Teadlaste meeskond on loonud inimese aju neuronite elektroonilise jäljenduse, mis võib teabe unustada, kui seda pole pikka aega vaja.
Aju on täiuslik arvutusmasin, seega pole üllatav, et insenerid üritavad selle süsteeme jäljendada. Uus uurimistöö on võimaldanud meil astuda veel ühe sammu täieõigusliku jäljendamise poole. Teadlased on loonud seadme, mis "unustab" teabe samamoodi nagu inimese aju.
Uus süsteem sai teise järgu nimetuse "memristor" (memristor, ingliskeelsete "mälu" ja "takisti" kombinatsioonist). See jäljendab inimese aju sünapside struktuuri ning jätab samamoodi meelde ja seejärel "unustab" teabe, kui seda pikka aega ei käsitleta.
Milline on selle seadme praktiline rakendamine? Praegu pole ühtegi. Kuid just need süsteemid aitavad välja töötada uut tüüpi neurokompuutrit, mis on tehisintellekti alus. Mis iganes võib öelda, kuid arendajad peavad tahtlikult ja tahtmatult imiteerima ajutegevust.
Nn. "Analoog" neurokompuuteris mängivad üksikud elektroonilised komponendid (näiteks memristor) üksikute neuronite ja sünapside rolli. Insenerid kinnitavad, et see mitte ainult ei kiirenda arvutusi, vaid vähendab ka energiatarbimist. Täna on see hüpoteetiline kontseptsioon, mis hõlmab ainult üksikuid komponente. Seda seetõttu, et teadlased peavad kõigepealt välja mõtlema, kuidas õpetada elektroonikat sünaptilise plastilisuse jäljendamiseks. See on omadus, mille tõttu aktiivsed ajusünapsid aja jooksul tugevnevad ja passiivsed muutuvad nõrgemaks. Arstid usuvad, et tänu temale jäävad mõned mälestused meile aastakümneteks, teised aga kaovad mälust.
Uue prototüübi jaoks kasutasid insenerid materjali nimega hafniumoksiid. Intel kasutab seda juba mikrokiipide ehitamiseks. Tegelikult jäljendab neuronite "unustamist" protsessori räni- ja hafniumiosade vahelise liidese defekt. Tavaliselt on see paljude probleemide allikas, kuid sel juhul pöörasid teadlased defekti kasuks - memmejuhtme juhtivus aja jooksul nõrgeneb ja avaldamata teave kustutatakse.
Muidugi on projektiga veel pikk tee minna. Võimalik, et inimaju täiuslik jäljendamine võib olla "klassikaliste" arvutisüsteemide tõhususest halvem - kuid sellest saab aru alles pärast praktilisi katseid.
Vassili Makarov
Reklaamvideo:
