimese aju põhjal, milles teavet töödeldakse kihtidena ja nende kihtide vahelised ühendused tugevnevad selle põhjal, mis on teada saanud. Seda protsessi nimetatakse sügavaks õppimiseks, kuna töödeldava teabe kihtide arv kasvab koos arvutite kiirusega. Arvutid õpivad ära tundma pilte, häält, teksti ja tegema inimtööd.
Google'i otsing kasutas tulemuste kuvamiseks tehnikat, mida nimetatakse PageRankiks. Kasutades tihedaid, omandatud algoritme, analüüsis Google veebilehtedel olevat teksti ja linke, et teha kindlaks kõige asjakohasemad ja olulisemad. Google asendab nüüd selle tehnika otsingumootorites ja enamikus muudes toodetes sügava õppimise algoritmidega. Sama tehnoloogia, mis võitis maailma parimat Go-mängijat. Seda uskumatult keerukat mängu jälgides ei saanud meetodi loojad ise aru, miks arvuti selliseid otsuseid teeb.
Tehisintellektil on rakendusi igas valdkonnas, kus andmeid töödeldakse ja otsused tuleb langetada. Juhtmega toimetaja Kevin Kelly võrdleb tehisintellekti elektriga: odav, usaldusväärne, tööstuslik digitaalne intelligentsus, mis töötab peaaegu kõikjal. Ta usub, et tehisintellekt „äratab ellu inertsed esemed, umbes nagu see, mida elekter tegi üle saja aasta tagasi. Kõik, mida me kunagi elektrifitseerisime, me nüüd "arutame". Uus utilitaristlik tehisintellekt annab meile üksikisikutena ka lisavõimalusi (süvendab mälu, kiirendab meeli) ja ühiselt liigina. Selle ekstra IQ abil pole midagi, mida ei saaks infundeerida millegi uue, teistsuguse või huvitavaga. Järgmise 10 000 aasta äriplaane on lihtne ära arvata: võtke A ja lisage sellele tehisintellekt, see on kõik."
Reklaamvideo:
Tehisintellekt on varsti kõikjal. Ettevõtted valavad tehisintellekti oma toodetesse ja aitavad neil analüüsida kogutud tohutul hulgal andmeid. Google, Amazon ja Apple töötavad meie kodu häälabiliste kallal, kes kontrollivad meie tulesid, tellivad meile toitu ja lepivad kokku meie kohtumised. Robotiabilised, nagu Tähesõdade R2-D2, ilmuvad kümne aasta pärast.
Kas peaksime muretsema kontrolli alt väljuva ja kogu maailma võimust võtva "üldise tehisintellekti" kontrollimatuse pärast? Jah - aga mitte järgmised 15 või 20 aastat. On põhjendatud kartus, et tehisintellekt hakkab õppima ja suudab teha rohkem kui meie. Kuid tehnikamaailma suured nimed töötavad selle nimel, et hoida seda kontrolli alt väljumisel ja valede inimeste - näiteks Elon Muski, Stephen Hawkingi, Ray Kurzweili ja teiste - käes.
Tehisintellekt on tulemas. Ja see on kindlasti ootamist väärt.
ILYA KHEL
